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查询Tags标签： regression，共有 15条记录-
吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Supervised Machine Learning: Regression and Classification第三
Practice quiz: Classification with logistic regression 第 1 个问题：Which is an example of a classification task? 【正确】Based on the size of each tumor, determine if each tumor is malignant (cancerous) or not. Based on a patients blood pressure, de…
2022/7/2 23:22:52 人评论 次浏览 -
Liner Regression
import numpy as np# y = w*x + b def compute_error_for_line_given_points(b,w,points):totalError=0for i in range(0,len(points)):x=points[i,0]y=points[i,1]totalError +=(y-(w*x+b))**2return totalError / float(len(points))def step_gradient(b_current,w_curr…
2022/4/2 23:23:44 人评论 次浏览 -
CTPN理论学习笔记
https://zhuanlan.zhihu.com/p/34757009 https://zhuanlan.zhihu.com/p/51383402[CRNN]https://zhuanlan.zhihu.com/p/43534801介绍CTPN是在ECCV 2016提出的一种文字检测算法。CTPN <------ Faster RCNN【也就是接引入LSTM】 CNN作用是：提取感受野内的空间信息； LSTM…
2022/3/31 6:21:36 人评论 次浏览 -
【人工智能导论：模型与算法】线性回归 逻辑回归
Logistic Regression in Machine Learning - Javatpoint Linear Regression in Machine learning - Javatpoint 逻辑回归是用来分类的，不是回归。那为什么名字叫回归？
2021/12/28 20:07:51 人评论 次浏览 -
【人工智能导论：模型与算法】线性回归 逻辑回归
Logistic Regression in Machine Learning - Javatpoint Linear Regression in Machine learning - Javatpoint 逻辑回归是用来分类的，不是回归。那为什么名字叫回归？
2021/12/28 20:07:51 人评论 次浏览 -
基于Pytorch的机器学习Regression问题实例（附源码）
文章目录 写在前面声明本文目的学前准备 构建神经元网络要解决什么问题构建Python代码运行结果 优化神经元网络增加学习次数调整LearningRate调整优化方式激活函数小结 增加神经元个数Fat Learning（这个名字是我编的，如有雷同，纯属巧合）Deep Learning 进行预测写在前面…
2021/12/13 1:17:30 人评论 次浏览 -
基于Pytorch的机器学习Regression问题实例（附源码）
文章目录 写在前面声明本文目的学前准备 构建神经元网络要解决什么问题构建Python代码运行结果 优化神经元网络增加学习次数调整LearningRate调整优化方式激活函数小结 增加神经元个数Fat Learning（这个名字是我编的，如有雷同，纯属巧合）Deep Learning 进行预测写在前面…
2021/12/13 1:17:30 人评论 次浏览 -
week 1 - machine learning - Andrew ng- coursera
week1 week1Table of Contents1. week 11.1. intro1.1.1. what is ML? 1.1.2. supervised learning 1.1.3. unsupervised learning 1.1.4. test 11.2. Linear Regression with One Variable1.2.1. model representation 1.2.2. cost function–J(θ) 1.2.3. gradient des…
2021/12/6 23:20:35 人评论 次浏览 -
week 1 - machine learning - Andrew ng- coursera
week1 week1Table of Contents1. week 11.1. intro1.1.1. what is ML? 1.1.2. supervised learning 1.1.3. unsupervised learning 1.1.4. test 11.2. Linear Regression with One Variable1.2.1. model representation 1.2.2. cost function–J(θ) 1.2.3. gradient des…
2021/12/6 23:20:35 人评论 次浏览 -
一步步用python实现Logistic Regression
为什么需要标准化？ 在说明为什么要标准化前，我们不妨说说一般的标准化是怎么做的：先求出数据的均值和方差，然后对每一个样本数据，先减去均值，然后除以方差，也就是(x-μ)/σ2,说白了就是转化成标准正态分布！这样，每个特征都转化成了同样的分布，不管原来的范围是什…
2021/11/11 14:39:56 人评论 次浏览 -
一步步用python实现Logistic Regression
为什么需要标准化？ 在说明为什么要标准化前，我们不妨说说一般的标准化是怎么做的：先求出数据的均值和方差，然后对每一个样本数据，先减去均值，然后除以方差，也就是(x-μ)/σ2,说白了就是转化成标准正态分布！这样，每个特征都转化成了同样的分布，不管原来的范围是什…
2021/11/11 14:39:56 人评论 次浏览 -
Softmax回归的简洁实现（softmax-regression-pytorch）
Softmax回归的简洁实现 Softmax回归的简洁实现获取和读取数据定义和初始化模型softmax和交叉熵损失函数定义优化算法训练模型小结Softmax回归的简洁实现 我们在上篇（线性回归的简洁实现）中已经了解了使用Pytorch实现模型的便利。下面，让我们再次使用Pytorch来实现一个s…
2021/11/3 23:16:59 人评论 次浏览 -
Softmax回归的简洁实现（softmax-regression-pytorch）
Softmax回归的简洁实现 Softmax回归的简洁实现获取和读取数据定义和初始化模型softmax和交叉熵损失函数定义优化算法训练模型小结Softmax回归的简洁实现 我们在上篇（线性回归的简洁实现）中已经了解了使用Pytorch实现模型的便利。下面，让我们再次使用Pytorch来实现一个s…
2021/11/3 23:16:59 人评论 次浏览 -
TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别
TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别 主要步骤：获取mnist数据集分别创建regression和convolution的模型，设置对应的计算方式、参数等信息创建regression、convolution 获取数据，调用对应模型进行训练、测试 最后保存对应模型创建mnist接口，使用flask调用，使用返…
2021/6/18 6:03:09 人评论 次浏览 -
机器学习基石 之 逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归（Logistic Regression） 软性二分类（Soft Binary Classification） 逻辑回归实际上是一种软性二分类（Soft Binary Classification），与 硬性二分类（Hard Binary Classification）的区别是数据一致，但是目标函数不同，软性二分类的目标是给出分类结果为正负样…
2021/4/28 18:55:22 人评论 次浏览
