本文主要是介绍知道了这些，学习Python so easy，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

如何才能学好Python,很是苦恼，觉得自己也看了书，看了一些视频，怎么老是感觉进步不大呢，很是郁闷，今天我就来分享一下我自己学Python的经验，希望能对小伙伴有所帮助

书籍选择

每一种编程语言都会有各式各样的书籍资料，选择一本适合自己阅读风格的书籍十分重要，笔者认为对于一个学习一门编程语言的新手来说，适合自己的书籍资料，不一定需要选择业界认为最好的。符合自己的阅读习惯，能够提起自己的兴趣对于新手来说也许更重要!

基于自己的阅读习惯和学习习惯笔者选用了《Python核心编程第二版》这本书。笔者在看书的过程中，喜欢穿插着查阅下网上的资源，这种方式能够让我对知识有一个更加深刻的认识和总结。

注释

编程学习中笔者还有一个小习惯：就是在学习一门新语言之前，笔者会事先其了解下该语言是如何进行注释的，以及简单的注释规范是什么。笔者觉得，初学阶段的我们需要使用注释帮助我们记忆，而且勤于注释是个好习惯。

这里笔者同样对Python的注释方式、以及其注释规范做一个简单的总结。

1、单行注释

有别于java，Python中的单行注释使用#好加若干空格开始，后面添加注释内容。 例如：

[python]

打印语句

print(“hello”)

打印语句

print(“hello”)

2、行内注释

行内注释在Python中是一种很常用的手法，实际使用的时候需注意的是注释和语句的距离问 题，一般至少两个空格。

[python]

test=“hello” #声明并初始化变量

test=“hello” #声明并初始化变量

3、多行注释

Python本身是不带多行注释的，我们只能使用#单行单行的进行注释，不过我们可以使用’’’ ‘’‘把注释块包含起来，实现多行注释的效果。’’'是用来做函数文档化的。

4、中文注释

注意的是Python一般会忽略#行的内容，跳过#执行后面的内容。但是特殊含义的注释例外这些特殊含义的注释完成一些特别的功能，例如

[python]

coding=GBK # 支持使用中文注释

coding=GBK # 支持使用中文注释

Python起步总结

经过一段时间的学习，这里对《Python核心编程》第一章重点的部分做些总结。

1、内存管理

Pyhton是不需要Coder进行内存的管理的(回收)，这点和java类似。对于内存的管理，是交给Python解释器负责的。其设计的初衷是为了让Coder从内存事物中解放出来，专注于直接目标，减少程序错误。对于新手小白想更轻松的学好Python基础，Python爬虫，web开发、大数据，数据分析,人工智能等技术，这里给大家分享系统教学资源，扩列下我尉（同英）： 2763177065 【教程/工具/方法/解疑】

这里说点题外话，仅限个人的理解：对于Python的内润管理和java的垃圾回收机制有些人总会存在着这种思想：总以为垃圾回收影响程序的性能。对此笔者也不做过多阐述。

以“性能”来影响设计本身就存在不合理性，性能和设计往往只能平衡

2、解释性和(字节)编译性

Python是一种解释性语言，在实际的开发中我们没有了编译这个环节。解释型语言运行一般慢于编译型Python源文件通过解释器加载、字节码编译被编译成字节码（中间语言，类机器语言）。

3、运行Python三种不同方式运行交互式启动解释器所谓的交互式启动解释器，就是每写一句代码就调用解释器执行一次语句。适合快速练习。Win+ R-> cmd-> python
#脚本方式不必多说，类似于shell脚本，执行代码是在源文件中，解释器一次性执行。直接运行后缀.py的文件。

4、章末总结

1、标准模板库Python提供了很多标准的模板库，就和JDK提供的一些API一样，借由标准模板库，我们可以更快更好的完成目标。就和搭积木一样，我们自己不需要去制作积木条，我们关心的仅仅是将积木构建成我们在意的模型。
实践：string.py的学习(简单阅读了下，留待日后分析)

2、交互式练习

直接cmd ->python就可以开搞了例如：print(“HELLO”)

3、脚本练习

print(“hello”);

input()#防止程序一闪而过(python3)

学习是需要动力的，动力来自于内在的渴望，比如有的同学是要转行，原来是学其他语言的或者其他行业的，想通过学Python进入数据分析领域，或者有的同学要加薪，是要做人工智能，机器学习（最近这方面是很火）

所以如果你有很强烈的需求，有很远大的目标，这对你学好Python非常重要，因为有了目标才有方向，有的方向就有了动力。对于新手小白想更轻松的学好Python基础，Python爬虫，web开发、大数据，数据分析,人工智能等技术，这里给大家分享系统教学资源，扩列下我尉（同英）： 2763177065 【教程/工具/方法/解疑】

学Python一定要善于总结，Python的技巧很多，而且很零碎，我经常用脑图去分析，总结一些知识点.

这篇关于知道了这些，学习Python so easy的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！