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查询Tags标签： 距离，共有 179条记录-
Android文字基线Baseline算法的使用讲解，android面试自我介绍范文
text，文字内容 x，文字从画布上开始绘制的x坐标（Canvas是一个原点在左上角的平面坐标系） y，Baseline所在的y坐标，不少人已开始以为y是绘制文字区域的底部坐标，其实是不正确的，这是两个概念 paint，画笔，设置的文字的大小颜色等属性 了解了文字绘制的方法，我们…
2022/2/5 12:42:27 人评论 次浏览 -
今天就来教你用Python来玩微信跳一跳，真的很有趣
2017年12月28日下午，微信发布了 6.6.1 版本，加入了「小游戏」功能，并提供了官方 demo「跳一跳」。wangshub.github.io 项目地址 游戏模式 这是一个 2.5D 插画风格的益智游戏，玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人」跳跃的距离。可能刚开始上手的时候，因为…
2022/2/2 11:42:24 人评论 次浏览 -
算法：动态规划实现搜索引擎中的拼写纠错功能
如何量化两个字符串的相似度 量化两个字符串的相似度有一个非常著名的量化方法，那就是编辑距离。 所谓编辑距离就是指，将一个字符串转换成另一个字符串，需要的最少编辑操作次数(比如增加一个字符、删除一个字符、替换一个字符)。编辑距离越大，说明两个字符串的相似程度…
2022/2/1 11:28:55 人评论 次浏览 -
定位布局学习
定位类型利用position设置定位类型选项 说明static 默认形为，参考文档流relative 相对定位，参照之前自己位置，当元素发生位置偏移时，原位置留白。absolute 绝对定位，参照第一个有定位属性父元素，否词参照页面，不占用原先位置fixed 固定定位，把元素固定到页面一个位…
2022/1/29 6:04:16 人评论 次浏览 -
学习笔记20220124 读pointnet++
度量空间（metric space）是一种具有度量函数（metric function）或者叫做距离函数（distance function）的集合，此函数定义集合内所有元素间的距离，被称为集合上的metric。 度量空间中最符合直观理解的是三维欧氏空间，事实上，metric的概念是欧氏距离性质的推广。e.g.…
2022/1/24 23:07:19 人评论 次浏览 -
event.clientX Y
clientX clientY如果页面过长，即使滚动到下面，也是相对于左上角显示区域的坐标 始终相对于左上角可视区域的坐标.pageX pageY 整个文档页面距离左上角的坐标screenX screenY 距离电脑屏幕左上角的坐标
2022/1/23 6:05:16 人评论 次浏览 -
DTW 笔记： Dynamic Time Warping 动态时间规整 （&DTW的python实现）
0 总述DTW可以计算两个时间序列的相似度，尤其适用于不同长度、不同节奏的时间序列（比如不同的人读同一个词的音频序列）DTW将自动扭曲（warping）时间序列（即在时间轴上进行局部的缩放），使得两个序列的形态尽可能的一致，得到最大可能的相似度。DTW采用了动态规划的方…
2022/1/18 20:06:27 人评论 次浏览 -
DTW 笔记： Dynamic Time Warping 动态时间规整 （&DTW的python实现）
0 总述DTW可以计算两个时间序列的相似度，尤其适用于不同长度、不同节奏的时间序列（比如不同的人读同一个词的音频序列）DTW将自动扭曲（warping）时间序列（即在时间轴上进行局部的缩放），使得两个序列的形态尽可能的一致，得到最大可能的相似度。DTW采用了动态规划的方…
2022/1/18 20:06:27 人评论 次浏览 -
Java岗开发3年，公司临时抽查算法，离职后这几题我记一辈子
前几天我们公司做了一件蠢事，非常非常愚蠢的事情。我原以为从学校出来之后，除了找工作有测试外，不会有任何与考试有关的事儿。但是，天有不测风云，公司技术总监、人事总监两位大佬突然降临到我们事业线，叫上我老大，给我们组织了一场别开生面的“考试”。那是一个风和…
2022/1/13 17:06:33 人评论 次浏览 -
Java岗开发3年，公司临时抽查算法，离职后这几题我记一辈子
前几天我们公司做了一件蠢事，非常非常愚蠢的事情。我原以为从学校出来之后，除了找工作有测试外，不会有任何与考试有关的事儿。但是，天有不测风云，公司技术总监、人事总监两位大佬突然降临到我们事业线，叫上我老大，给我们组织了一场别开生面的“考试”。那是一个风和…
2022/1/13 17:06:33 人评论 次浏览 -
机器学习中的数学——距离定义（二十七）：巴氏距离（Bhattacharyya Distance）
在统计中，巴氏距离（Bhattacharyya Distance）测量两个离散或连续概率分布的相似性。它与衡量两个统计样品或种群之间的重叠量的巴氏系数密切相关。巴氏距离和巴氏系数以20世纪30年代曾在印度统计研究所工作的一个统计学家A. Bhattacharya命名。同时，巴氏系数可以被用来…
2022/1/9 23:34:59 人评论 次浏览 -
机器学习中的数学——距离定义（二十七）：巴氏距离（Bhattacharyya Distance）
在统计中，巴氏距离（Bhattacharyya Distance）测量两个离散或连续概率分布的相似性。它与衡量两个统计样品或种群之间的重叠量的巴氏系数密切相关。巴氏距离和巴氏系数以20世纪30年代曾在印度统计研究所工作的一个统计学家A. Bhattacharya命名。同时，巴氏系数可以被用来…
2022/1/9 23:34:59 人评论 次浏览 -
python 求各种距离公式（numpy矩阵）
导入必要库 ： from scipy.spatial.distance import pdist, squareform 一、距离计算（压缩成一维的） 1、欧式距离计算数组矩阵 X 样本之间的欧式距离，返回值为 Y 为压缩距离元组或矩阵（以下等同） X = pdist(X, euclidean) 2、明氏距离 X = pdist(X, minkowski, p) 3、…
2022/1/8 1:03:34 人评论 次浏览 -
python 求各种距离公式（numpy矩阵）
导入必要库 ： from scipy.spatial.distance import pdist, squareform 一、距离计算（压缩成一维的） 1、欧式距离计算数组矩阵 X 样本之间的欧式距离，返回值为 Y 为压缩距离元组或矩阵（以下等同） X = pdist(X, euclidean) 2、明氏距离 X = pdist(X, minkowski, p) 3、…
2022/1/8 1:03:34 人评论 次浏览 -
统计学习方法学习笔记第三章(k邻近算法）
给定一个训练集，假设实例的类别已定，给定一个新的实例，根据离其最近的k个实例的类别，通过多数表决的方式来确定新实例的类别。k邻近模型: 在k邻近算法中，当训练集，距离度量，k值以及决策规则（如欧式距离）确定后，对于任意一个新输入的实例，它所属的类是唯一确定的…
2022/1/1 14:07:17 人评论 次浏览
