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查询Tags标签： raspberry-pi，共有 8条记录-
用树莓派4b构建深度学习应用（十三）人脸修复篇
前言上一篇说到我们让视频中的人脸自动戴上口罩，这一篇谈一下面部遮挡的情况下，怎么把人脸还原回来。人脸编辑对抗网络 SC-FEGAN提到图像编辑，大家都熟悉Photoshop这款软件，近乎可以处理日常所有的照片，但是PS不是这么容易操作的，精通PS更是需要专业知识了。如何让小…
2020/11/12 21:25:44 人评论 次浏览 -
「 volute 」树莓派+Node.js造一个有灵魂的语音助手
volute 是什么?volute(蜗壳)是一个使用 Raspberry Pi+Node.js 制作的语音助手.什么是树莓派?树莓派（英语：Raspberry Pi）是基于 Linux 的单片机电脑，由英国树莓派基金会开发，目的是以低价硬件及自由软件促进学校的基本计算机科学教育。树莓派每一代均使用博通（Broa…
2020/10/26 14:03:54 人评论 次浏览 -
用树莓派4b构建深度学习应用（九）Yolo篇
前言上一篇我们在树莓派上安装了OpenVINO的环境，并跑了几个官方demo，作为关键点的模型转换工作，以各个版本的yolo实现为例，在这篇做一下实现。目标检测是人工智能应用比较成熟的领域，不仅要能够识别出图片的目标，还要定位其位置，在自动驾驶方面会是一个基础的场景。…
2020/10/13 16:03:58 人评论 次浏览 -
用树莓派4b构建深度学习应用（八）Openvino篇
前言虽然这一代的树莓派增加了内存，但主频的限制使得直接用纯主板推理，速度还是不够实时，这一篇我们介绍一下在树莓派上部署 OpenVINO 神经棒，进一步提升AI的推理速度。Intel的了第二代神经计算棒(Neural Compute Stick 2/NCS 2)，身材依然只有U盘大小，尺寸只有72.52…
2020/10/12 16:03:53 人评论 次浏览 -
用树莓派4b构建深度学习应用（七）Codeless开发篇
前言通过前几篇的努力，我们把主流的几个AI框架都安装了一下，涉及了太多的代码，略显枯燥。这篇我们试着在这基础上，做一些有趣的AI应用，并赶一波时髦全程采用无代码开发。现在建立人工智能应用最大的挑战在于几个方面：数据采集与标注需要花大量的时间和人力；模型的训…
2020/10/11 16:04:53 人评论 次浏览 -
用树莓派4b构建深度学习应用（六）TensorFlow Lite篇
前言上回我们建立了 tensorflow 的开发环境，跑测试模型比较方便，但对于树莓派来说，还是太庞大了。仅有 0.3fps 无法满足实时的生产环境需求，这篇我们部署一下专门为移动端和嵌入式设备而生的 TensorFlow Lite，并跑几个模型，测试一下纯树莓派上的极限帧率。TensorFlo…
2020/10/9 16:03:56 人评论 次浏览 -
用树莓派4b构建深度学习应用（五）Tersorflow篇
前言上回我们把 pytorch 的环境安装好了，这篇我们建立一下 tensorflow 和 keras 的开发环境。不得不说，相对于pytorch来说，tensorflow 对各个系统的支持真的很完善，无论是各种平台还是各个版本都有对应的预编译安装包，官方文档也很详细（但不代表没有坑，详见下文），…
2020/10/8 16:03:53 人评论 次浏览 -
用树莓派4b构建深度学习应用（二）软件篇
前言上回把硬件都准备好了，这篇我们来搭建一下树莓派的系统，并安装一些必要的工具软件。树莓派镜像烧录树莓派上的操作系统选择很多，我们这里以主电脑为Win10系统，官方最新的2020.8.20的版本为例。先在官网下载烧录软件 Raspberry Pi Imager，然后下载系统的镜像文件带…
2020/10/5 21:03:53 人评论 次浏览
