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查询Tags标签： 距离，共有 179条记录-
统计学习方法学习笔记第三章(k邻近算法）
给定一个训练集，假设实例的类别已定，给定一个新的实例，根据离其最近的k个实例的类别，通过多数表决的方式来确定新实例的类别。k邻近模型: 在k邻近算法中，当训练集，距离度量，k值以及决策规则（如欧式距离）确定后，对于任意一个新输入的实例，它所属的类是唯一确定的…
2022/1/1 14:07:17 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」KNN分类算法
参考资料： 数据科学中常见的9种距离度量方法，内含欧氏距离、切比雪夫距离等KNN分类算法相对另类，不太依赖数学。 KNN分类算法：用多数表决进行分类 KNN算法中最重要的两个概念：多数表决 距离以鸢尾花样本为例，随机选取了两个特征，用不同颜色表示不同的鸢尾花类别： …
2021/12/25 9:07:37 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」KNN分类算法
参考资料： 数据科学中常见的9种距离度量方法，内含欧氏距离、切比雪夫距离等KNN分类算法相对另类，不太依赖数学。 KNN分类算法：用多数表决进行分类 KNN算法中最重要的两个概念：多数表决 距离以鸢尾花样本为例，随机选取了两个特征，用不同颜色表示不同的鸢尾花类别： …
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算法竞赛进阶指南：食物链
原题链接 动物王国中有三类动物 A,B,C，这三类动物的食物链构成了有趣的环形。 A吃 B，B 吃 C，C 吃 A。 现有 N 个动物，以 1∼N 编号。 每个动物都是 A,B,C 中的一种，但是我们并不知道它到底是哪一种。 有人用两种说法对这 N 个动物所构成的食物链关系进行描述： 第一种…
2021/12/9 1:17:03 人评论 次浏览 -
算法竞赛进阶指南：食物链
原题链接 动物王国中有三类动物 A,B,C，这三类动物的食物链构成了有趣的环形。 A吃 B，B 吃 C，C 吃 A。 现有 N 个动物，以 1∼N 编号。 每个动物都是 A,B,C 中的一种，但是我们并不知道它到底是哪一种。 有人用两种说法对这 N 个动物所构成的食物链关系进行描述： 第一种…
2021/12/9 1:17:03 人评论 次浏览 -
PHP根据经纬度计算距离
/*** 根据经纬度算距离，返回结果单位是公里，先纬度，后经度* @param $lat1 //地点1纬度* @param $lng1 //地点1经度* @param $lat2 //地点2纬度* @param $lng2 //地点2经度* @return float|int*/ function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){$earth_radius = 637…
2021/12/4 14:46:32 人评论 次浏览 -
PHP根据经纬度计算距离
/*** 根据经纬度算距离，返回结果单位是公里，先纬度，后经度* @param $lat1 //地点1纬度* @param $lng1 //地点1经度* @param $lat2 //地点2纬度* @param $lng2 //地点2经度* @return float|int*/ function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){$earth_radius = 637…
2021/12/4 14:46:32 人评论 次浏览 -
K-近邻算法
算法思想：首先计算预测的点与所有的点的距离，然后从小到大排序取前K个最小的距离对应的点，统计前K个点对应的label的个数，取个数最大的label作为预测值 K邻居分类器：简单地在训练数据中找到与测试样本“最相似”(特征空间中的“邻居”)的样本，然后为测试样本赋予与“…
2021/12/3 17:07:11 人评论 次浏览 -
K-近邻算法
算法思想：首先计算预测的点与所有的点的距离，然后从小到大排序取前K个最小的距离对应的点，统计前K个点对应的label的个数，取个数最大的label作为预测值 K邻居分类器：简单地在训练数据中找到与测试样本“最相似”(特征空间中的“邻居”)的样本，然后为测试样本赋予与“…
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CTF练习题——社工-进阶收集，小明打了一局CTF追到了小美
拿题目 分析题目 重点分析 再次分析 验证结果拿题目附件就只有一张图，是QQ空间饿的说说 。 分析题目 使用百度识图技术初步判断该图的位置。得到如下重要结果：可以判断出这个是西安的大雁塔，来锁定位置是西安。接着，从评论中对话，我们大概可以获得以下信息： 1、小美…
2021/11/26 23:13:45 人评论 次浏览 -
CTF练习题——社工-进阶收集，小明打了一局CTF追到了小美
拿题目 分析题目 重点分析 再次分析 验证结果拿题目附件就只有一张图，是QQ空间饿的说说 。 分析题目 使用百度识图技术初步判断该图的位置。得到如下重要结果：可以判断出这个是西安的大雁塔，来锁定位置是西安。接着，从评论中对话，我们大概可以获得以下信息： 1、小美…
2021/11/26 23:13:45 人评论 次浏览 -
聚类之K-means算法理论及代码实现
一、K-means算法思想 1.定义 是一种原型聚类。 原型表示：均值向量 迭代方式：根据均值向量的公式，重新计算出新的均值向量。 2.目标 簇内相似度高，簇外相似度低。即：紧密而独立 3.流程 随机挑选k个样本作为均值向量（初始化）——计算各个样本到均值向量的距离——划分…
2021/11/23 17:11:47 人评论 次浏览 -
聚类之K-means算法理论及代码实现
一、K-means算法思想 1.定义 是一种原型聚类。 原型表示：均值向量 迭代方式：根据均值向量的公式，重新计算出新的均值向量。 2.目标 簇内相似度高，簇外相似度低。即：紧密而独立 3.流程 随机挑选k个样本作为均值向量（初始化）——计算各个样本到均值向量的距离——划分…
2021/11/23 17:11:47 人评论 次浏览 -
Python自实现DBSCAN聚类算法，支持多维数组，距离用欧式距离。
文章目录 前言一、关于算法的相关介绍二、核心内容1、数据集介绍2、核心代码3、参数介绍4、完整项目 结语前言 题目要求： 任选语言（本文选择Python）自实现DBSCAN聚类算法对两个参数ξ和Minpt的选取选取进行说明支持多维数组采用欧氏距离 先上效果图，（项目链接在文章最…
2021/11/16 9:11:10 人评论 次浏览 -
Python自实现DBSCAN聚类算法，支持多维数组，距离用欧式距离。
文章目录 前言一、关于算法的相关介绍二、核心内容1、数据集介绍2、核心代码3、参数介绍4、完整项目 结语前言 题目要求： 任选语言（本文选择Python）自实现DBSCAN聚类算法对两个参数ξ和Minpt的选取选取进行说明支持多维数组采用欧氏距离 先上效果图，（项目链接在文章最…
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