本文主要是介绍with torch.no_grad() 和 @torch.no_grad()，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Pytorch中with torch.no_grad()或@torch.no_grad() 用法

https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13364116.html

• requires_grad=True 要求计算梯度
• requires_grad=False 不要求计算梯度
• with torch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反向传播

model.eval()                                # 测试模式
with torch.no_grad():
   pass
@torch.no_grad()
def eval():
	...

这篇关于with torch.no_grad() 和 @torch.no_grad()的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！