TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

本文主要是介绍TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

主要步骤：

1. 获取mnist数据集

2. 分别创建regression和convolution的模型，设置对应的计算方式、参数等信息

3. 创建regression、convolution 获取数据，调用对应模型进行训练、测试 最后保存对应模型

4. 创建mnist接口，使用flask调用，使用返回的数据渲染界面，并进行发布

注：

app.run(host='0.0.0.0', port=8000)

使用本机ip访问界面，需要在防火墙中设置对应端口的出入站规则

app.run(host='127.0.0.1', port=8000)

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参考资料

Mr_Ricky公开课

这篇关于TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！