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查询Tags标签： 高斯分布，共有 15条记录-
PRML-1.2.4 高斯分布
1.一元高斯分布2.多元高斯分布\(D是维度,\mu是均值向量,D\times D的矩阵\Sigma是协方差矩阵\) \(比如二维的X,Y\) \(\begin{bmatrix} cov[x,x] & cov[x,y] \\ cov[y,x] & cov[y,y] \\ \end{bmatrix},对角线上正好是各自的方差\) \(|\Sigma|是行列式\) 3.一些记号参…
2022/2/14 23:43:35 人评论 次浏览 -
机器学习算法学习
1 线性回归 问题1：回归问题和分类问题。 回归(Y)和分类(Y)本质上都是通过一系列影响因子 (X) 系数 (权重w或 θ) 计算得出来的值，分类得出的是具体的某一类，所有可能值是离散的，回归得出的是一个值，所有可能值是连续的。回归一般公式：，误差是独立同分布且服从均值为…
2022/2/14 14:11:46 人评论 次浏览 -
聚类算法之核函数
一：监督学习与无监督学习 1，监督学习 监督学习就是人们常说的分类，通过训练已有样本得到一个最优模型，利用该模型将输入转化成输出，对输出进行判断，从而实现分类，也就是具有了对未知数据进行分类的能力。 2，无监督学习 他与监督学习最大的区别在于事先没有任何的训…
2022/2/13 20:17:40 人评论 次浏览 -
『迷你教程』机器学习的中心极限定理及Python实现
文章目录 中心极限定理大数定律一个随机的示例中心极限定理是统计学和机器学习中经常被引用但被误解。 它经常与大数定律相混淆。尽管该定理对初学者来说可能看起来很深奥，但它对我们如何以及为什么可以对机器学习模型的技能进行推断具有重要意义，例如一个模型在统计上是…
2022/2/3 17:43:11 人评论 次浏览 -
卡尔曼滤波算法，究竟是个啥？
说到卡尔曼滤波，想必很多读者都用过，或者听说过，是一种应用非常广泛的滤波算法。 在网上看了不少与卡尔曼滤波相关的博客、论文，要么是只谈理论、缺乏感性，或者有感性认识，缺乏理论推导。能兼顾二者的少之又少，直到看到了国外的一篇博文，讲的非常详细，今天跟大家…
2022/1/18 14:05:31 人评论 次浏览 -
卡尔曼滤波算法，究竟是个啥？
说到卡尔曼滤波，想必很多读者都用过，或者听说过，是一种应用非常广泛的滤波算法。 在网上看了不少与卡尔曼滤波相关的博客、论文，要么是只谈理论、缺乏感性，或者有感性认识，缺乏理论推导。能兼顾二者的少之又少，直到看到了国外的一篇博文，讲的非常详细，今天跟大家…
2022/1/18 14:05:31 人评论 次浏览 -
「吴恩达机器学习」16.异常检测
本章主要介绍异常检测（Anomaly detection）问题，这是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的有趣之处在于，它虽然主要用于非监督学习问题，但从某些角度看，它又类似于一些监督学习问题。 Problem motivation 主要介绍了什么是异常检测，以及其应用。 Anomaly detecti…
2021/12/28 23:14:54 人评论 次浏览 -
「吴恩达机器学习」16.异常检测
本章主要介绍异常检测（Anomaly detection）问题，这是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的有趣之处在于，它虽然主要用于非监督学习问题，但从某些角度看，它又类似于一些监督学习问题。 Problem motivation 主要介绍了什么是异常检测，以及其应用。 Anomaly detecti…
2021/12/28 23:14:54 人评论 次浏览 -
2021-10-26
2021-10-26心得 图像处理函数（1）numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)（2）plt.hist():绘制直方图（3）plt.plot()绘制高斯分布直方图整体代码数学知识图像处理函数 iloc[:,-1] -> ：，为全部列都有；-i是指倒数第i行 mean()：函数功能：求取均值 sha…
2021/10/27 23:10:05 人评论 次浏览 -
2021-10-26
2021-10-26心得 图像处理函数（1）numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)（2）plt.hist():绘制直方图（3）plt.plot()绘制高斯分布直方图整体代码数学知识图像处理函数 iloc[:,-1] -> ：，为全部列都有；-i是指倒数第i行 mean()：函数功能：求取均值 sha…
2021/10/27 23:10:05 人评论 次浏览 -
高斯分布概念学习和C#自定义控件
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution）； 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布， 正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线； 若随机变量X服从一个数…
2021/10/5 9:11:08 人评论 次浏览 -
高斯分布概念学习和C#自定义控件
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution）； 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布， 正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线； 若随机变量X服从一个数…
2021/10/5 9:11:08 人评论 次浏览 -
ICA独立成分分析个人理解
隐含变量模型x：观测信号，A：混合矩阵，s：独立成分、源信号、隐含变量 [模型假设]1， si之间是统计独立的(s1的取值对s2的取值没有提供信息，互不干连；不相关指不存在线性关系，不排除存在其他关系)；2， si服从非高斯分布； 3， 混合矩阵可逆 D(x)=E[x-E(x)]2 多个独立…
2021/8/6 23:06:26 人评论 次浏览 -
ICA独立成分分析个人理解
隐含变量模型x：观测信号，A：混合矩阵，s：独立成分、源信号、隐含变量 [模型假设]1， si之间是统计独立的(s1的取值对s2的取值没有提供信息，互不干连；不相关指不存在线性关系，不排除存在其他关系)；2， si服从非高斯分布； 3， 混合矩阵可逆 D(x)=E[x-E(x)]2 多个独立…
2021/8/6 23:06:26 人评论 次浏览 -
吴恩达机器学习笔记-15（异常检测）
目录异常检测何为异常检测？异常检测常用领域高斯分布（正态分布）参数估计算法开发和评估异常检测算法异常检测与监督学习特征的选择误差分析多元高斯分布异常检测with多元高斯分布 异常检测 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法的一个常见应用。这个算法的一…
2021/6/15 10:33:44 人评论 次浏览
