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查询Tags标签： 前向，共有 11条记录-
三层前向神经网络反向传播 python实现
激励函数 隐含层tanh；输出层sigmoid； 目标函数 MSE准则 训练集 代码思路 readData.py 从txt中读取数据集，并把标签转化成one-hot矩阵 import pandas as pd import numpy as npclass readData(object):def __init__(self, io=../数据集.xlsx…
2021/11/18 14:39:43 人评论 次浏览 -
三层前向神经网络反向传播 python实现
激励函数 隐含层tanh；输出层sigmoid； 目标函数 MSE准则 训练集 代码思路 readData.py 从txt中读取数据集，并把标签转化成one-hot矩阵 import pandas as pd import numpy as npclass readData(object):def __init__(self, io=../数据集.xlsx…
2021/11/18 14:39:43 人评论 次浏览 -
FEC前向纠错，卷积编码之维特比译码
因为要学习做WCDMA的流程解析，需要先提取卷积数据，首先就要做FEC卷积译码。 于是网上翻了好大一圈，特地学习了下viterbi译码算法，费很大力气才凑齐能够正确跑起来的代码，特记录一下。说点题外话：viterbi是个人，全名Andrew J. Viterbi，一枚数学家，美国高通公司的创…
2021/9/12 23:05:21 人评论 次浏览 -
FEC前向纠错，卷积编码之维特比译码
因为要学习做WCDMA的流程解析，需要先提取卷积数据，首先就要做FEC卷积译码。 于是网上翻了好大一圈，特地学习了下viterbi译码算法，费很大力气才凑齐能够正确跑起来的代码，特记录一下。说点题外话：viterbi是个人，全名Andrew J. Viterbi，一枚数学家，美国高通公司的创…
2021/9/12 23:05:21 人评论 次浏览 -
【算法分析】深度学习框架-前向反向传播原理
目录背景 目标 核心方法 前向传播 反向传播 结论背景 深度学习框架如Tensorflow Pytorch 等最重要的功能之一即自动对网络模型进行了前向传播和反向梯度传播计算，从而对应用开发人员屏蔽了底层算法实现的细节，很容易进行网络模型的training、evalution、testing 最终构建…
2021/7/18 14:37:32 人评论 次浏览 -
【算法分析】深度学习框架-前向反向传播原理
目录背景 目标 核心方法 前向传播 反向传播 结论背景 深度学习框架如Tensorflow Pytorch 等最重要的功能之一即自动对网络模型进行了前向传播和反向梯度传播计算，从而对应用开发人员屏蔽了底层算法实现的细节，很容易进行网络模型的training、evalution、testing 最终构建…
2021/7/18 14:37:32 人评论 次浏览 -
前向匹配算法(c#实现)
1 前向最大匹配算法 实例： 以“我们经常有意见分歧”这一句为例，进行分词，流程如下： 2 前向匹配算法的步骤设定最大匹配的字符串长度N；从index = word_len开始，选取N个字(符)；判断选取的字符串在语料库中是否存在，如果是，选中的字符分词成功，转到步骤（4），否则…
2021/7/1 14:51:15 人评论 次浏览 -
DataWhale集成学习（中）——Task10前向分布算法与梯度提升决策树
目 录 前向分布算法（1）加法模型（2）前向分步算法（3）前向分步算法与Adaboost的关系 梯度提升决策树GBDT（1）基于残差学习的提升树算法 （2）梯度提升决策树算法(GBDT)前向分布算法 Adaboost每次学习单一分类器以及单一分类器的权重。 抽象出Adaboost算法的整体框架逻…
2021/4/24 1:25:35 人评论 次浏览 -
前向分步算法和梯度提升决策树
Datawhale开源项目：机器学习集成学习与模型融合(基于python): [链接] 一. 前向分步算法 Adaboost每次学习单一分类器以及单一分类器的参数(权重)。接下来，我们抽象出Adaboost算法的整体框架逻辑，构建集成学习的一个非常重要的框架----前向分步算法，有了这个框架，我们…
2021/4/23 23:01:14 人评论 次浏览 -
十一、前向分步算法与GDBT
前向分步算法 回看Adaboost的算法内容，我们需要通过计算M个基本分类器，每个分类器的错误率、样本权重以及模型权重。我们可以认为：Adaboost每次学习单一分类器以及单一分类器的参数(权重)。接下来，我们抽象出Adaboost算法的整体框架逻辑，构建集成学习的一个非常重要的…
2021/4/23 22:59:41 人评论 次浏览 -
集成学习中笔记04 前向分布算法与梯度提升决策树
集成学习中笔记04 前向分步算法与梯度提升决策树开源学习地址：datawhale1.前向分步算法 前向分步算法是集成学习中一个非常重要的框架，它的出现解决了Adaboost加法模型的凸优化问题。简单来说，前向分步算法就是从前向后，每一步仅优化一个基函数及其系数，逐步逼近目标…
2021/4/23 20:31:28 人评论 次浏览
