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查询Tags标签： roc，共有 24条记录-
评价指标
混淆矩阵（Confusion Matrix）混淆矩阵预测类1 类2 类3实际 类1类2类3每一行之和为该类别真实样本数量，每一列之和为预测为该类的样本数量，对角线上为预测正确。 TP TN FP FN TP(True Positive)： 结果为正例，预测为正例 TN(True Negative)： 结果为负例，预测为负例 F…
2022/8/15 6:22:55 人评论 次浏览 -
深度学习模型评价指标（准确率、精确率、召回率、F1、ROC、AUC）
https://www.jianshu.com/p/564ca3994482 https://blog.csdn.net/qq_23664173/article/details/83010348 https://www.cnblogs.com/xuexuefirst/p/8858274.html 1.accuracy2.precision3.recall
2022/3/28 23:32:00 人评论 次浏览 -
目标检测算法之评价指标
1 混淆矩阵（Confusion Matrix） 混淆矩阵(Confusion Matrix) 说明： 假设有一个算法，其预测某种癌症的准确率为99.9%，这个算法好吗？99.9%看上去很高，但是如果这种癌症本身的发病率只有0.1%，即使不训练模型，直接预测所有人都是健康的，准确率也能达到99.9%，更极端的…
2022/3/2 22:45:33 人评论 次浏览 -
R语言机器学习系列-决策树多分类代码
采用决策树解决多分类问题的代码与解决二分类问题的代码类似，也是构建初始树、后剪枝、输出变量重要性、树形图、预测几个步骤。差别在于，决策树预测多分类问题的具体分类是直接采用predict函数，将type设置为class即可，这样得到的就是各个样本的具体预测类别。当然也可…
2022/3/1 6:24:38 人评论 次浏览 -
【Python数据分析】数据挖掘建模——分类与预测算法评价（含ROC曲线、F1等指标的解释）
模型预测效果评价，通常可以用以下指标来衡量 目录 1.绝对误差和相对误差 2.平均绝对误差、均方误差、均方根误差与平均绝对百分误差 3.Kappa统计 4.混淆矩阵 5.准确度（Accuracy）、精确率（Precision）和召回率（Recall） 6.ROC曲线与AUC 7.Python分类预测模型的特点1.绝…
2022/1/23 17:34:48 人评论 次浏览 -
机器学习之ROC和AUC(python代码)
1.什么是ROC:ROC曲线：接收者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve)，是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标，roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 2.如果学习ROC，首先必须知道什么：要学习ROC曲线首先得知道什么是TPR，什么是FPR。TPR的…
2022/1/3 1:10:05 人评论 次浏览 -
机器学习之ROC和AUC(python代码)
1.什么是ROC:ROC曲线：接收者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve)，是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标，roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 2.如果学习ROC，首先必须知道什么：要学习ROC曲线首先得知道什么是TPR，什么是FPR。TPR的…
2022/1/3 1:10:05 人评论 次浏览 -
[ROC-RK3568-PC] 手把手教你编译Linux_SDK并打包Ubuntu系统固件
2021/12/4 7:16:41 人评论 次浏览 -
[ROC-RK3568-PC] 手把手教你编译Linux_SDK并打包Ubuntu系统固件
2021/12/4 7:16:41 人评论 次浏览 -
基于SVM算法预测澳大利亚是否降雨，绘制混淆矩阵及ROC曲线
基于SVM算法预测澳大利亚是否降雨，绘制混淆矩阵及ROC曲线 代码控制台结果ROC曲线代码 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import LabelEncoder…
2021/12/2 17:36:59 人评论 次浏览 -
基于SVM算法预测澳大利亚是否降雨，绘制混淆矩阵及ROC曲线
基于SVM算法预测澳大利亚是否降雨，绘制混淆矩阵及ROC曲线 代码控制台结果ROC曲线代码 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import LabelEncoder…
2021/12/2 17:36:59 人评论 次浏览 -
机器学习算法中的准确率、召回率、F值等各种指标
摘要：数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。 引言：在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Mea…
2021/11/30 22:06:11 人评论 次浏览 -
机器学习算法中的准确率、召回率、F值等各种指标
摘要：数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。 引言：在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Mea…
2021/11/30 22:06:11 人评论 次浏览 -
实例演示——linux常用命令演示（一）
文章以ubuntu下Bash演示为例，其它linux发行版基本相同。 一、命令概览 1.1 命令格式 Roc@ubuntu:~$ command [-options] parameter1 parameter2 ...指令 选项 参数(1) 参数(2)说明： 一行指令中第一个输入的部分绝对是『指令(command)』或『可执行文件』；…
2021/11/19 7:10:01 人评论 次浏览 -
实例演示——linux常用命令演示（一）
文章以ubuntu下Bash演示为例，其它linux发行版基本相同。 一、命令概览 1.1 命令格式 Roc@ubuntu:~$ command [-options] parameter1 parameter2 ...指令 选项 参数(1) 参数(2)说明： 一行指令中第一个输入的部分绝对是『指令(command)』或『可执行文件』；…
2021/11/19 7:10:01 人评论 次浏览
