Python基础5--文件操作和集合

2021/7/18 9:05:53

本文主要是介绍Python基础5--文件操作和集合,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

这篇博客来说一下python对文件的操作。

在Python中实现文件的读写操作其实非常简单,通过Python内置的open函数,我们可以指定文件名、操作模式、编码信息等来获得操作文件的对象,接下来就可以对文件进行读写操作了。这里所说的操作模式是指要打开什么样的文件(字符文件还是二进制文件)以及做什么样的操作(读、写还是追加),具体的如下表所示。

操作模式具体含义
'r' 读取 (默认)
'w' 写入(会先截断之前的内容)
'x' 写入,如果文件已经存在会产生异常
'a' 追加,将内容写入到已有文件的末尾
'b' 二进制模式
't' 文本模式(默认)
'+' 更新(既可以读又可以写)

 对文件的操作分三步:

1、打开文件获取文件的句柄,句柄就理解为这个文件

2、通过文件句柄操作文件

3、关闭文件。

文件基本操作:

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        f = open('file.txt','r') #以只读方式打开一个文件,获取文件句柄,如果是读的话,r可以不写,默认就是只读,
        #在python2中还有file方法可以打开文件,python3中file方法已经没有了,只有open        
        frist_line = f.readline()#获取文件的第一行内容,返回的是一个list
        print(frist_line)#打印第一行
        res = f.read()#获取除了第一行剩下的所有文件内容
        print(res)
        f.close()#关闭文件
复制代码

请注意上面的代码,如果open函数指定的文件并不存在或者无法打开,那么将引发异常状况导致程序崩溃。为了让代码有一定的健壮性和容错性,我们可以使用Python的异常机制对可能在运行时发生状况的代码进行适当的处理,如下所示。

复制代码
def main():
    f = None
    try:
        f = open('file.txt', 'r', encoding='utf-8')
        print(f.read())
    except FileNotFoundError:
        print('无法打开指定的文件!')
    except LookupError:
        print('指定了未知的编码!')
    except UnicodeDecodeError:
        print('读取文件时解码错误!')
    finally:
        if f:
            f.close()
if name == 'main':

main()

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打开文件时,需要指定文件路径和以何等方式打开文件,打开后,即可获取该文件句柄,后面通过此文件句柄对该文件操作,

打开文件的模式有:

            r,只读模式(默认)。
            w,只写模式。【不可读;不存在则创建;存在则删除内容;】
            a,追加模式。【不可读; 不存在则创建;存在则只追加内容;】

"+" 表示可以同时读写某个文件

            r+,【可读、可写;可追加,如果打开的文件不存在的话,会报错】
            w+,【写读模式,使用w+的话,已经存在的文件内容会被清空,可以读到已经写的文件内容】
            a+,【追加读写模式,不存在则创建;存在则只追加内容;】

"U"表示在读取时,可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n (与 r 或 r+ 模式同使用)

            rU
            r+U

"b"表示处理二进制文件(如:FTP发送上传ISO镜像文件,linux可忽略,windows处理二进制文件时需标注)

            rb
            wb
            ab

文件操作方法:

复制代码
            f = open('file.txt','r+',encoding='utf-8')#encoding参数可以指定文件的编码

            f.read()#读取文件所有内容,返回的是一个字符串

            f.readline()#读一行 
       f.readable()#判断文件是否可读 
        f.writable()#判断文件是否可写
        f.write('jmysdfsdf')#write是写内容,只能写字符串
            f.writelines(['123\n','346'])#他写的是list

            res = f.readlines()#返回的是一个list,list每个元素是文件的每一行
            print(f.readline())#每次只取一行的内容

            fr.encoding#打印文件的编码
            f.read()#读取所有内容,大文件时不要用,因为会把文件内容都读到内存中,内存不够的话,会把内存撑爆
            f.readlines()#读取所有文件内容,返回一个list,元素是每行的数据,大文件时不要用,因为会把文件内容都读到内存中,内存不够的话,会把内存撑爆
            f.tell()#获取当前文件的指针指向
            f.seek(0)#把当前文件指针指向哪
            f.write('爱情证书')#写入内容
            f.fulsh()#写入文件后,立即从内存中把数据写到磁盘中
            f.truncate()#清空文件内容
            f.writelines(['爱情证书','孙燕姿'])#将一个列表写入文件中
            f.close()关闭文件
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 大文件时,读取文件高效的操作方法:

