搜索结果
查询Tags标签： 神经元，共有 40条记录-
机器学习---神经网络(Neural Network)
1. 神经网络的基本概念神经网络的分层：神经网络由输入层、隐藏层、输出层组成。 神经元之间的连接：层与层之间有神经元连接、而层内之间没有神经元连接。连接的神经元都有对应的权重。 输入层：负责接收输入的数据。 输出层：从这层获取神经网络输出数据。 隐藏层：输入…
2022/7/12 6:22:08 人评论 次浏览 -
神经网络2
设置数据和模型 神经元模型在计算内积后进行非线性激活函数计算，神经网络将这些神经元组织成各个层数据预处理 关于数据预处理我们有3个常用的符号，数据矩阵X，假设其尺寸是[N x D]（N是数据样本的数量，D是数据的维度）。 均值减法 对数据中每个独立的特征减去平均值 在…
2022/4/29 23:13:22 人评论 次浏览 -
深度学习教程 | 深层神经网络
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/215 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专业课程》学习与总结整理所…
2022/4/14 6:13:03 人评论 次浏览 -
Deep neural networks using a single neuron（使用单个神经元的深度神经网络）
提出了一种将任意大小的深度神经网络折叠成具有多个时间延迟反馈回路的单个神经元的方法，称为Folded-in-time DNN。 第一眼看到感觉类似于操作系统里面的多线程，操作系统使用中断来模拟多线程，用极快的速度使得“看上去”多个程序在同时运行。emerge 浮现 摘要：深度神…
2022/4/10 23:45:51 人评论 次浏览 -
python机器学习——BP（反向传播）神经网络算法
背景与原理： BP神经网络通常指基于误差反向传播算法的多层神经网络，BP算法由信号的前向传播和反向传播两个过程组成，在前向传播的过程中，输入从输入层进入网络，经过隐含层逐层传递到达输出层输出，如果输出结果与预期不符那么转至误差反向传播过程，否则结束学习过程…
2022/4/6 1:20:38 人评论 次浏览 -
人工智能 神经元
import mathimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame y =[0.14 ,0.64 ,0.28 ,0.33 ,0.12 ,0.03 ,0.02 ,0.11 ,0.08 ]x1 =[0.29 ,0.50 ,0.00 ,0.21 ,0.10 ,0.06 ,0.13 ,0.24 ,0.28 ]x2 =[0.23 ,0.62 ,0.53 ,0.53 ,0.33 ,0.15 ,0.03 ,0.23 ,0.03…
2022/3/19 23:37:55 人评论 次浏览 -
神经网络 拓扑排序
人工神经网络（Artificial Neural Network）是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向，兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后，提出了一个简化模型，他希望你能帮…
2022/2/26 6:26:43 人评论 次浏览 -
吃瓜笔记《机器学习》周志华——第五章 神经网络
吃瓜笔记《机器学习》周志华——第五章 神经网络 5.1神经元模型神经网络：具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经元模型：一个_神经元_收到的刺激超过阈值（threshold/bias），它就会被激活…
2022/1/23 23:04:26 人评论 次浏览 -
DeepLearning:CNN网络学习之LetNet-5解读（论文＋分析+代码）
LetNet-5【写在前面】 今天公司有个刚毕业学生一直问深度学习的CNN网络模型相关的问题，LetNet-5虽然简单，但是包含了深度学习CNN模型的基本组成模块，包含（卷积、池化、全连接等结构）为了帮助理解拿了一个最简单的LetNet网络做一个知识梳理帮助理解。 （阅读本文章之前…
2022/1/16 23:07:18 人评论 次浏览 -
DeepLearning:CNN网络学习之LetNet-5解读（论文＋分析+代码）
LetNet-5【写在前面】 今天公司有个刚毕业学生一直问深度学习的CNN网络模型相关的问题，LetNet-5虽然简单，但是包含了深度学习CNN模型的基本组成模块，包含（卷积、池化、全连接等结构）为了帮助理解拿了一个最简单的LetNet网络做一个知识梳理帮助理解。 （阅读本文章之前…
2022/1/16 23:07:18 人评论 次浏览 -
-人工神经元\激活函数
#--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------#-为什么要激活函数： -线性变换无法扩展特征空间，得到的特征空间有限，线性的层只能学习到输入(输入空间)的线性变换(仿射变换)。 -非线性的激活函数能将…
2021/12/31 6:07:18 人评论 次浏览 -
-人工神经元\激活函数
#--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------#-为什么要激活函数： -线性变换无法扩展特征空间，得到的特征空间有限，线性的层只能学习到输入(输入空间)的线性变换(仿射变换)。 -非线性的激活函数能将…
2021/12/31 6:07:18 人评论 次浏览 -
李宏毅深度学习——深度学习介绍
Deep Learning近些年来吸引到了很多的关注，并且横跨多领域、横跨多种产品，有非常非常多的应用深度学习的历史、步骤 1958年，一开始perception的提出引起了轰动， 有人说可以利用perception来分辨坦克和卡车，但结果是拍摄坦克卡车的日子不同，一天是雨天一天是晴天，pe…
2021/12/12 23:48:19 人评论 次浏览 -
李宏毅深度学习——深度学习介绍
Deep Learning近些年来吸引到了很多的关注，并且横跨多领域、横跨多种产品，有非常非常多的应用深度学习的历史、步骤 1958年，一开始perception的提出引起了轰动， 有人说可以利用perception来分辨坦克和卡车，但结果是拍摄坦克卡车的日子不同，一天是雨天一天是晴天，pe…
2021/12/12 23:48:19 人评论 次浏览 -
李宏毅2020深度学习02
Brief Introduction of Deep LearningNeural Network 确定参数： 一个神经元中所有的w和b记为参数θ 确定神经元的连接方式： Fully Connect Feedforward Network 用矩阵形式表示： goodness of function 使用梯度下降求解使loss最小的θ，loss为交叉熵 Backpropaga…
2021/12/4 23:47:46 人评论 次浏览
