Python数据分析入门(十五):Matplotlib库的基本用法
2021/4/13 20:27:00
本文主要是介绍Python数据分析入门(十五):Matplotlib库的基本用法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Matplotlib
是一个Python
的2D
绘图库,通过Matplotlib
,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成折线图,直方图,条形图,饼状图,散点图等。
安装:
如果是用Anaconda
,可以通过conda install matplotlib
或者通过pip install matplotlib
进行安装。
基本使用:
首先先看以下例子:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.plot(range(10),[np.random.randint(0,10) for x in range(10)])
那么就会出现以下图:
其中plot
是一个画图
的函数,他的参数为plot([x],y,[fmt],data=None,**kwargs)。其中fmt可以传一个字符串,用来给这个图做一些样式修改的。默认的绘制样式是b-,也就是蓝色实体线条。比如我想将原来的图的线条改成点状,那么可以通过以下代码实现:
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(10),[np.random.randint(0,10) for x in range(10)],":")
其中使用:代表点线,是matplotlib的一个缩写。这些缩写还有以下的:
除了设置线条的形状外,我们还可以设置点的颜色。示例代码如下:
plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],'r') #将颜色线条设置成红色 plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],color='red') #将颜色设置成红色 plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],color='#000000') #将颜色设置成纯黑色 plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],color=(0,0,0,0)) #将颜色设置成纯黑色
给线条设置颜色总体来说有三种方式,第一种是使用颜色名称(r是red的缩写)的形式,第二种是使用十六进制的方式,第三种是使用RGB或RGBA的方式。如果使用的是颜色名称,那么可以和线的形状写在同一个字符串中。比如使用红色的五角点,那么可以使用如下的方式实现:
plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],'rp') #将颜色线条设置成红色
其中可以表示颜色的缩写字符有如下:
这篇关于Python数据分析入门(十五):Matplotlib库的基本用法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-24Python编程基础详解
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器
- 2024-11-16四种数据科学Web界面框架快速对比:Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程