用上面的read()和readlines()方法操作文件的话,会先把文件所有内容读到内存中,这样的话,内存数据一多,非常卡,高效的操作,就是读一行操作一行,读过的内容就从内存中释放了

        f = open('file.txt')
        for line in f:
            print(line)
        这样的话,line就是每行文件的内容,读完一行的话,就会释放一行的内存

        循环一个文件对象的时候,循环的是文件的每一行
        for循环字典的时候,循环是他的key

i=1
for line in f:
   print('第{hang}行:{line}'.format(hang=i,line=line))
   i+=1
f.close()

with使用:

在操作文件的时候,经常忘了关闭文件,这样的就可以使用with,它会在使用完这个文件句柄之后,自动关闭该文件,使用方式如下:

    with open('file.txt','r') as f:#打开一个文件,把这个文件的句柄付给f
          for line in f:
              print(line)
   with open('file.txt') as fr,open('file_bak','w') as fw: #这个是多文件的操作,打开两个文件,fr是读file.txt,fw是新建一个file_bak文件
           for line in fr:#循环file.txt中的每一行
               fw.write(line)#写到file_bak文件中

修改文件:

修改文件的话,有两种方式,一种是把文件的全部内容都读到内存中,然后把原有的文件内容清空,重新写新的内容;第二种是把修改后的文件内容写到一个新的文件中

第一种

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#修改文件的方式
# 1、先读出来所有的内容
# 2、修改内容
# 3、把原来的内容清空
# 4、把修改后的写入
 f = open('a.txt','a+',encoding='utf-8')
 f.seek(0)
 res = eval(f.read())
 res['wjx']=123456
 f.seek(0)
 f.truncate()
 f.write(str(res))
 f.flush()#将缓冲区内容写到磁盘中
 print(res)
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第二种

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#1、打开俩文件,一个是要修改文件  文件1  第二个是一个空文件 文件2
#2、从要修改的文件1里读,把读到东西做修改,然后写到文件2里面
#3、文件1每一行的内容都处理完之后,文件2里面的东西就是修改之后的内容
#4、把文件名改一下,把旧的文件删掉
import os
with open('file.txt') as fr,open('file_new.txt', 'w') as fw:  # 这个是多文件的操作,打开两个文件,fr是读file.txt,fw是新建一个file_bak文件
    for line in fr:  # 循环file.txt中的每一行
        new_line = line.replace('2', '3')
        fw.write(new_line)  # 写到file_bak文件中
os.remove('file.txt')
os.rename('file_new.txt','file.txt')
复制代码

 

读写二进制文件

知道了如何读写文本文件要读写二进制文件也就很简单了,下面的代码实现了复制图片文件的功能。

复制代码
def main():
    try:
        with open('guido.jpg', 'rb') as fs1:
            data = fs1.read()
            print(type(data))  # <class 'bytes'>
        with open('吉多.jpg', 'wb') as fs2:
            fs2.write(data)
    except FileNotFoundError as e:
        print('指定的文件无法打开.')
    except IOError as e:
        print('读写文件时出现错误.')
    print('程序执行结束.')
if name == 'main':

main()

复制代码

 


