搜索结果
查询Tags标签： axis，共有 76条记录-
axis自动生成java代码
假设axis的文件夹路径为：D:\project\axis-1_4 在这个目录根目录下放需要生成java的wsdl文件，然后建立一个xxx.bat文件，内容如下： set AXIS_HOME=D:\project\axis-1_4set CLASSPATH=,;%AXIS_HOME%\lib\axis.jar;%AXIS_HOME%\lib\axis-ant.jar;%AXIS_HOME%\lib\commons-…
2022/8/28 1:22:49 人评论 次浏览 -
Python：对于“axis=0和axis=1”的理解
1、结论： rows axis=0：按 列 计算，结果沿着 行（rows） 的方向→cols axis=1：按 行 计算，结果沿着 列（cols） 的方向↓2、代码举例import numpy as np x = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) print ("x= \n",x)x= [[ 1 2 3 4][ 5 6 7 …
2022/8/7 14:22:45 人评论 次浏览 -
numpy.squeeze()函数
语法：numpy.squeeze(a,axis = None)1）a表示输入的数组； 2）axis用于指定需要删除的维度，但是指定的维度必须为单维度，否则将会报错； 3）axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。若axis为空，则删除所有单维度的条目； 4）返回值：数组 5) 不会修改原数组…
2022/7/13 23:20:12 人评论 次浏览 -
numpy数组的其他函数
reshape 的修改是不能超过元素大小的，比如有10个元素，你可以修改2行5列或者5行2列，但是如果超过数组的长度，就要使用resize两种方式：np.resize(数组名，维度) 不够的话用原数组的值填充 数组名.resize（维度，refcheck=False）refcheck是必填的，等于false，不够…
2022/6/23 23:20:28 人评论 次浏览 -
python求列表均值，方差，标准差
import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] #求均值 a_mean = np.mean(a) #求方差 a_var = np.var(a) #求标准差 a_std = np.std(a,ddof=1) print("平均值为：%f" % a_mean) print("方差为：%f" % a_var) print("标准差为:%f" % a_std)其中，可…
2022/6/11 1:22:48 人评论 次浏览 -
神经网络与深度学习（邱锡鹏）编程练习 2 实验3 基函数回归（最小二乘法优化）
通过基函数对元素数据进行交换，从而将变量间的线性回归模型转换为非线性回归模型。最小二乘法 + 多项式基函数 最小二乘法 + 高斯基函数def identity_basis(x):ret = np.expand_dims(x, axis=1)return retdef multinomial_basis(x, feature_num=10):x = np.expand_dims(x…
2022/5/31 1:24:10 人评论 次浏览 -
python：pandas中dataframe的基本用法汇总
更加详细的内容可以查看：https://blog.csdn.net/hhtnan/article/details/80080240 （基本函数整理） 一. DataFrame的创建 创建一个空的dataframe df=pd.DataFrame(columns={"a":"","b":"","c":""},index=…
2022/5/3 1:13:09 人评论 次浏览 -
HamsterBear F1C200s Linux Joypad 输入事件适配
HamsterBear F1C200s Linux Joypad 输入事件适配 如果内核未开启相应驱动支持，那么joypad会注册到/dev/input/eventx，而不是/dev/input/jsx 两者事件结构体有区别，前者对应input_event，后者对应js_event，本文使用js_event struct input_event { #if (__BITS_PER_LONG…
2022/4/23 7:15:46 人评论 次浏览 -
(Python Note) 11 对角线图
使用Python绘制1:1对角线图，用于对数据进行比较。 Code： import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx=[1,3,5,7,9] y=[2,5,9,3,7]fig,ax=plt.subplots(figsize=(5,5))Axis_line=np.linspace(*ax.get_xlim(),2) ax.plot(Axis_line,Axis_line,transform=ax.tran…
2022/3/19 22:30:32 人评论 次浏览 -
ubuntu添加并设置屏幕分辨率
我想要一个920x1080分辨率，但是Ubuntu的说面设置没有这个分辨率，需要的一些参数都是从上个命令中读取的，本文都用颜色标识了# 查看当前机器的分辨率信息$ xrandrScreen 0: minimum 1 x 1, current 1680 x 1050, maximum 8192 x 8192Virtual1 connected primary 1680x10…
2022/3/8 7:15:50 人评论 次浏览 -
Python数据分析 | Numpy与2维数组操作
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/143 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到…
2022/2/25 17:24:10 人评论 次浏览 -
python使用numpy碰到的维度问题
Python 搞清维度问题 import numpy as np a = np.array([1, 2, 4, 2]) print(a.shape) print(np.argmax(a, axis=0))输出结果为 当axis=1时，程序会报错。 import numpy as np a = np.array([[1, 2, 4, 2], [4, 3, 1, 1]]) print(a.shape) print(np.argmax(a, axis=1))输出…
2022/2/22 1:24:17 人评论 次浏览 -
python 如何将一个列表中的dataframe进行纵向连接
今天看到一个需求，也就是需要将一个列表中的所有dataframe进行纵向连接，也就是 list1 =[df1,df2,df3,df4]需要将将其转换为dataframe格式，可以使用高阶函数reduce. def concat_func(x,y):return pd.concat([x,y],axis=1) #axis=1为纵向连接，默认为横向连接 data = re…
2022/2/9 22:44:16 人评论 次浏览 -
关于python中pandas包的用法
pandas 1.Series 是一种一维的索引表 相当于python字典2.DateFrame 是一种二维的表 可以进行行索引和列索引 2.1表的关键词 date.index // 行序号 date.columns // 列序号的名称 date.values // 打印数据的值 date.describe（） // 对变量进行数据总结 date.T // 行列进行…
2022/1/20 9:12:19 人评论 次浏览 -
关于python中pandas包的用法
pandas 1.Series 是一种一维的索引表 相当于python字典2.DateFrame 是一种二维的表 可以进行行索引和列索引 2.1表的关键词 date.index // 行序号 date.columns // 列序号的名称 date.values // 打印数据的值 date.describe（） // 对变量进行数据总结 date.T // 行列进行…
2022/1/20 9:12:19 人评论 次浏览
