Python函数与lambda 表达式（匿名函数）

2022/1/19 22:51:06

编程Tag： 函数 参数 function name python print Lambda def

本文主要是介绍Python函数与lambda 表达式（匿名函数），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Python函数

一、函数的作用

  • 函数是 组织好的 ， 可重复使用的 ，用来实现单一或相关联功能的代码段

  • 函数能提高应用的模块性和 代码的重复利用率

  • python 内置函数： 内置函数 — Python 3.8.12 文档

二、函数的定义

def function_name([parameter_list]):   
      [''' comments ''']  
      [function_body]

  • def：函数定义关键词

  • function_name：函数名称

  • ()：参数列表放置的位置，可以为空

  • parameter_list：可选，指定向函数中传递的参数

  • comments：可选，为函数指定 注释 (如何打印函数中的注释)

  • function_body：可选，指定 函数体

"""函数的定义"""
"""
def function_name([parameter_list]):
    [''' comments ''']  注释
    [function_body]  函数体
"""


# 定义函数，参数为空（注意缩进）
def function_demo():  # 不要忘记冒号
    print("我是一个函数")  # [function_body] 函数体


# 定义函数，含有参数,注释
def func_with_params(a, b, c):
    """
    这是一个携带参数和注释的函数  ---> comments
    """
    print(f"传入的参数为：a={a},b={b},c={c}")


#  打印函数comments（注释）
# 1、__doc__  打印出注释
print(func_with_params.__doc__)  # func_with_params()---->()没有括号
# 2、help 打印函数和注释
help(func_with_params)  # func_with_params()---->()没有括号


# 空函数 (函数体未想好/功能暂时没想好怎么写)
# 1、pass
def filter_char(s):
    pass


# 2、comments
def filter_char1(c):
    """
    功能：过滤铭感词
    """

三、定义函数的注意事项：

  • 缩进：python 是通过严格的缩进来判断代码块儿

    • 函数体和注释相对于 def 关键字必须保持一定的缩进，一般都是 4 个空格

    • pycharm 自动格式化快捷键： ctrl+alt+L

  • 定义空函数

    • 使用 pass 语句占位

    • 写函数注释 comments

四、 函数的调用

function_name([parameter_value])
# function_name：函数名称
# parameter_value：可选，指定各个参数的值

"""函数的调用"""
# 无参函数调用
function_demo()
# 有参函数调用
func_with_params(1, 2, 3)

五、 函数参数的使用

  • 形式参数：定义函数时，函数名称后面括号中的参数

  • 实际参数：调用函数时，函数名称后面括号中的参数

"""函数参数的使用"""
# 1、形式参数：定义函数时，函数名称后面括号中的参数
def demo(a, b, v):  # a, b, v
    print(f"传入的参数为：a={a},b={b},c={v}")
# 2、实际参数：调用函数时，函数名称后面括号中的参数
demo(1, 2, 4)  # 1,2,3实际参数

1、位置参数

  • 数量必须与定义时一致

  • 位置必须与定义时一致

"""位置参数"""


def demo(a, b, v):
    print(f"传入的参数为：a={a},b={b},c={v}")


# 1、正确的
demo(1, 2, 3)


# 2、错误的例子，数量少了
# demo(1, 45)  # 有一个黄色提示  系统提示：TypeError: demo() missing 1 required positional argument: 'v'
# 3、错误的例子，数量多了
# demo(1, 2, 3, 4)  # 有一个黄色提示  系统提示：TypeError: demo() takes 3 positional arguments but 4 were given


def person(name, age):
    print(f"姓名{name}")
    if age > 18:
        print(f"{name}已成年")
    else:
        print(f"{name}未成年")


# 4、顺序错
# person(22, 'tom')  # TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'
# 5、正常
person('jack', 28)

2、关键字参数

  • 使用形式参数的名字确定输入的参数值

  • 不需要与形式参数的位置完全一致

"""关键字参数"""


def person(name, age):
    print(f"姓名：{name}")
    if age > 18:
        print(f"{name}已成年")
    else:
        print(f"{name}：未成年")


person(age=25, name='杨幂')

