Python爬虫学习笔记(3)9.24
2021/9/24 22:10:57
本文主要是介绍Python爬虫学习笔记(3)9.24,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
【由于内容定位是个人学习笔记,所以并不适合作为系统的学习材料!!!】
1. Robots 协议
Robots 协议也称作爬虫协议、机器人协议,它的全名叫作网络爬虫排除标准(Robots Exclusion Protocol),用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些不可以抓取。它通常是一个叫作 robots.txt 的文本文件,一般放在网站的根目录下。
当搜索爬虫访问一个站点时,它首先会检查这个站点根目录下是否存在 robots.txt 文件,如果存在,搜索爬虫会根据其中定义的爬取范围来爬取。如果没有找到这个文件,搜索爬虫便会访问所有可直接访问的页面。
下面我们看一个 robots.txt 的样例:
User-agent: * Disallow: / Allow: /public/
这实现了对所有搜索爬虫只允许爬取 public 目录的功能,将上述内容保存成 robots.txt 文件,放在网站的根目录下,和网站的入口文件(比如 index.php、index.html 和 index.jsp 等)放在一起。
上面的 User-agent
描述了搜索爬虫的名称,这里将其设置为 * 则代表该协议对任何爬取爬虫有效。比如,我们可以设置:
User-agent: Baiduspider
这就代表我们设置的规则对百度爬虫是有效的。如果有多条 User-agent
记录,则就会有多个爬虫会受到爬取限制,但至少需要指定一条。
Disallow
指定了不允许抓取的目录,比如上例子中设置为 / 则代表不允许抓取所有页面。
Allow
一般和 Disallow
一起使用,一般不会单独使用,用来排除某些限制。现在我们设置为 /public/
,则表示所有页面不允许抓取,但可以抓取 public 目录。
下面我们再来看几个例子。禁止所有爬虫访问任何目录的代码如下:
User-agent: * Disallow: /
允许所有爬虫访问任何目录的代码如下:
User-agent: * Disallow:
另外,直接把 robots.txt 文件留空也是可以的。
禁止所有爬虫访问网站某些目录的代码如下:
User-agent: * Disallow: /private/ Disallow: /tmp/
只允许某一个爬虫访问的代码如下:
User-agent: WebCrawler Disallow: User-agent: * Disallow: /
这些是 robots.txt 的一些常见写法。
2. robotparser
了解 Robots 协议之后,我们就可以使用 robotparser
模块来解析 robots.txt 了。该模块提供了一个类 RobotFileParser
,它可以根据某网站的 robots.txt 文件来判断一个爬取爬虫是否有权限来爬取这个网页。
该类用起来非常简单,只需要在构造方法里传入 robots.txt 的链接即可。首先看一下它的声明:
urllib.robotparser.RobotFileParser(url='')
当然,也可以在声明时不传入,默认为空,最后再使用 set_url()
方法设置一下也可。
下面列出了这个类常用的几个方法。
set_url()
:用来设置 robots.txt 文件的链接。如果在创建RobotFileParser
对象时传入了链接,那么就不需要再使用这个方法设置了。read()
:读取 robots.txt 文件并进行分析。注意,这个方法执行一个读取和分析操作,如果不调用这个方法,接下来的判断都会为False
,所以一定记得调用这个方法。这个方法不会返回任何内容,但是执行了读取操作。parse()
:用来解析 robots.txt 文件,传入的参数是 robots.txt 某些行的内容,它会按照 robots.txt 的语法规则来分析这些内容。can_fetch()
:该方法传入两个参数,第一个是User-agent
,第二个是要抓取的 URL。返回的内容是该搜索引擎是否可以抓取这个 URL,返回结果是True
或False
。mtime()
:返回的是上次抓取和分析 robots.txt 的时间,这对于长时间分析和抓取的搜索爬虫是很有必要的,你可能需要定期检查来抓取最新的 robots.txt。modified()
:它同样对长时间分析和抓取的搜索爬虫很有帮助,将当前时间设置为上次抓取和分析 robots.txt 的时间。
下面我们用实例来看一下:
from urllib.robotparser import RobotFileParser rp = RobotFileParser() rp.set_url('http://www.jianshu.com/robots.txt') rp.read() print(rp.can_fetch('*', 'http://www.jianshu.com/p/b67554025d7d')) print(rp.can_fetch('*', "http://www.jianshu.com/search?q=python&page=1&type=collections"))
这里以简书为例,首先创建 RobotFileParser
对象,然后通过 set_url()
方法设置了 robots.txt 的链接。当然,不用这个方法的话,可以在声明时直接用如下方法设置:
rp = RobotFileParser('http://www.jianshu.com/robots.txt')
接着利用 can_fetch()
方法判断了网页是否可以被抓取。
运行结果如下:
True False
这里同样可以使用 parse()
方法执行读取和分析,示例如下:
from urllib.robotparser import RobotFileParser from urllib.request import urlopen rp = RobotFileParser() rp.parse(urlopen('http://www.jianshu.com/robots.txt').read().decode('utf-8').split('\n')) print(rp.can_fetch('*', 'http://www.jianshu.com/p/b67554025d7d')) print(rp.can_fetch('*', "http://www.jianshu.com/search?q=python&page=1&type=collections"))
内容参考(摘抄)自Python3 网络爬虫开发实战。
这篇关于Python爬虫学习笔记(3)9.24的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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