python使用numpy碰到的维度问题
2022/2/22 1:24:17
本文主要是介绍python使用numpy碰到的维度问题,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Python 搞清维度问题
import numpy as np a = np.array([1, 2, 4, 2]) print(a.shape) print(np.argmax(a, axis=0))
输出结果为
当axis=1时,程序会报错。
import numpy as np a = np.array([[1, 2, 4, 2], [4, 3, 1, 1]]) print(a.shape) print(np.argmax(a, axis=1))
输出结果为
import numpy as np a = np.array([[1, 2, 4, 2], [4, 3, 1, 1]]) print(a.shape) print(np.argmax(a, axis=0))
输出结果为
综上,axis=0是对于列而言的,axis=1是对于行而言的。numpy创建的一维数组其实是一列的,所以当axis=1时程序会报错误。
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