听说学会了python，能挣钱，又有很好的前景！真的吗？

本文主要是介绍听说学会了python，能挣钱，又有很好的前景！真的吗？，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Python是一门解释型、面向对象的高级程序设计语言。

解释型的意思就是我们用 Python 写代码，写完的代码会提交给解释器，解释器对代码逐行进行翻译，将代码翻译成机器能识别的机器码，每翻译一行，就提交给机器去执行一行，直到所有的代码全部翻译完成。

面向对象就好比你盖房子，你让小红去买水泥和螺丝，让小蓝去画图纸，让小绿去盖房子，那么这种让专业的人帮你盖房子的方式就叫做面向对象。

除此之外还具有很多其他编程语言没有的特点，让Python变得简单易学，这也是许多小白选择进入编程世界首选语言的主要原因。

它的应用也是非常广泛，内容大致如下：

系统编程：提供 API (应用程序编程接口)，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具 。

图形处理：有PIL、Tkinter 等图形库支持，能方便进行图形处理。

数学处理：NumPy 扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。

数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。

多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

Pymo引擎：PYMO全称为Python memories off，是一款运行于Symbian S60V3、Symbian3、S60V5、Symbian3、 Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于Python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

黑客编程：Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

能用到Python 的地方非常多，无论是从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习Python了。

万事开头难，给要学习Python的朋友开个好头，初入编程行业不清楚自己是否真的可以或者担心自己学不会，那么在学习之前咱们得有一个明确的学习目标，详细的学习线路，做到不盲目学习，少走弯路。

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对于打算学成之后想从事或转入IT行业的朋友来说，Python的就业前景就是他们所看重的，由于其广泛的应用领域，就业方向也是非常的宽阔！可以选择运维、数据分析、爬虫工程师、Web全栈工程师，或者是选择目前非常火的人工智能。

就拿我之前一位公司同事来说，前段时间转行做Python工程师，工资一下从5K+跳到了12K+，简直翻了一倍，这应该是很多人做梦都不敢想的，而且他还告诉我过些时间薪资还能涨，实在不行就跳槽，可以直接涨到15K以上！

这谁听了不心动，何况我还是一个学过Python的人，但是因为一些原因暂时还没有从事这一行的打算，但是我也靠Python接单兼职赚了不少，这个待会儿说。

接着说就业方向，咱们大致做个了解：

Python爬虫工程师

网络爬虫是大数据行业获取数据的核心工具。没有它自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。

能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scrapy爬虫框架应用非常广泛。感觉Python就是天然为爬虫而生，我第一个项目就是爬取淘宝服装图片，简单快速，非常有成就感。

运维开发工程师

随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变得重复、繁杂。将运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理时间中释放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。换句话来讲，运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，主要目的就是实现IT运维的质量，降低成本。

自动化运维关键问题：自动化、易实现、跨平台、轻量级，恰好这几点是Python的优势；适合自动化运维编程语言的特点：丰富的第三方库、学习成本低、跨平台、轻量级，而Python就具备这样的优势。

总而言之，Python是非常适合自动化运维的编程语言。

数据分析师

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

由于大数据的崛起，对于数据分析人才的需求也是水涨船高。因为几乎所有行业和公司都会用到数据分析，所以数据分析的招聘岗位也特别多，我的目标就是转行数据分析师，所以在这里多啰嗦几句，学会了爬虫，便有了数据来源，运用这些数据以及相应的爬虫库和Excel表格，就可以进行简单的数据分析，这是相对爬虫更高级的岗位。

Web全栈工程师

基于Python的Web开发框架实在太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado、Flask，其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的Web服务。

推荐诸位转行可以走这个方向，一是工作岗位多，相对好找工作；二是学成周期短，只需要把Python基础知识吃透，Django框架和flask框架吃透，再补充一些html知识，然后做一些项目便可以投简历了。

其实还有很多方向就不一一介绍了，有兴趣的朋友可以前往我的主页看看，那里有详细讲解。从上面这些岗位也可以看出Python的就业前景有多广。

但是很多人也有学会Python后做些兼职赚钱的想法，就比如说我，现在接单每个月也能有上万的副业收入，这对于绝大多数人可能一个月的总收入都达不到，所以说能利用Python做副业兼职也是非常不错的选择

如今网上挣钱是比较轻松、流行的，足不出户就能接单，各种互联网平台、社交平台都会有人发布编程任务并支付相应报酬，一般都是简单的小活，有Python这方面的知识稍微动下脑子钱就赚到了。我以前还不熟悉的时候，只是在一些接单群里，QQ上一搜就有很多，那里面有很多人发需求，自己看着来做就行。

另外，网上有许多开源体系，一些开源体系需要不同的插件来满足客户各种定制化的需求，这个时候你就可以利用Python开发一些常用的插件发布到网上，当有人需要运用你的插件时，你就可以收费来赚取利益！

还有现在游戏行业其实是很赚钱的，你也可以利用游戏脚本赚钱。可能你所掌握的Python知识还不足以开发一整套游戏，但是可以就某个游戏做很小一部分，这适合一些小游戏公司或者外包公司，你不必参加到整个开发团队中去，就做个外围程序支援者，做出来的东西能够被别人采用就可以赚到钱。

还有自媒体运营方面，如今Python迎来热潮，越来越多的人知道这个小工具的重要性，随之也让更多的人参与学习、研究起来，这时你就可以运用掌握的Python知识撰写一些科普文章、学习心得，或者录制一些专业视频供学习者阅读从而获取流量，这样就可以通过流量赚钱了。

大家也想通过Python接单赚钱的话首先就要学好Python，其实别看它是编程类的东西，不要觉得自己从没接触过担心学不会，但是想想看谁天生就会呢？谁不是后天学习以后才掌握的技能呢？所以首先要对自己有信心，这里给大家推荐一个Python学习交流群：792450176 领取课件资料、课件源码，每晚还有大厂老师直播教学、学习路线、电子书籍，python学习相关资料等

下面是我这么久以来的一些接单经验分享，需要的话也可以借鉴一下。

简单公式：项目工时*日薪+紧急程度+报价

这样有利于在报价的时候可以尽量多报一些价格，然而，客户那边在砍价的时候，自己这边也是有理有据，有利于自己这边可以有更高的回报。

注意：记得留个小bug，防止不给尾款，因为我经历过，在这里着重提醒下各位，有些客户确实很刁蛮，自己并不是非常了解，喜欢乱指挥，就是拖着不给尾款。

还有一些其他的接单注意事项：

• 防止被骗单，不要程序写完了，钱没结，程序加锁，在程序的最前面加几句代码，要求程序开启需要钥匙，核对无误，程序开启，没有钥匙直接关闭
• 做活前，先搞清楚客户说的报酬，是税前的还是税后的
• 时间不要跟客户定死了，程序这东西改来改去就会改出问题，需要花时间去修补的
• 做活前，跟客户沟通好，工期要整明白
• 需求弄清楚，保持沟通
• 在闲暇时间去做，不要耽误主业
• 没有第三方担保的个人单，风险较大尽量少接
• 无需求文档，讲不清具体需求的不接
• 没有预付的不做，结款方式按442的方式

除了上面讲到的这些途径，还可以通过一些网站平台来接单，比如通过码市、一品威客、猿急送等等平台来接单获取报酬，不同的任务需求难度不同，所获得的报酬也是有高有低，选择适合自己的，能够确保完成就行。

最后，这里给大家推荐一个Python学习交流群：792450176 领取课件资料、课件源码，每晚还有大厂老师直播教学、学习路线、电子书籍，python学习相关资料等

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