【Python】迭代器和生成器

本文主要是介绍【Python】迭代器和生成器，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

迭代器

　　迭代器对象是一个可以记住遍历的位置的对象

　　从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

    # 创建迭代器对象 迭代内容可为字符串，列表，元组
    it = iter([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])
    for i in range(5):
        print("ava", next(it))
    for i in range(5):
        print("bvb", next(it))

# 创建迭代器对象 迭代内容可为字符串，列表，元组
    it = iter([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])
    while True:
        try:
            # 输出迭代器的下一个元素
            print(next(it))
        # 迭代器结束 退出
        except Exception as e:
            break

迭代类

class MyNumber:

    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        x = self.a
        self.a += 1
        return x


if __name__ == "__main__":

    MyClass = MyNumber()
    myiter = iter(MyClass)
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))

生成器

 使用了 yield 的函数被称为生成器（generator），调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象

def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 1
    while True:
        if (counter > n):
            return
        # print("a=", a)
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1


if __name__ == "__main__":
    f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

    while True:
        try:
            print("\n迭代器输出：%s" % f)
            print(next(f), end=" ")
        except StopIteration:
            sys.exit()

执行结果：

这篇关于【Python】迭代器和生成器的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！