搜索结果
查询Tags标签： overline，共有 13条记录-
关于下降幂
定义 下降幂就是形如 \(n^{\underline m}\) 的式子，表示 \[n^{\underline m} =\prod_{i=n-m+1}^n i=\frac{n!}{(n-m)!} \]同理还有一个上升幂： \[n^{\overline m}=\prod_{i=n}^{n+m-1} i=\frac{(n+m-1)!}{(n-1)!} \]注意这个地方 \(n,m\) 都可能是负数，也就是 \(n^{\un…
2022/9/16 23:19:39 人评论 次浏览 -
latex帽子汇总
\(\hat{A}\) \hat{A}\(\widehat{A}\) \widehat{A}\(\tilde{A}\) \tilde{A}\(\widetilde{A}\) \widetilde{A}\(\overline{A}\) \overline{A}\(\underline{A}\) \underline{A}\(\overbrace{A}\) \overbrace{A}\(\underbrace{A}\) \underbrace{A}\(\overset{a}{A}\) \overset…
2022/6/29 23:20:27 人评论 次浏览 -
计数问题
计数问题P1179 [NOIP2010 普及组] 数字统计 题目描述 请统计某个给定范围[L,R]的所有整数中，数字2出现的次数。 比如给定范围[2,22]，数字2在数2中出现了1次，在数12中出现1次，在数20中出现1次，在数21中出现>1次，在数22中出现2次，所以数字2在该范围内一共出现了6次…
2022/2/7 6:12:30 人评论 次浏览 -
[半监督学习] AggMatch: Aggregating Pseudo Labels for Semi-Supervised Learning
受立体匹配(Stereo Matching)中代价聚合(cost aggregation)和 Transformers中 self-attention 的启发, 提出一个聚合模块, 它通过考虑实例之间的相似性来聚合标记和未标记数据的初始伪标签. 为了扩大当前 mini-batch之外的聚合候选者, 利用一个队列来记忆训练期间先前 bat…
2022/2/6 6:15:21 人评论 次浏览 -
BUAA_概率统计_Chap09_假设检验
第九章 假设检验 9.1 假设检验的概念 先对总体的参数或总体的分布形式作某种假设 \(H_0\)，然后由抽样结果推断假设 \(H_0\) 是否成立。 在数理统计学中，称检验假设 \(H_0\) 的方法为假设检验。参数的假设检验 分布的假设检验检验假设的理论依据 实际推断原理： 小概率事…
2022/1/9 6:03:37 人评论 次浏览 -
BUAA_概率统计_Chap09_假设检验
第九章 假设检验 9.1 假设检验的概念 先对总体的参数或总体的分布形式作某种假设 \(H_0\)，然后由抽样结果推断假设 \(H_0\) 是否成立。 在数理统计学中，称检验假设 \(H_0\) 的方法为假设检验。参数的假设检验 分布的假设检验检验假设的理论依据 实际推断原理： 小概率事…
2022/1/9 6:03:37 人评论 次浏览 -
BUAA_概率统计_Chap07_统计量及其分布
第七章 统计量及其分布 7.1 总体与样本 7.1.1 总体与个体总体：具有一定共同属性的研究对象的全体； 个体：组成总体的每一个元素在实际中我们主要关心的是： 研究对象的某一（或某几项）数量的指标 \(X=X(\omega)\)，它是一个随机变量。 总体：随机变量（数量指标） \(X\…
2022/1/9 6:03:34 人评论 次浏览 -
BUAA_概率统计_Chap07_统计量及其分布
第七章 统计量及其分布 7.1 总体与样本 7.1.1 总体与个体总体：具有一定共同属性的研究对象的全体； 个体：组成总体的每一个元素在实际中我们主要关心的是： 研究对象的某一（或某几项）数量的指标 \(X=X(\omega)\)，它是一个随机变量。 总体：随机变量（数量指标） \(X\…
2022/1/9 6:03:34 人评论 次浏览 -
LaTex案例——制作三线表
\documentclass[UTF8]{ctexart} \usepackage{booktabs} %三线表 \usepackage{multirow} \usepackage{tabularx} \begin{document} \begin{table} % 表格开始 \begin{center} \centering % 表格居中显示 \caption{上海浦东国际机场及城市出租车相关数据} % 表头标题 \label…
2021/8/17 6:08:28 人评论 次浏览 -
LaTex案例——制作三线表
\documentclass[UTF8]{ctexart} \usepackage{booktabs} %三线表 \usepackage{multirow} \usepackage{tabularx} \begin{document} \begin{table} % 表格开始 \begin{center} \centering % 表格居中显示 \caption{上海浦东国际机场及城市出租车相关数据} % 表头标题 \label…
2021/8/17 6:08:28 人评论 次浏览 -
贝叶斯公式经典例题
先看原题: 某地区居民的肝癌发病率为0.0004 ,现用甲胎蛋白法进行普查。医学研究表明,化验结是有错检的可能的。已知患有肝癌的人其化验结果99%呈阳性, 而没患肝癌的人其化验结果99.9% 呈阴性。现某人的检查结果呈阳性,问他真的患有肝癌的概率是多少? 先说答案，一个人化验…
2021/7/14 23:11:27 人评论 次浏览 -
贝叶斯公式经典例题
先看原题: 某地区居民的肝癌发病率为0.0004 ,现用甲胎蛋白法进行普查。医学研究表明,化验结是有错检的可能的。已知患有肝癌的人其化验结果99%呈阳性, 而没患肝癌的人其化验结果99.9% 呈阴性。现某人的检查结果呈阳性,问他真的患有肝癌的概率是多少? 先说答案，一个人化验…
2021/7/14 23:11:27 人评论 次浏览 -
隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数
1. HMM模型参数求解概述HMM模型参数求解根据已知的条件可以分为两种情况。第一种情况较为简单，就是我们已知DDD个长度为TTT的观测序列和对应的隐藏状态序列，即{(O1,I1),(O2,I2),...(OD,ID)}\{(O_1, I_1), (O_2, I_2), ...(O_D, I_D)\}{(O1,I1),(O2,I2),...(OD…
2021/6/5 12:24:12 人评论 次浏览