读写JSON文件 

JSON是“JavaScript Object Notation”的缩写,它本来是JavaScript语言中创建对象的一种字面量语法,现在已经被广泛的应用于跨平台跨语言的数据交换,原因很简单,因为JSON也是纯文本,任何系统任何编程语言处理纯文本都是没有问题的。目前JSON基本上已经取代了XML作为异构系统间交换数据的事实标准。关于JSON的知识,更多的可以参考JSON的官方网站,从这个网站也可以了解到每种语言处理JSON数据格式可以使用的工具或三方库,下面是一个JSON的简单例子。

复制代码
{
    'name': '尘世风',
    'age': 38,
    'qq': 957658,
    'friends': ['王大锤', '白元芳'],
    'cars': [
        {'brand': 'BYD', 'max_speed': 180},
        {'brand': 'Audi', 'max_speed': 280},
        {'brand': 'Benz', 'max_speed': 320}
    ]
}
复制代码

可能大家已经注意到了,上面的JSON跟Python中的字典其实是一样一样的,事实上JSON的数据类型和Python的数据类型是很容易找到对应关系的,如下面两张表所示。

JSONPython
object dict
array list
string str
number (int / real) int / float
true / false True / False
null None
PythonJSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True / False true / false
None null

我们使用Python中的json模块就可以将字典或列表以JSON

复制代码
import json
def main():

mydict = {

'name': '尘世风,

'age': 38,

'qq': 957658,

'friends': ['王大锤', '白元芳'],

'cars': [

{'brand': 'BYD', 'max_speed': 180},

{'brand': 'Audi', 'max_speed': 280},

{'brand': 'Benz', 'max_speed': 320}

]

}

try:

with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as fs:

json.dump(mydict, fs)

except IOError as e:

print(e)

print('保存数据完成!')
if name == 'main':

main()

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json模块主要有四个比较重要的函数,分别是:

  • dump - 将Python对象按照JSON格式序列化到文件中
  • dumps - 将Python对象处理成JSON格式的字符串
  • load - 将文件中的JSON数据反序列化成对象
  • loads - 将字符串的内容反序列化成Python对象

 

集合:

集合也是一种数据类型,一个类似列表东西,它的特点是无序的,不重复的,也就是说集合中是没有重复的数据

集合的作用:

1、它可以把一个列表中重复的数据去掉,而不需要你再写判断

2、可以做关系测试,比如说有两个班,一个性能测试班,一个是接口测试班的,想找出来既学习了性能又学习了接口测试的同学,就可以用集合

定义集合

        list = [2,3,1,2,3,4]
        s_list = set(list)#这样就定义了一个集合
        set1 = set([1,3,4,5,6])#这种方式和上面的都是把list转换成一个集合
        set2={'hehe','hehe1','hehe3'}#这种方式是直接定义一个集合

集合操作

 

复制代码
        list1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 9}
        list2 = {2, 3, 4, 6, 1}
        list3 = {1, 2, 3}
        print(list1.intersection(list2))  # 取交集,也就是取list1和list2中都有的
        print(list1 & list2)# 取交集
        print(list1.union(list2))  # 取并集,也就是把list1和list2合并了,然后去除重复的
        print(list1 | list2)# 取并集
        print(list1.difference(list2))  #取差集 在list中存在,在list2中没有的
        print(list1 - list2)
        print(list3.issubset(list1))#判断list3是不是list1的子集
        print(list1.issuperset(list3))#判断list1是不是list3的父集
        print(list1.isdisjoint(list3))#判断list1和list3是否有交集,如果没有交集,返回True,否则返回False
        print(list1.symmetric_difference(list2))#对称差集,输出两个列表中都没有的值,也就是把两个集合中相同的去掉
        print(list1 ^ list2)#对称差集
        list1.add(888)#添加元素
        list1.update([777,666,666])#添加元素
        list1.remove(777)#删除元素,如果元素不存在会报错
        list1.pop()#删除一个随机的元素,并返回删除的元素
        list1.discard('dddd')#如果删除的元素存在,删除,不存在不做处理
复制代码

转载自https://www.cnblogs.com/feng0815/p/7588081.html



这篇关于Python基础5--文件操作和集合的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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