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查询Tags标签: theta,共有 140条记录
  • 合作博弈:联盟、分配和核心core

    文章目录 合作博弈概念及其表示定义 8.1.1定义 8.1.2 分配定义8.1.3定义8.1.4 核心定义8.3.1 定理8.3.1定理8.3.2 核仁定理5.4定理5.5例8.5合作博弈 概念及其表示 合作博弈:非合作博弈的对称,一种博弈类型。参与者能够联合达成一个具有约束力且可强制执行的协议的博弈类…

    2022/3/21 23:28:21 人评论 次浏览
  • 图解机器学习 | 逻辑回归算法详解

    作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/188 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处引言 本篇内容我们给大家介绍机器学习领域最常见的模型之一:逻辑回归。它也是目前工业…

    2022/3/10 14:14:58 人评论 次浏览
  • 寒假总结工作

    智能反射面增强无线网络的加权和速率优化 模型仿真当中假设所有相关信道的CSI已知。 正在上传…重新上传取消对象:IRS辅助的多用户多输入单输出的下行通信系统,考虑到了实际的IRS情况,无源元件只能将入射信号偏移到离散的相位水平 方式:通过联合优化基站的有源波束…

    2022/3/1 23:21:31 人评论 次浏览
  • 【数学】计算几何前置知识

    我发现我好菜啊,带点正经数学的东西就会寄... 1. 三角函数: 1.1 三角函数的定义: 首先是锐角三角函数:定义:\(\sin \theta=\frac{a}{c}\),即“对边比斜边”。\(\cos \theta=\frac{b}{c}\),即“邻边比斜边”。\(\tan \theta=\frac{a}{b}\),即“对边比邻边”。我们可…

    2022/2/27 23:29:35 人评论 次浏览
  • 逻辑回归与梯度下降策略之Python实现

    逻辑回归与梯度下降策略之Python实现 1. 映射到概率的函数sigmoid2. 返回预测结果值model函数3. 计算损失值cost4. 计算梯度gradient5. 进行参数更新6. 计算精度我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学系的管理员,你想根据两次考试的…

    2022/2/25 1:26:51 人评论 次浏览
  • 机器学习:面对海量数据如何进行机器学习

    文章目录 随机梯度下降小批量梯度下降在线学习映射约减随机梯度下降 在前面的梯度下降算法中,我们使用的都是“批量梯度下降”,其公式为 θj:=θj−α1m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))xj(i)\theta_j:=\theta_j-\alpha\frac{1}{m}\sum_{i=1}^m(h_\theta(x^{(i)})-y^{(i)})x_j^{…

    2022/2/12 23:46:21 人评论 次浏览
  • Clark变换等幅值与等功率系数计算

    三相电压公式: \[U_a=U_{max}\cos{\theta}\\ U_b=U_{max}\cos{\theta-\frac{2}{3}\pi}\\ U_c=U_{max}\cos{\theta+\frac{2}{3}\pi}\\ \]\(Clakr\)变换如下: \[\left[\begin{matrix}U_α \\U_β \\ \end{matrix}\right]=K\left[\begin{matrix}1 & -\frac {1} {2} …

    2022/2/9 23:14:51 人评论 次浏览
  • 第三讲 Numpy理解各种梯度下降等优化算法

    Numpy理解各种梯度下降等优化算法 一 本节课程介绍 1.1 知识点 1、优化算法的基本介绍; 2、梯度下降算法的实现; 3、随机梯度下降的实现; 4、其他优化算法的对比; 二 课程内容 2.1 优化算法基本介绍 优化算法常用在最优化模型上,使得模型的损失值为最小。经典的优化算…

    2022/2/9 14:12:45 人评论 次浏览
  • 《算法导论》练习与思考题第1-3章 (python版)

    目录 第一章 算法在计算中的作用练习1.1 算法1.1-11.1-21.1-31.1-41.1-5 1.2 作为一种技术的算法1.2-11.2-21.2-3思考题1-1 运行时间的比较第二章 算法基础练习2.1 插入排序2.1-12.1-22.1-32.1-4 2.2 分析算法2.2-12.2-22.2-32.2-4 2.3 设计算法2.3-12.3-22.3-32.3-42.3-5…

    2022/2/7 22:44:51 人评论 次浏览
  • 人工智能与智能系统1->机器人学1 | 位置与姿态描述

    寒假有几项学习计划,其中有一些是为了一些任务而学,最主要的任务是我要在2021_v4的基础上编写2022_v1的大援代码,为此顺便学习一下机器人学的知识(下学期也有这方面的老黄的课程),看看能不能在结构和算法上对前一版本上有所突破。 本系列参考资料:《Robotics, Visi…

    2022/1/29 23:09:56 人评论 次浏览
  • 机器学习(十)偏差和方差问题

    文章目录 Log 一、决定下一步做什么(Deciding what to try next)1. 关注的问题2. 改进算法性能的方法 二、评估假设(Evaluating a hypothesis)1. 过拟合问题2. 数据分割3. 训练和测试的步骤①线性回归②逻辑回归三、模型选择和训练、验证、测试集(Model selection an…

    2022/1/28 23:07:43 人评论 次浏览
  • 【吴恩达机器学习】Week3 编程作业——对数几率回归

    1. 可视化数据 plot.m function plotData(X, y) %PLOTDATA Plots the data points X and y into a new figure % PLOTDATA(x,y) plots the data points with + for the positive examples % and o for the negative examples. X is assumed to be a Mx2 matrix.% Cre…

    2022/1/28 1:04:32 人评论 次浏览
  • MATLAB | 赠书 | 逻辑回归(Logistic Regression)

    微信公众号 slandarer随笔 中 这篇文章正在抽奖赠书 欢迎过去参与抽奖,文末有该书更详细介绍: 请在微信打开抽奖地址 抽奖推送链接:抽奖地址之前的最小二乘法的两种解读那篇文章,我们拟合了多项式,拟合了线性多元函数,我们的函数映射结果是数值,但我们想要的得到的…

    2022/1/25 6:05:52 人评论 次浏览
  • 机器学习(九)神经网络的学习与实现算法

    文章目录 Log 一、代价函数(Cost function)1. 符号的定义2. 二元分类(Binary classification)3. 多元分类(Multi-class classification [K classes])4. 代价函数 二、反向传播算法(Backpropagation algorithm)1. 前向传播计算激活项2. 反向传播计算导数项①只有一…

    2022/1/25 1:04:52 人评论 次浏览
  • 详解策略梯度算法

    详解策略梯度算法 引言 根据智能体学习的不同,可将其分为Value-based方法、Policy-based方法以及Actor-Critic方法。之前我们介绍的Q-learning、Saras和DQN都是基于价值去学习,虽然这种强化学习方法在很多领域都获得较多的应用,但是它的局限性也是比较明显。首先这类算…

    2022/1/20 17:12:55 人评论 次浏览
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