python中引用、浅拷贝和深拷贝的理解

2021/10/4 17:11:18

本文主要是介绍python中引用、浅拷贝和深拷贝的理解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

先看下如下代码的运行结果:

import copy

a = [1,2,3,['a','b']]
b = a
c = a.copy()
d = copy.deepcopy(a)
a.append('aaa')
a[3].append('c')
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

运行结果:

[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'aaa']
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'aaa']
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]

1、引用
实际上引用就是赋值,python和其他语言不一样,变量是没有类型的,变量存的是数据的引用,这个引用有点像地址,变量通过这个引用能够找到数据的位置,并使用。
上面代码的:b=a,就是将a对列表的引用赋值给b,此时b拿到的也时列表的引用,a和b当前指向内存中的同一个位置的数据。
所以对a或者对b进行操作,它们两个的值都会发生改变,因为操作的同一份内存地址中的数据。
2、浅复制
浅复制就是只是第一层复制,第二层则还是和复制的对象共用同一个引用,指向同一数据,上面的例子中c=a.copy(),a的第一层1,2,3被c复制重新开辟了一片内存放置1,2,3,所以a和c的这几个值时互相独立的,操作a的这三个值,c不会跟着改变,但是后面的a[3]是个列表,它们是共用这块数据,也就是a[3]和c[3]的引用是一样的,它们都指向这块地址,所以任何一个改变都会影响另外一个,这个叫做浅复制。
3、深复制
深复制就是全部不管有几层数据,全部拷贝一份独立的数据,不会和被拷贝的数据之间有任何共用数据的地方,互相操作不受影响,因为它们的数据在内存中放置的位置不一样。



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