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  • 唐宇迪机器学习笔记5:K近邻算法实战

    目录 一、K近邻算法概述 1、Airbnb 房价预测任务 数据读取 数据特征 2、K近邻原理 3、距离的定义(欧氏距离) 4、实例 二、模型的评估 1、首先制定好训练集和测试集 2、基于单变量预测价格 3、进行衡量 三、数据预处理 特征数据预处理——标准化与归一化 标准化 归一化 四…

    2022/3/21 1:28:10 人评论 次浏览
  • 归一化z-score标准化

    z-score标准化 z-score标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个特定区间。 要求:均值 μ = 0 ,σ = 1 标准差公式:imagez-score标准化转换公式:image归一化 归一化:把数变为(0,1)之间的小数 归一化公式:image这里利用sklearn的MinMaxScaler和StandardScaler两个类…

    2021/8/20 23:10:30 人评论 次浏览
  • 归一化z-score标准化

    z-score标准化 z-score标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个特定区间。 要求:均值 μ = 0 ,σ = 1 标准差公式:imagez-score标准化转换公式:image归一化 归一化:把数变为(0,1)之间的小数 归一化公式:image这里利用sklearn的MinMaxScaler和StandardScaler两个类…

    2021/8/20 23:10:30 人评论 次浏览
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