python数据分析学习-DataFrame基础

本文主要是介绍python数据分析学习-DataFrame基础，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1、创建一个DataFrame

import pandas as pd
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
    t1=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
    print(t1)

替换索引名称：

t2=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=list('abc'),columns=list('abcd'))
    print(t2)

通过字典创建：

'''
    通过字典创建
    '''
    p1={"name":['zhangsan','xiaoming'],"age":[19,21],"tel":[10086,10010]}
    print(pd.DataFrame(p1))

 通过列表创建：

'''
    通过列表创建
    '''
    p2=[{'name':'zhangsan','age':19,'tel':10086},{'name':'xioaming','age':21,'tel':10010}]
    print(pd.DataFrame(p2))

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