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查询Tags标签： yk，共有 8条记录-
欧几里得算法
欧几里得算法 描述 \[\gcd(a, b) = \gcd(b, a \bmod b) \]证明 求证： \[\gcd(a, b) = \gcd(b, a \bmod b) \]假设 \(a > b\) 且 \(b \nmid a\)，可描述： \[a = bk + c \]其中 \(k\) 为商，\(c\) 为余数。 假设 \(\gcd(a, b) = u\) \(a = xu, b = yu\)，显然 \(x\) 与…
2022/2/3 20:13:08 人评论 次浏览 -
31个全网最常用python实现（体系学习，学完显著提高代码复用能力）
个人公众号:yk 坤帝 后台回复‘代码复用’获得全部源码1. 冒泡排序 2. 计算 x 的 n 次方的方法 3. 计算 aa + bb + c*c + …… 4. 计算阶乘 n! 5. 列出当前目录下的所有文件和目录名 6. 把一个 list 中所有的字符串变成小写 7. 输出某个路径下的所有文件和文件夹的路径 8.…
2022/1/9 22:34:50 人评论 次浏览 -
31个全网最常用python实现（体系学习，学完显著提高代码复用能力）
个人公众号:yk 坤帝 后台回复‘代码复用’获得全部源码1. 冒泡排序 2. 计算 x 的 n 次方的方法 3. 计算 aa + bb + c*c + …… 4. 计算阶乘 n! 5. 列出当前目录下的所有文件和目录名 6. 把一个 list 中所有的字符串变成小写 7. 输出某个路径下的所有文件和文件夹的路径 8.…
2022/1/9 22:34:50 人评论 次浏览 -
拟牛顿法（Python实现）
拟牛顿法（Python实现） 使用拟牛顿法（BFGS和DFP），分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的极小值 import numpy as np# import tensorflow as tfdef gfun(x): # 梯度# x = tf.Variable(x, dtype=tf.float32)# wit…
2021/12/30 12:07:16 人评论 次浏览 -
拟牛顿法（Python实现）
拟牛顿法（Python实现） 使用拟牛顿法（BFGS和DFP），分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的极小值 import numpy as np# import tensorflow as tfdef gfun(x): # 梯度# x = tf.Variable(x, dtype=tf.float32)# wit…
2021/12/30 12:07:16 人评论 次浏览 -
acw.241楼兰图腾（模板）
树状模板：#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<iomanip> #include<cmath> #include<cstdio> #include<cstdlib>using namespace std; typedef long long ll; const int N=2e5+10; int n，a[N]…
2021/8/15 6:35:34 人评论 次浏览 -
acw.241楼兰图腾（模板）
树状模板：#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<iomanip> #include<cmath> #include<cstdio> #include<cstdlib>using namespace std; typedef long long ll; const int N=2e5+10; int n，a[N]…
2021/8/15 6:35:34 人评论 次浏览 -
最优化算法最速下降法、牛顿法、拟牛顿法 Python实现
---------------------------------------2020.9.23更新--------------------------------- 把 BFGS(x)改写了一下，变简洁了 def BFGS(x): #拟牛顿法epsilon, h, maxiter = 10**-5, 10**-5, 10**4Bk = np.eye(x.size)for iter1 in range(maxiter):grad = num_grad(x, h…
2021/6/12 12:22:47 人评论 次浏览
