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查询Tags标签： train，共有 444条记录-
【MindSpore易点通】如何将PyTorch源码转成MindSpore低阶API,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练
1 概述 本文将介绍如何将PyTorch源码转换成MindSpore低阶API代码,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练。 下图展示了MindSpore高阶API、低阶API和PyTorch的训练流程的区别。与MindSpore高阶API相同，低阶API训练也需要进行：配置运行信息、数据读取和预处理、网络定义、定义…
2022/8/31 1:24:01 人评论 次浏览 -
一个好玩的deep learning Demo！
对于生活中的熟悉的动物，我们人脑经过一次扫描，便可以得到该动物的物种！那么机器是如何识别这个图片上的动物是属于哪一物种呢？ 本次实验借生活中最常见的猫和狗来探究其原理！ 环境准备： tensorflow ，python，一些data 实验预期：当模型训练完成后，我们可以用该模…
2022/8/30 23:52:49 人评论 次浏览 -
keras.utils.to_categorical方法
用法：to_categorical(y, num_classes=None, dtype=float32) 将整型的类别标签转为onehot编码。y为int数组，num_classes为标签类别总数，大于max(y)（标签从0开始的）。 返回：如果num_classes=None，返回len(y) * [max(y)+1]（维度，m*n表示m行n列矩阵，下同），否则为l…
2022/8/15 23:32:45 人评论 次浏览 -
基于python的数学建模---时间序列
JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法 数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_csv(C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv, nrows=11856) df.head() print(df.head())从2…
2022/8/14 1:54:19 人评论 次浏览 -
【Python学习】Datesets学习
官网文档链接： https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html 截图数据集MNISTtrain-images-idx3-ubyte：训练集图像 train-labels-idx1-ubyte：训练集标签 t10k-images-idx3-ubyte：测试集图像 t10k-labels-idx1-ubyte：测试集标签root:训练集图像和测试集图像数据集…
2022/8/3 1:24:57 人评论 次浏览 -
TFRecord的Shuffle、划分和读取
对数据集的shuffle处理需要设置相应的buffer_size参数，相当于需要将相应数目的样本读入内存，且这部分内存会在训练过程中一直保持占用。完全的shuffle需要将整个数据集读入内存，这在大规模数据集的情况下是不现实的，故需要结合设备内存以及Batch大小将TFRecord文件随机…
2022/7/27 23:24:21 人评论 次浏览 -
【pytorch】深度学习
【视频来源】 一 python安装环境 pycharm+anaconda 二 创建python虚拟环境以及pip国内源设置 1创建： 目前兼容性比较好的版本conda create -n py38 python=3.8问题1：Collecting package metadata (current_repodata.json): faile 解决方案一 问题2：终端前有PS 输入CMD…
2022/6/30 23:21:53 人评论 次浏览 -
调优前后knn鸢尾花
def knn_iris():# 获取数据iris = load_iris()# 划分数据集x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, random_state=22)# 特征工程:标准化transfer = StandardScaler()x_train = transfer.fit_transform(x_train)x_test = transfer.f…
2022/6/20 23:22:07 人评论 次浏览 -
KNN算法推理与实现
Overview K近邻值算法 KNN (K — Nearest Neighbors) 是一种机器学习中的分类算法；K-NN是一种非参数的惰性学习算法。非参数意味着没有对基础数据分布的假设，即模型结构是从数据集确定的。 它被称为惰性算法的原因是，因为它不需要任何训练数据点来生成模型。所有训练数…
2022/6/5 1:21:55 人评论 次浏览 -
MMDetection v2.0 训练自己的voc数据集
1 新建容器 进入正题 mmdetection docker环境上次已经介绍一次了 ，现在我们新建一个容器sudo nvidia-docker run -shm-size=8g -name mm_det -it -v /train_data:/mmdetection/datanvidia-docker：新建容器能调用GPU -name : 容器名称 可自行修改 -v ：映射宿主目录到容…
2022/6/1 23:20:39 人评论 次浏览 -
神经网络与深度学习（邱锡鹏）编程练习 2 实验1 线性回归的参数优化 - 最小二乘法
实验结果： 源代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdef load_data(filename): # 载入数据xys = []with open(filename, r) as f:for line in f:xys.append(map(float, line.strip().split()))xs, ys = zip(*xys)return np.asarray(xs), np.asarra…
2022/5/31 1:24:19 人评论 次浏览 -
AGC011F- Train Service Planning 题解
AGC011F- Train Service Planning 题解 可以看作有n个卡槽，每个里面有两个滑块，分别是间隔为\(k\)的两种斜线。 你需要滑动这些滑块，在满足要求的前提下，代价尽可能小。 对于\(B=2\)的卡槽，两个滑块之间没有限制。 对于\(B=1\)的卡槽，需要保证斜线不交，显然\(2A>…
2022/5/30 23:22:58 人评论 次浏览 -
Pytorch(3)-Torchvision的使用
import torchvision# 通过ToTensor()将数据集转为tensor数据类型，并通过compose连接from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterdataset_transform = torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])# 加载数据集，其中CIFAR10是pytorch提…
2022/5/22 23:06:50 人评论 次浏览 -
TensorFlow读书笔记
简介 TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现。首先创建一个数据流流图,再将数据（以张量的形式存在）放在数据流图中计算。 鸢尾花分类问题 输入：花瓣长、花瓣宽、花萼长、花萼宽输出：三种类别 需要用到损失函数来不断…
2022/4/25 6:14:57 人评论 次浏览 -
TensorFlow 学习笔记
1.TensorFlow介绍2.TensorFlow基础知识备注:使用图 (graph)来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获…
2022/4/24 23:14:53 人评论 次浏览
