python机器视觉培训——Python的安装

本文主要是介绍python机器视觉培训——Python的安装，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Python

大家好，我们又见面了，上一次我们共同了解了实现机器视觉都需要什么基础软件和什么样的编程环境，也知道了 PyCharm 软件是怎样安装以及如何破解的，那么，今天我们就接着来看看 Python 环境是如何安装与配置的吧！Let's go！

和 PyCharm 安装一样，第一步首先是到 Python 的官方网站去下载相应版本的安装包，此处我们以 Python 3.8.3 版本为例。浏览器打开 Python 官方网站后，点击最上方的 Downloads，之后在新的页面上我们可以通过滚轮向下翻页，在下面会看到各种 Python 版本，根据自己需要的版本进行选择，此处我们选择点击 Python 3.8.3 版本，在新出来的页面上，我们通过滚轮向下翻，在下面会看到该版本的多种平台对应的安装包，根据实际情况选择，本人使用的是 Windows 64位，我们可以选择 Windows x86-64 executable installer 进行下载，点击之后在弹出的对话框中选择下载路径，点击下载即可。

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安装包下载完成之后，下一步就是进行安装了，找到我们下载好的安装包，一般为exe文件，直接双击即可进行安装。安装过程较为简单，根据提示即可完成。不过有几点需要特别注意，首先是在第一个界面上需要勾选上 “Add Python 3.8 to PATH”，这一步可以自动添加环境路径，并且选择“Customize installation”安装；在第二个界面上，需要把 Optional Features 全部勾选上；第三个界面上的Advanced Options 默认勾选项即可，然后选择安装路径，点击”Install“，等待安装完成。最后根据提示点击关闭即可。

安装

安装完成之后，按住 Win+R 键，在弹出的对话框中输入”cmd“，按回车键，在弹出的界面中输入”python“，如果能出现相关信息，则安装成功了。

到这里，我们就安装完成了，是不是很简单！下一步就是需要我们对 Pycharm 进行配置了，一起来看看是如何进行配置的吧！

首先启动 Pycharm，在弹出的界面选择 Create New Project 创建新项目。

创建新项目

接下来，在弹出的界面中，左侧我们选择 Pure Python，右侧的 Location 是项目的存放路径，我们可以通过浏览的方式进行添加；在其下方的信息会自生成更改，一般不需要我们改动，其中 Base interpreter 是我们刚刚安装的 Python 安装目录下的 python.exe 所在的路径，如果不正确的话，可以自行浏览更改一下，然后点击 Create 进行创建。

创建项目

接下来就会弹出程序编辑环境界面，此时的项目是空的，里面没有程序文件，需要我们先新建一个程序文件。我们可以右键单击左侧的项目名字 One，然后在弹出的列表中依次选择 New -> Python File 进行文件的创建，在弹出的对话框中输入文件名，例如在这里我们输入 one01，然后点击 OK，到这里文件就创建成功了，此时我们会看到左侧的列表中新出现了一个 .py 文件，这就是我们新建的程序文件，右侧的空白处就是我们编辑程序的窗口。

添加新文件

在进行机器视觉编程之前，我们先查看一下已安装好的库有哪些，我们可以点击 File 菜单，在弹出的列表中，选择Setting，在弹出的窗口中，我们选择 Project One 下的 Project Interpreter，我们可以看到，此时我们还没有安装相应的库。

查看库

所以在开始编程之前，我们还需要安装配置我们需要的库，这些库的安装方法有很多，这里我们采用 pip 的方法进行安装。

我们首先按住 Win+R 键，在弹出的对话框中输入”cmd“，按回车键，在弹出的界面中输入”pip install opencv-python“，安装 opencv 库；等待安装完成后，再输入“pip install opencv-contrib-python”；重复上面这一步，依次输入“pip install pytesseract”，“pip install matplotlib”分别进行安装。

安装完成后，我们再重新打开查看界面，此时我们便会看到安装了很多库。

查看库

今天我们便完成了 Pycharm 和 Python 的安装与配置，我们可以开启我们的编程之旅啦！

今天就到这里吧，我们下篇再见哦！

这篇关于python机器视觉培训——Python的安装的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！