python系列教程71

本文主要是介绍python系列教程71，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

朋友们，如需转载请标明出处：https://blog.csdn.net/jiangjunshow

声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

对于Python的布尔类型之前有一些争论，bool原本是一个数字，因为它的两个值True和False只是整数1和0以不同的形式显示后的定制版本而已。

Python如今正式地有了一种明确的布尔型数据类型，叫做bool，其值为True和False，并且其值True和False是预先定义的内置的变量名。True和False的行为和整数1和0是一样的，除了它们有特定的显示逻辑:它们是作为关键字True和False显示的，而不是数字1和0。

由于这个定制，布尔表达式在交互提示模式的输出就作为关键字True和False来显示，而不是曾经的1和0。此外，布尔型让真值更精确。例如，一个无限循环现在能够编写成while True:而不是while 1:。类似地，通过使用flag = False，可以更清楚地设置标志位。

尽管Python的核心数字类型提供的功能对于大多数应用程序已经够用了，还是有大量的第三方开源扩展可以用来解决更加专门的需求。

例如，如果你需要做一些正式的数字计算，一个叫做NumPy （Numeric Python）的可选的Python扩展提供了高级的数字编程工具，例如矩阵数据类型、向量处理和高级的计算库。像Los Alamos和NASA这样的核心科学编程组织，使用带有NumPy的Python来实现此前用C++、FORTRAN、Matlab编写的任务。Python和NumPy的组合往往可以比作是一款免费的、更加灵活的Matlab。

你还可以通过在Python的PyPI站点或者通过搜索Web，来找到对高级编程的其他支持，包括图形工具和绘制工具、统计库以及流行的SciPy包。另外，还要注意，NumPy目前是一个可选的扩展；还没有纳入到Python中，必须单独安装。

这篇关于python系列教程71的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！