3、设置默认参数

  • 定义函数时可以指定形式参数的默认值

  • 指定默认值的形式参数 必须放在所有参数的最后 ，否则会产生语法错误

  • param=default_value ：可选，指定参数并且为该参数设置默认值为 default_value

  • 注意：给形式参数设置默认值， 默认值要用不可变对象 （整数型、浮点型、元组、布尔值、字符串），用可变对象（字典，列表），默认值可能会催着调用发生变化

# 注意：给形式参数设置默认值，默认值要用不可变对象（整数型、浮点型、元组、布尔值、字符串），可变对象（字典，列表）
# 错误示范，默认值为空列表
def wrong_demo2(a, b, c=[]):
    c.append(a)
    c.append(b)
    print(a, b, c)


wrong_demo2(1, 2)
wrong_demo2(3, 4)

"""设置默认参数"""


def person(name, age, international='中国'):
    print(f"姓名：{name}")
    print(f"国籍为{international}")
    if age > 18:
        print(f"{name}已成年")
    else:
        print(f"{name}：未成年")


person(name='jace', age=30)
person(name='tom', age=25, international='美国')


# 错误的，默认值没有放在最后
def age(a=18, c, b):
age(c, b)   # 系统报错：SyntaxError: non-default argument follows default argument

4、可变参数

  • 可变参数也称为不定长参数

  • 传入函数中实际参数可以是任意多个

  • 常见形式（）

    • *args

      接收任意多个 实际参数 ，并将其放到一个 元组中

      使用已经存在的 列表或元组 作为函数的可变参数，可以在列表的名称前加 *

    • **kwargs

      接收任意多个类似 关键字 参数一样显式赋值的实际参数，并将其放到一个 字典 中

      使用已经存在字典作为函数的可变参数，可以在字典的名称前加 **

# *args 接收任意多个实际参数，并将其放到一个元组中
# 函数定义中的*args相当于打包
def print_language(*args):
    print(args)
    for a in args:
        print(a)


# 调用函数，把不同数量的参数传递进去，用位置参数
# print_language('python', 'java')
# print_language('python', 'java', 'php', "go")

# 函数调用时*args相当于解包
lis = ['python', 'java', 'php', "go"]
# 相当于 print_language('python', 'java', 'php', "go")
print_language(*lis)

# **kwargs 接收任意多个类似关键字参数一样显式赋值的实际参数，并将其放到一个**字典**中
# 函数定义中的**kwargs相当于打包
def print_info(**kwargs):
    print(kwargs)
    for a in kwargs.items():
        print(a)


print_info(tom=18, jack=24)
print_info(tom=18, jack=24, Aice=25)
# 函数调用时**kwargs相当于解包
di = {'cat': 18, 'jace': 24, 'alict': 65}
print_info(**di)

六、 函数返回值

def function_name([parameter_list]):
    [''' comments ''']
    [function_body]
    return [value]

# value：可选，指定要返回的值

"""函数返回值"""


# 定义加法函数
def sum(a, b):
    result = a + b
    # 函数返回值
    # return result, a, b  # 返回保存元组


r = sum(1, 2)
print(r)

lambda 表达式（匿名函数）

1、使用场景

  • 需要一个函数，但是又不想费神去命名这个函数

  • 通常在这个函数只使用一次的场景下

  • 可以指定短小的回调函数

2、语法

result = lambda [arg1 [, arg2, .... , argn]]: expression

  • result：调用 lambda 表达式

  • [arg1 [, arg2, …. , argn]]：可选，指定要传递的参数列表

  • expression：必选，指定一个实现具体功能的表达式

# 常规写法                              
def circle_area(r):                 
    """                             
    计算圆的面积                          
    r:半径                            
    """                             
    result = math.pi * r ** 2       
    return result                   
r = 10                              
print(f"半径为{r}的面积为{circle_area(r)}")
                                    
# lanbda表达式                         
# result = lambda 参数 : expression   
result = lambda r: math.pi * r ** 2 
print(f"半径为{r}的面积为{circle_area(r)}")

# 对获取到的信息进行排序             
book_info = [             
    ('python', 15),       
    ('javn', 100),        
    ('软件测试基础', 25)        
]                         
print(book_info)          
# 指定规则排列                  
# lambda x: (x[1]) 返回了列表中每
book_info.sort(key=lambda 
print(book_info)


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