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查询Tags标签： 个体，共有 56条记录-
遗传算法GA
参考资料：遗传算法入门详解 染色体chromosome/个体individual表示一个解，用位串表示。位串的每一位是一个基因。染色体的集合称为群体population。适应度函数用于对个体进行度量，通常是个体在群体中使用的次数。C：个体编码方案，E：适应度函数，P0初始种群，M：种群大…
2022/8/12 1:28:10 人评论 次浏览 -
遗传算法（GA）的基本原理
构成要素 1.种群和种群大小 种群是由染色体构成的。每个个体就是一个染色体，每个染色体对应着问题的一个解。 种群大小或种群规模：Population Size , Pop-Size , NP 2.编码方法--二进制编码 3.遗传算子 (1)交叉 单切点交叉双切点交叉并不是所有的被选中的父代都要进行交…
2022/7/20 9:19:36 人评论 次浏览 -
java的类与对象
《概念》 类就是一大类概念：比如人，猫，笔等很广泛的概念 对象就是一大类中单独的个体：比如 次林梦叶作为人是个单独的个体 《类与对象在JVM中的内存机制与创建过程》 上面就如同c++一样
2022/7/10 1:20:05 人评论 次浏览 -
零基础学启发式算法（5）-遗传算法 (Genetic Algorithm)
一、遗传算法 (Genetic Algorithm, GA) 源于达尔文的进化论，将问题的一个解当作种群中的一个个体。gene:基因 chromosome: 染色体 population:种群 crossover:交叉 mutation:变异 selection:选择通过多轮的“选择，交叉和变异”，选择适应度最好的个体作为问题的最优解。…
2022/2/23 20:52:04 人评论 次浏览 -
遗传算法优化BP神经网络
遗传算法原理 遗传算法背景不作介绍。遗传算法作为一种并行随机搜索最优化算法，将自然界的优胜劣汰的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中，按照所选的适应度函数并通过遗传中的选择，交叉和变异对个体进行筛选，使适应度值较好的个体被保留，这样新的群体继承…
2022/2/7 22:44:41 人评论 次浏览 -
黏菌优化算法SMA(学习笔记_07)
1. 定理根据黏菌个体的振荡捕食行为提出。 黏菌（通过黏菌静脉）可以根据空气中食物气味的浓度来接近食物。高：生物振荡越强，黏菌静脉宽度增大，该区域聚集更多黏菌。 低：黏菌转向探索其他区域。 2. 参数vc ：反馈因子，描述食物浓度与黏菌质量之间的反馈关系。[-1,…
2022/1/24 14:04:17 人评论 次浏览 -
智能优化算法——遗传算法[1]
目录 1 引入 2 遗传算法 2.1 遗传算法的基本概念 2.2 遗传算法的特点 2.3 程序框图 3 Python代码实现 3.1 源代码实现 3.2 遗传算法包sko.GA 3.2.1 案例1 3.2.2 案例2 4 参考 1 引入 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形…
2022/1/14 1:03:52 人评论 次浏览 -
智能优化算法——遗传算法[1]
目录 1 引入 2 遗传算法 2.1 遗传算法的基本概念 2.2 遗传算法的特点 2.3 程序框图 3 Python代码实现 3.1 源代码实现 3.2 遗传算法包sko.GA 3.2.1 案例1 3.2.2 案例2 4 参考 1 引入 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形…
2022/1/14 1:03:52 人评论 次浏览 -
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程 1. 遗传算法流程2. 关键参数说明1. 遗传算法流程一点说明： 在遗传算法中，将nnn维决策向量X\bf{X}X=[x1,x2,...,xn]T=[x_1,x_2,...,x_n]^T=[x1,x2,...,xn]T用nnn个记号Xi(i=1,2,...,n)X_i(i=1,2,...,n)Xi(i=1,2,…
2022/1/3 17:11:09 人评论 次浏览 -
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程
（二）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）流程 1. 遗传算法流程2. 关键参数说明1. 遗传算法流程一点说明： 在遗传算法中，将nnn维决策向量X\bf{X}X=[x1,x2,...,xn]T=[x_1,x_2,...,x_n]^T=[x1,x2,...,xn]T用nnn个记号Xi(i=1,2,...,n)X_i(i=1,2,...,n)Xi(i=1,2,…
2022/1/3 17:11:09 人评论 次浏览 -
【转】带约束的多目标优化进化算法综述
带约束的多目标优化进化算法综述 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「街灯下的哥斯拉」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/a1920993…
2021/11/3 1:11:23 人评论 次浏览 -
【转】带约束的多目标优化进化算法综述
带约束的多目标优化进化算法综述 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「街灯下的哥斯拉」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/a1920993…
2021/11/3 1:11:23 人评论 次浏览 -
【TSP问题】基于改进遗传算法求解旅行商问题matlab源码
1 算法介绍 1.1 TSP介绍 “旅行商问题”(Traveling Salesman Problem,TSP)可简单描述为：一位销售商从n个城市中的某一城市出发，不重复地走完其余n-1个城市并回到原出发点，在所有可能路径中求出路径长度最短的一条。 旅行商的路线可以看作是对n城市所设计的一个环形，或…
2021/10/17 9:39:26 人评论 次浏览 -
【TSP问题】基于改进遗传算法求解旅行商问题matlab源码
1 算法介绍 1.1 TSP介绍 “旅行商问题”(Traveling Salesman Problem,TSP)可简单描述为：一位销售商从n个城市中的某一城市出发，不重复地走完其余n-1个城市并回到原出发点，在所有可能路径中求出路径长度最短的一条。 旅行商的路线可以看作是对n城市所设计的一个环形，或…
2021/10/17 9:39:26 人评论 次浏览 -
【控制】遗传算法（GA，Genetic Algorithm）及 Matlab 实现
文章目录 基本框架编码适应度函数初始群体选取 Ref.遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种…
2021/10/6 22:11:00 人评论 次浏览
