【合集】Python基础知识【第二版】
2022/4/4 11:19:03
本文主要是介绍【合集】Python基础知识【第二版】,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
更新部分
- 为了避免冗长的代码影响大家观感,将部分案例拆开
- 增加部分知识点,为了减少大家阅读的负担,尽可能使用短句子,但知识点不可能全覆盖,笔者不是写书,就算是写书也不可能全面,请同学们自行去补充
- 增加部分案例,但是目前笔者能力有限,大部分都是书上的案例直接拉过来,并且为了不影响观感案例不会太多,大部分为抛砖引玉,请同学们灵活变通
编程基础
基本输入输出
print("Hello World"); Name = input('请输入您的姓名:'); print(Name);
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py Hello World 请输入您的姓名:Alice Alice 进程已结束,退出代码0
变量
print("-------------输出语句-------------"); message="Hello Python world"; print(message); print("-------------首字母大写-------------"); name="ada lovelace"; print(name.title()); print("-------------大小写-------------"); print(name.upper()); print(name.lower()); print("-------------拼接字符串-------------"); first_name = "ada" last_name = "lovelace" full_name = first_name + " " + last_name print(full_name); print("-------------添加空白-------------"); print("\tPython"); print("Languages:\nPython\nC\nJavaScript"); print("-------------删除空白-------------"); print("Hello ".rstrip()); print("-------------运算-------------"); print(2+3); print(3-2); print(2*3); print(3/2); print(3**2); print(3**3); print(10**6); print(0.1+0.1); print(0.2+0.2); print("------------注释-------------"); # 测试注释
-------------输出语句------------- Hello Python world -------------首字母大写------------- Ada Lovelace -------------大小写------------- ADA LOVELACE ada lovelace -------------拼接字符串------------- ada lovelace -------------添加空白------------- Python Languages: Python C JavaScript -------------删除空白------------- Hello -------------运算------------- 5 1 6 1.5 9 27 1000000 0.2 0.4 ------------注释------------- Process finished with exit code 0
- 运行文件hello_world.py时,末尾的.py指出这是一个Python程序,因此编辑器将使用Python解释器来运行它
- 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头,但不能以数字打头,例如,可将变量命名为message_1,但不能将其命名为1_message。
- 变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词。例如,变量名greeting_message可行,但变量名greeting message会引发错误。
- 不要将Python关键字和函数名用作变量名,即不要使用Python保留用于特殊用途的单词,
- 变量名应既简短又具有描述性。
- 慎用小写字母l和大写字母O,因为它们可能被人错看成数字1和0
- 在Python中,注释用井号( # )标识。井号后面的内容都会被Python解释器忽略
基本运算符
print("-----------------算数运算符-----------------"); #+ 加,两个对象相加 #- 减,得到负数或是一个数减去另一个数 #* 乘,两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 #x/y 除,x 除以 y #% 取模,返回除法的余数 #// 取整除,返回商的整数部分 #x**y 幂 print(12+13); print(12-13); print(12*13); print(12/13); print(12/13); print(12%13); print(12//13); print(12**13); print("-----------------比较运算符-----------------"); #== 等于,比较对象是否相等 (a == b)返回 False #!= 不等于,比较两个对象是否不相等 (a != b)返回 True #<> 不等于,比较两个对象是否不相等 (a <> b)返回 True。这个运算符类似 != #x > y 大于,返回 x 是否大于 y (a > b)返回 False #x < y小于,返回 x 是否小于 y。所有比较运算符返回 1表示真,返回 0 表示假。这分别与特殊的变量 True 和 False 等价。注意这些变量名的大小写(a < b)返回 True #x >= y 大于等于,返回 x 是否大于等于 y (a >= b)返回 False #x <= y 小于等于,返回 x 是否小于等于 y (a <= b)返回 True print(12>13); print(12>=13); print(12<13); print(12<=13); print(12!=13); print(12==13); print("-----------------赋值运算符-----------------"); #= 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c #+= 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a #-= 减法赋值运算符 c-= a 等效于 c = c-a #*= 乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a #/= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a #%= 取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a #**= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a #//= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a a=21; b=10; c=0; c+=a; print(c); c*=b; print(c); c/=a; print(c); c-=b; print(c); c=2; c%=a; print(c); c**=a; print(c); c//=a; print(c); print("-----------------位运算符-----------------"); #& 按位与运算符 (a & b)输出结果 12,二进制解释:0000 1100 #| 按位或运算符 (a | b)输出结果 61,二进制解释:0011 1101 #^ 按位异或运算符 (a ^ b)输出结果 49,二进制解释:0011 0001 #~ 按位取反运算符 #(~a)输出结果−61,二进制解释:1100 0011, #在一个有符号二进制数的补码形式 #<< 左移动运算符 a << 2 输出结果 240,二进制解释:1111 0000 #>> 右移动运算符 a >> 2 输出结果 15,二进制解释:0000 1111 a=60; b=13; c=0; c=a&b; print(c); c=a|b; print(c); c=a^b; print(c); c=~a; print(c); c=a<<2; print(c); c=a>>2; print(c); print("-----------------逻辑运算符-----------------"); #x and y 布尔“与”,如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值 #x or y 布尔“或”,如果 x 是 True,它返回 True,否则它返回 y 的计算值 #x not y 布尔“非”,如果 x 为 True,返回 False。如果 x 为 False,它返回 True a=10; b=20; print(a and b); a=0; print(a and b);
