python——pandas进阶知识
2021/6/1 20:22:47
本文主要是介绍python——pandas进阶知识,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1.将其他类型数据写入DataFrame
(1)列表
1.元素为数字 a = [1,2,3] df1 = pd.DataFrame(a) df1 结果: 0 0 1 1 2 2 3
2.元素为元组 a = [(1,2,3),(1,2),(1,3,4,5)] df1 = pd.DataFrame(a) df1 结果: 0 1 2 3 0 1 2 3.0 NaN 1 1 2 NaN NaN 2 1 3 4.0 5.0
3.元素为字典 a = [{'1':2},{'key':'value'}] df1 = pd.DataFrame(a) df1 结果: 1 key 0 2.0 NaN 1 NaN value
(2)字典
1.多个字典 a = {'1':2},{'key':'value'},{'2':3} df1 = pd.DataFrame(a) df1 结果: 1 key 2 0 2.0 NaN NaN 1 NaN value NaN 2 NaN NaN 3.0
2.一个字典 多个元素 (值的长度应对应) a = {'1':[1,2,3],'key':[4,5,6]} df1 = pd.DataFrame(a) df1 结果: 1 key 0 1 4 1 2 5 2 3 6
(3)元组
1.多个元组 a = (1,2,3),(4,5,6) df1 = pd.DataFrame(a) df1 结果: 0 1 2 0 1 2 3 1 4 5 6
2.一个元组 a = (1,2,3) df1 = pd.DataFrame(a) df1 结果: 0 0 1 1 2 2 3
1 | key | |
---|---|---|
0 | 1 | 4 |
1 | 2 | 5 |
2 | 3 | 6 |
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