Python处理示波器CSV表格数据、微软excel格式数据
2021/12/16 22:18:53
本文主要是介绍Python处理示波器CSV表格数据、微软excel格式数据,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Python处理示波器CSV文件数据、微软excel文件数据
- 软件环境
- 处理示波器导出的csv表格数据
- csv原始数据形式
- 处理代码
- 代码运行结果
- 处理Simulink导出的excel表格数据
- excel原始数据形式
- 数据处理代码
- 代码运行结果展示
软件环境
- Sublimtext 3——Version 3.1.1 (便携版)
- Sublimtext选择python编译环境
- anaconda——Version 4.10.3。可通过CMD窗口安装缺失依赖库
xxx
,安装指令pip install xxx
处理示波器导出的csv表格数据
csv原始数据形式
处理代码
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('tek0017_HFSI_load.csv',skiprows=20,nrows=1000000) # print(data.to_string()) print('The result of print is \n', data) x = data['TIME'] y = data['CH1'] fig = plt.figure() # control the settings of graph, such as font、 fontsize , and etc plt.rc('font',family='Times New Roman') plt.rcParams['xtick.direction']='out' # or 'in' plt.rcParams['ytick.direction']='out' plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers' plt.plot(x,y,linewidth = 1,label='ia') plt.xlabel('Time (s)', fontsize=12) plt.ylabel('ia (A)', fontsize=12) plt.xticks(fontsize = 12) plt.yticks(fontsize = 12) plt.xlim(-0.5,0.5) plt.ylim(-3,3) plt.grid(True, linestyle='--') plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.15, 0.99),shadow=False) # control the number of ticks # plt.locator_params('x',nbins = 5) # plt.locator_params('y',nbins = 7) # reset the coordinate scale plt.xticks([-0.5, -0.25, 0, 0.25, 0.5], ['0', '0.25', '0.5', '0.75', '1']) ## insert the subgraph left, bottom, width, height = 0.65,0.6,0.2,0.2 ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) ax1.plot(x,y,'r') # ax1.set_xlabel('Time (s)') ax1.set_xlim(0,0.2) ax1.set_ylim(-2.5,2.5) # control the fontsize of ticks of subgraph # ##https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/12318 for tick in ax1.xaxis.get_majorticklabels(): # example for xaxis tick.set_fontsize(12) for tick in ax1.yaxis.get_majorticklabels(): # example for xaxis tick.set_fontsize(12) ax1.grid(True, linestyle='--') # ax1.locator_params(tight=True, nbins=2) plt.show()
代码运行结果
处理Simulink导出的excel表格数据
excel原始数据形式
数据处理代码
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_excel('excel_simulink.xlsx') print(data) AA = data['time'] BB = data['HRP'] plt.figure() plt.rc('font',family='Times New Roman') plt.rcParams['xtick.direction']='in' plt.rcParams['ytick.direction']='in' plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers' plt.plot(AA,BB,linewidth = 1,label='HRP') plt.xlabel('Time (s)', fontsize=12) plt.ylabel('HRP (rad)', fontsize=12) plt.xticks(fontsize = 12) plt.yticks(fontsize = 12) plt.xlim(0,0.01) plt.ylim(0,0.3) plt.grid(True, linestyle='--') plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.88, 0.95),shadow=False) plt.show()
代码运行结果展示
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