本文主要是介绍Python基础知识—pickle/json序列化，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Python基础知识—pickle/json序列化

序列化： 简单理解就是将字典，列表这类的数据，打包保存在电脑硬盘中

• Pickle
  • pickle.dumps()
  • pickle.dump()
  • pickle.load()
• Json
  • json.dumps()
  • json.dump()
  • json.load()

1、Pickle

用途：可以用来打包一整个class，但是有风险，有时会失败

• 将一个字典打包到pickle里，并查看打包之后的样子，pickle.dumps()

import pickle

data = {"filename": "f1.txt", "create_time": "today", "size": 111}
pickle.dumps(data)

b'\x80\x04\x958\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x08filename\x94\x8c\x06f1.txt\x94\x8c\x0bcreate_time\x94\x8c\x05today\x94\x8c\x04size\x94Kou.'

可以看到打包之后的数据已经不能独处它原本的信息了，因为它已经被编码了

所以，如果不需要看懂打包之后数据信息的话，我们就可以使用Pickle来打包，否则可以考虑json

• pickle.dump()可以将数据直接打包转换成一个文件

import pickle
import os

data = {"filemame": "f1.txt", "create_time": "today", "size": 111}
with open("data.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(data, f)

print(os.listdir())

['new_file.txt', 'chinese.txt', 'test.file.py', 'data.pkl']

• pickle.load()，可以读取上述由pickle.dump()打包生成的文件，并对其进行解析，还原成最初的数据

with open("data.pkl", "rb") as f:
    data = pickle.load()
print(data)

{'filemame': 'f1.txt', 'create_time': 'today', 'size': 111}

除了打包常见的字典，列表，元组这类的数据，pickle甚至都可以打包Python的功能以及类

eg: 定义了一个File类，而且基于它生成了很多file实例，这些实例都是可以被pickle的

注意：在pickle解析时（也可以称作unpickle时），这个File的class一定要有，不然反序列化会因为找不到File类而失败

import pickle


class File:
    def __init__(self, name, create_time, size):
        self.name = name
        self.create_time = create_time
        self.size = size

    def change_name(self, new_mame):
        self.name = new_mame


data = File("f2.txt", "now", 222)  # 建立一个File的实例
# 存
with open("data.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(data, f)
# 读
with open("data.pkl", "rb") as f:
    read_data = pickle.load(f)
print(read_data.name)
print(read_data.size)

f2.txt
222

最后unpickle出来的东西还是一个class的实例， 我们可以按照正常的class方式使用它

• 但有些类型的对象是不能被序列化的，这些通常都是那些需要依赖外部系统状态的对象，比如打开的文件，网络连接，线程，进程，栈帧等。

  如果在class中把上述的东西复制到了class的属性中，会在pickle的时候报错

import pickle


class File:
    def __init__(self, name, create_time, size):
        self.name = name
        self.create_time = create_time
        self.size = size
        self.file = open(name, "w")


data = File("f3,txt", "now", 222)
with open("data.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(data, f)

报错：
TypeError: cannot pickle '_io.TextIOWrapper' object

• 如果非要使用pickle保存，也是有办法可以解决的。

  用户自定义类可以通过提供__getstate()__和__setstate__()方法来绕过pickle的这些限制。pickle.dump()会调用__getstate__()获取序列化的对象，__setstate__()__在反序列化时被调用

import pickle


class File:
    def __init__(self, name, create_time, size):
        self.name = name
        self.create_time = create_time
        self.size = size
        self.file = open(name, "w")

    def __getstate__(self):
        # pickle出去需要能被pickle的信息
        pickled = {"name": self.name, "create_time": self.create_time, "size": self.size}
        return pickled

    def __setstate__(self, pickled_dict):
        # unpickle加载回来，重组class
        self.__init__(
            pickled_dict["name"], pickled_dict["create_time"], pickled_dict["size"]
        )


data = File("f3,txt", "now", 222)
with open("data.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(data, f)

with open("data.pkl", "rb") as f:
    read_data = pickle.load(f)
print(read_data.name)
print(read_data.size)

f3,txt
222

2、Json

json数据：Python中的字典、列表都可以是json数据格式

• 用json读一个python字典

import json

data = {"filename": "f1.txt", "create_time": "today", "size": 111}
j = json.dumps(data)
print(j)
print(type(j))

{"filename": "f1.txt", "create_time": "today", "size": 111}
<class 'str'>

==其实也就是变成了一个字符串形式的字典=

• 用文件来存储数据，使用json.dump()，和pickle.dump()非常像的方式

import json

data = {"filename": "f1.txt", "create_time": "today", "size": 111}
with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

print("直接当作纯文本读：")
with open("data.json", "r") as f:
    print(f.read())

print("用json加载了读：")
with open("data.json", "r") as f:
    new_data = json.load(f)

print("字典读取:", new_data["filename"])


直接当作纯文本读：
{"filename": "f1.txt", "create_time": "today", "size": 111}
用json加载了读：
字典读取: f1.txt

• pickle可以打包python的class，但是json不能序列化保存class，你只可以挑出重要的信息，放在字典或列表中，然后使用json打包字典

class File:
    def __init__(self, name, create_time, size):
        self.name = name
        self.create_time = create_time
        self.size = size
    
    def change_name(self, new_name):
        self.name = new_name

data = File("f4.txt", "now", 222)
# 存，会报错
with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

3、Pickle和Json的不同

参考：莫烦Python

这篇关于Python基础知识—pickle/json序列化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！