网站首页 站内搜索

搜索结果

查询Tags标签: Convolution,共有 15条记录
  • Local Relation Networks for Image Recognition 英文详解

    Local Relation Network Adapt filter according to the appearance affinity Motivation Meaningful and adaptive spatical aggregationHumans have a remarkable ability to “see the infinite world with finite means” [26, 2].Recognition-by-components: a theor…

    2022/3/19 23:31:02 人评论 次浏览
  • Convolutional Neural Network 小结

    一、the whole CNN 二、CNN – Convolution三、Convolution v.s. Fully Connected

    2022/1/29 23:06:41 人评论 次浏览
  • Tensorrt一些优化技术介绍

    Tensorrt一些优化技术介绍 Figure 1. A quantizable AveragePool layer (in blue) is fused with a DQ layer and a Q layer. All three layers are replaced by a quantized AveragePool layer (in green). Figure 2. An illustration depicting a DQ forward-propagatio…

    2021/12/13 6:16:44 人评论 次浏览
  • Tensorrt一些优化技术介绍

    Tensorrt一些优化技术介绍 Figure 1. A quantizable AveragePool layer (in blue) is fused with a DQ layer and a Q layer. All three layers are replaced by a quantized AveragePool layer (in green). Figure 2. An illustration depicting a DQ forward-propagatio…

    2021/12/13 6:16:44 人评论 次浏览
  • 李宏毅机器学习组队学习打卡活动day06---卷积神经网络

    写在前面 报了一个组队打卡活动,现在已经到了任务6,今天是学习卷积神经网络,之前也是听过,但没有好好学习,正好趁这个机会,好好学习下。参考视频:https://www.bilibili.com/video/av59538266 参考笔记: https://github.com/datawhalechina/leeml-notes为什么用CNN?…

    2021/11/28 23:14:01 人评论 次浏览
  • 李宏毅机器学习组队学习打卡活动day06---卷积神经网络

    写在前面 报了一个组队打卡活动,现在已经到了任务6,今天是学习卷积神经网络,之前也是听过,但没有好好学习,正好趁这个机会,好好学习下。参考视频:https://www.bilibili.com/video/av59538266 参考笔记: https://github.com/datawhalechina/leeml-notes为什么用CNN?…

    2021/11/28 23:14:01 人评论 次浏览
  • 吴恩达深度学习编程作业第四周第一节——Convolution model-step by step v1/v2

    1.逐步构建卷积网络 本次要构建的网络基本架构: 注:每进行一次前向传播操作,都会有与之对应的后向传播,前向传播的参数将被存储,这些参数在后向传播过程中将被用来计算梯度。 2.卷积神经网络 2.1零值填充 使用零值填充的好处: 填充帮助你使用卷积层而不需要收缩输…

    2021/10/11 22:15:39 人评论 次浏览
  • 吴恩达深度学习编程作业第四周第一节——Convolution model-step by step v1/v2

    1.逐步构建卷积网络 本次要构建的网络基本架构: 注:每进行一次前向传播操作,都会有与之对应的后向传播,前向传播的参数将被存储,这些参数在后向传播过程中将被用来计算梯度。 2.卷积神经网络 2.1零值填充 使用零值填充的好处: 填充帮助你使用卷积层而不需要收缩输…

    2021/10/11 22:15:39 人评论 次浏览
  • Revisiting Dilated Convolution:A Simple Approach for WeaklyAnd SemiSupervised Semantic Segmentation

    CVPR 2018,weakly supervised segmentation UIUC知乎笔记

    2021/9/17 23:35:10 人评论 次浏览
  • Revisiting Dilated Convolution:A Simple Approach for WeaklyAnd SemiSupervised Semantic Segmentation

    CVPR 2018,weakly supervised segmentation UIUC知乎笔记

    2021/9/17 23:35:10 人评论 次浏览
  • Tensorflow调试经验---“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to ini”

    今天使用tensorflow2.0出现faile,我笔记本是Y7000p,显卡是2060显存就有6G所以在使用的时候出现问题: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize解决方案: #tensorflow1.X版本 from tensorflow.compat.v1 import Con…

    2021/6/29 6:24:10 人评论 次浏览
  • 【李宏毅2020 ML/DL】P45-50 Network Compression

    我已经有两年 ML 经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的、自己不知道的东西。已经有人记了笔记(很用心,强烈推荐):https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 为什么提出模型压缩?因为我们有把Deep Model放在移动端设备的需求,因此要压缩空间…

    2021/6/22 23:28:23 人评论 次浏览
  • TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

    TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别 主要步骤:获取mnist数据集分别创建regression和convolution的模型,设置对应的计算方式、参数等信息创建regression、convolution 获取数据,调用对应模型进行训练、测试 最后保存对应模型创建mnist接口,使用flask调用,使用返…

    2021/6/18 6:03:09 人评论 次浏览
  • 最近9年最厉害的人工智能算法只是加权平均

    从网上搜索看,很多人理解“卷积”是困难的。“卷积”这个词,就吓住了很多人。图1 从网上搜索看,很多人理解“卷积”是困难的有2个原因: 第一,汉语其他地方几乎从不用“卷积”这个词,所以中国人无法理解字面含义; 第二,很多人熟记卷积的公式、在工作中经常使用,但…

    2021/5/23 12:27:15 人评论 次浏览
  • 什么是卷积

    目录Feature mapsWhy not Linear335k or 1.3MBem...Receptive FieldFully connnectedPartial connectedLocally connectedRethink Linear layerFully VS LovallyWeight sharingWhy call Convolution?2D ConvolutionConvolution in Computer VisionCNN on feature mapsFea…

    2021/4/15 18:57:50 人评论 次浏览
扫一扫关注最新编程教程