python中深拷贝浅拷贝问题

本文主要是介绍python中深拷贝浅拷贝问题，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

python中深拷贝浅拷贝问题

深拷贝浅拷贝只是针对python中的可变对象才有区别的（即列表、字典、集合），对于不可变对象（即字符串、数字、元组）不管是赋值还是拷贝都是给的地址，修改后的新值存在新的地址上。

1、浅拷贝

copy库的copy()方法；列表自带的copy()方法；切片；工厂函数（如list/dict/set）均为浅拷贝

浅拷贝中，外壳是新的，里面的不可变元素都是地址的拷贝

if __name__ == "__main__":
    a = [1,'2',[3,4],(5,6)]
    b = a[:]
    a[0] = 9
    a[2][0] = 10
    for i in range(len(a)):
        print(f"a[{i}]的地址是：{id(a[i])}")
        print(f"b[{i}]的地址是：{id(b[i])}")


# a[0]的地址是：140708102765888
# b[0]的地址是：140708102765632
# a[1]的地址是：2455345955120
# b[1]的地址是：2455345955120
# a[2]的地址是：2455338635784
# b[2]的地址是：2455338635784
# a[3]的地址是：2455339177800
# b[3]的地址是：2455339177800

2、深拷贝

copy库的deepcopy()函数是深拷贝

深拷贝中外壳也是新的，与浅拷贝不同的是，里面的可变元素不是单纯的拷贝地址，而是建立建立新的对象将里面的值一一复制过来

import copy
if __name__ == "__main__":
    a = [1,'2',[3,4],(5,6)]
    b = copy.deepcopy(a)
    a[0] = 9
    a[2][0] = 10
    for i in range(len(a)):
        print(f"a[{i}]的地址是：{id(a[i])}")
        print(f"b[{i}]的地址是：{id(b[i])}")
        
# a[0]的地址是：140708106763584
# b[0]的地址是：140708106763328
# a[1]的地址是：3070591238512
# b[1]的地址是：3070591238512
# a[2]的地址是：3070583984648
# b[2]的地址是：3070588970120
# a[3]的地址是：3070588852040
# b[3]的地址是：3070588852040

3、赋值

赋值跟拷贝不太一样，赋值相对于浅拷贝来说唯一的不同点就是，外壳地址也是相同的

if __name__ == "__main__":
    a = [1,'2',[3,4],(5,6)]
    b = a
    a[0] = 9
    a[2][0] = 10
    for i in range(len(a)):
        print(f"a[{i}]的地址是：{id(a[i])}")
        print(f"b[{i}]的地址是：{id(b[i])}")
        
# a[0]的地址是：140708098833728
# b[0]的地址是：140708098833728
# a[1]的地址是：2519175397616
# b[1]的地址是：2519175397616
# a[2]的地址是：2519168274952
# b[2]的地址是：2519168274952
# a[3]的地址是：2519168816968
# b[3]的地址是：2519168816968

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