python中引用、浅拷贝和深拷贝的理解

本文主要是介绍python中引用、浅拷贝和深拷贝的理解，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

先看下如下代码的运行结果：

import copy

a = [1,2,3,['a','b']]
b = a
c = a.copy()
d = copy.deepcopy(a)
a.append('aaa')
a[3].append('c')
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

运行结果：

[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'aaa']
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'aaa']
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]

1、引用
实际上引用就是赋值，python和其他语言不一样，变量是没有类型的，变量存的是数据的引用，这个引用有点像地址，变量通过这个引用能够找到数据的位置，并使用。
上面代码的：b=a，就是将a对列表的引用赋值给b，此时b拿到的也时列表的引用，a和b当前指向内存中的同一个位置的数据。
所以对a或者对b进行操作，它们两个的值都会发生改变，因为操作的同一份内存地址中的数据。
2、浅复制
浅复制就是只是第一层复制，第二层则还是和复制的对象共用同一个引用，指向同一数据，上面的例子中c=a.copy()，a的第一层1，2，3被c复制重新开辟了一片内存放置1，2，3，所以a和c的这几个值时互相独立的，操作a的这三个值，c不会跟着改变，但是后面的a[3]是个列表，它们是共用这块数据，也就是a[3]和c[3]的引用是一样的，它们都指向这块地址，所以任何一个改变都会影响另外一个，这个叫做浅复制。
3、深复制
深复制就是全部不管有几层数据，全部拷贝一份独立的数据，不会和被拷贝的数据之间有任何共用数据的地方，互相操作不受影响，因为它们的数据在内存中放置的位置不一样。

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