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查询Tags标签： MapReduce，共有 154条记录-
Lab 1: MapReduce
有关Id 以下说明各种Id存在的必要性以及设计方法 MapTaskId：MapTask随着程序的运行，其状态也会相应变化（未分配、已分配、已完成），MapTaskId可以标识MapTask，同时，还可以为临时文件、中间文件、输出文件的命名提供方便。由于实验内容比较特殊（每个单独的文件作为一…
2022/9/12 23:23:07 人评论 次浏览 -
Lab1:实现简单的MapReduce框架
1.目标 Lab1提供了单机串行的MR框架，可以直接运行。需要改写为Master-Slave式的架构，lab1也提供的调用框架和RPC通信示例，我们的任务聚焦在MR框架即可，主要实现的内容为：Worker不断请求Map任务，Coordinator将Map Task分发给Worker（一个原始输入文件对应一个Map Tas…
2022/9/2 23:23:13 人评论 次浏览 -
暑假学习二 8.24
今日学习内容补充： 1.hadoop介绍： 狭义: 核心组件，Hadoop hdfs 分布存储 yarn 资源管理和任务调度框架 mapreduce 计算 （企业基本不再直接使用）广义： 围绕Hadoop打造的大数据生态圈Hadoop发行版本： 开源社区：http://hadoop.apache.org/ 商业版本：cloudera和…
2022/8/25 6:24:16 人评论 次浏览 -
spark与MapReduce的区别
spark与MapReduce的区别 内存和磁盘的区别spark最核心的概念是RDD（弹性分布式数据集），它的所有RDD在并行运算过程程中，可以做到数据共享，也就是可以重复使用mr在计算过程中mapr：一次数据过程包含从共享文件系统读取数据、进行计算、完成计算、写入计算结果到共享存储…
2022/7/11 23:21:16 人评论 次浏览 -
大数据生态圈组件
目录HadoopZookeeperHiveFlumeKafkaHBaseSqoopAzkabanOozieMaxwellCanalSparkFlinkHUECDHKettle大数据学习路线 Hadoop由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。它实现…
2022/7/3 23:21:48 人评论 次浏览 -
Hadoop 2
Hadoop核心之MapReduce上部分提到Hadoop存储大数据的核心模块HDFS，这一部分介绍Hadoop处理大数据部分的核心模块MapReduce。Apache Foundation对MapReduce的介绍：“Hadoop MapReduce is a software framework for easily writing applications which process vast amoun…
2022/6/28 23:29:09 人评论 次浏览 -
单机简易版mapReduce 实现
import "fmt" import "6.824/mr" import "plugin" import "os" import "log" import "io/ioutil" import "sort"// for sorting by key. type ByKey []mr.KeyValue// for sorting by key. func (a…
2022/6/26 23:30:16 人评论 次浏览 -
大数据之Hadoop集群中MapReduce的Join操作
需求分析 如下两张输入表格 order表id pid amount1001 01 11002 02 21003 03 31004 01 41005 02 51006 03 6pd表pid pname01 小米02 华为03 格力将商品信息表中数据根据商品pid合并的订单数据表中id pname amount1001 小米 11004 小米 41002 华为 21005 华为 51003 格力 3…
2022/6/17 23:28:29 人评论 次浏览 -
MapReduce入门实例——WordCount
摘要：MapReduce的IDEA配置及WordCount案例目录Maven项目配置pom.xmllog4j.properties编写应用程序IDEA配置Debug Maven项目配置 创建一个空的Maven项目 pom.xml 打开根目录下的pom.xml文件，参考配置： <properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8<…
2022/6/9 23:50:21 人评论 次浏览 -
图文详解MapReduce工作机制
job提交阶段 1、准备好待处理文本。 2、客户端submit()前，获取待处理数据的信息，然后根据参数配置，形成一个任务分配的规划。 3、客户端向Yarn请求创建MrAppMaster并提交切片等相关信息：job.split、wc.jar、job.xml。Yarn调用ResourceManager来创建MrAppMaster，而MrA…
2022/6/2 23:22:34 人评论 次浏览 -
MapReduce源码阅读
MapReduce运行流程图：个人感悟：maptask中的InputFileReader组件读取的是hdfs中默认的一个block大小的文件，即128M,在mr中一个数据块即为一个split； 环形缓冲区其实为一个连续内存的字节数组，大小默认为100M，达到80%进行磁盘溢写； 从环形缓冲区中溢写出的文件spill都…
2022/5/10 11:04:32 人评论 次浏览 -
Hadoop生态系统
一、hadoop开源生态介绍 1、云计算与大数据 Iaas:基础设施即服务,通过互联网获得服务，例如亚马逊AWS,openStack Paas:平台即服务,把服务器平台作为一种服务，例如虚拟开发平台，默认安装开发环境,hadoop Saas:软件即服务，例如office365,大量app 2、大数据应用 hadoop提…
2022/4/22 23:15:17 人评论 次浏览 -
大数据Hadoop原理介绍+安装+实战操作（HDFS+YARN+MapReduce）
目录一、Hadoop概述二、HDFS详解1）HDFS概述HDFS的设计特点2）HDFS组成1、Client2、NameNode（NN）3、DataNode（DN）4、Secondary NameNode（2NN）3）HDFS具体工作原理1、两个核心的数据结构: Fslmage和EditLog2、工作流程3、HDFS读文件流程4、HDFS文件写入流程三、Yarn详…
2022/4/5 6:20:35 人评论 次浏览 -
Mapreduce编程模型基础
一、Mapreduce概述 Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到Hadoop集群上用于并行处理大规模的数据集。MapReduce 作业通过将输入的数据集拆分为独立的块，这些块由Map以并行的方式处理。每个作业都包含map和reduce两个阶…
2022/3/21 11:58:08 人评论 次浏览 -
04-MapReduce
一、MR的核心编程思想 1、概念 ① Job(作业) : 一个MR程序称为一个Job ② MRAppMaster（MR任务的主节点）: 一个Job在运行时，会先启动一个进程，这个进程为 MRAppMaster。 负责Job中执行状态的监控，容错，和RM申请资源，提交Task等！ ③ Task(任务)： Task是一个进程！…
2022/3/6 6:18:05 人评论 次浏览