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -----------------算数运算符----------------- 25 -1 156 0.9230769230769231 0.9230769230769231 12 0 106993205379072 -----------------比较运算符----------------- False False True True True False -----------------赋值运算符----------------- 21 210 10.0 0.0 2 2097152 99864 -----------------位运算符----------------- 12 61 49 -61 240 15 进程已结束,退出代码0
- 截取除法(//)的结果是整数,并且整数和浮点数均可应用。
- 除法(/):在 Python 2.X 中,如果操作数是整数,除法结果取整数,但在 Python 3.X中,结果是浮点数。
- 对浮点数来说,取余运算的结果是“a // b”的浮点数余数,即“a –(a//b)*b”。
- 对于复数,取余和截取除法是无效的。
- 对于比较运算符,可以有更复杂的写法,如:“a<b<c”,这相当于“a<b and b<c”,又如:“a<b>c”,相当于“a<b and b>c”,“a==b>c”相当于“a==b and b>c”。
- 不允许对复数进行比较。
- 只有当操作数是同一类型时,比较才有效。对于内置的数字对象,当两个操作数类型不一致时,Python 将进行类型的强制转换,例如,当操作数之一为浮点数时,则将另一个操作数也转换为浮点。
- not a:如果 a 为 False,则返回 1,否则返回 0。
- a and b:如果 a 为 False,则返回 a,否则返回 b。
- a or b:如果 a 为 False,则返回 b,否则返回 a。
- 身份运算符用 is、is not 表示,用于比较两个对象的存储单元。is not 是特殊的比较运算符,比较的是对象的存储单元,实际进行的是存储单元的比较。
- 存储单元地址可以使用函数 id( )进行查看,存储单元取值也可以采用函数 id( )。
控制流程
选择结构
print("-------------检查是否相等-------------"); car='bmw'; print(car=='bmw'); print(car=='audi'); print(car=='BMW'); print(car.upper()=='BMW'); age=18; print(age==18); print(age>=18); print(age<=18); print(age>18); print(age<18); age_0 = 22; age_1 = 18; print(age_0 >= 21 and age_1 >= 21); print(age_0 >= 21 or age_1 >= 21); print("-------------if语句-------------"); age = 19 if age >= 18: print("You are old enough to vote!"); age=17 if age>=18: print("You are old enough to vote!"); else: print("Sorry you are too young"); age = 12 if age < 4: print("Your admission cost is $0.") elif age < 18: print("Your admission cost is $5.") else: print("Your admission cost is $10.") age = 12 if age < 4: price = 0 elif age < 18: price = 5 elif age < 65: price = 10 elif age >= 65: price = 5 print("Your admission cost is $" + str(price) + ".")
-------------检查是否相等------------- True False False True True True True False False False True -------------if语句------------- You are old enough to vote! Sorry you are too young Your admission cost is $5. Your admission cost is $5. Process finished with exit code 0
- 在Python中检查是否相等时区分大小写
- 要判断两个值是否不等,可结合使用惊叹号和等号( != )
- 要检查是否两个条件都为 True ,可使用关键字 and 将两个条件测试合而为一
- 关键字 or 也能够让你检查多个条件,但只要至少有一个条件满足,就能通过整个测试。
- 在 if 语句中,缩进的作用与 for 循环中相同。如果测试通过了,将执行 if 语句后面所有缩进的代码行,否则将忽略它们。
- 经常需要检查超过两个的情形,为此可使用Python提供的 if-elif-else 结构
循环结构
print("-------------函数input()的工作原理-------------"); message = input("Tell me something, and I will repeat it back to you: ") print(message) print("-------------编写清晰的程序-------------"); name=input("Please enter your name:"); print("Hello,"+name+"!"); print("-------------求模运算符-------------"); print(4%3); print("-------------while循环-------------"); current_number = 1 while current_number <= 5: print(current_number) current_number += 1 print("-------------让用户选择何时退出-------------"); prompt = "\nTell me something, and I will repeat it back to you:" prompt += "\nEnter 'quit' to end the program. " message = "" while message != 'quit': message = input(prompt) print(message) print("-------------break语句-------------"); prompt = "\nPlease enter the name of a city you have visited:" prompt += "\n(Enter 'quit' when you are finished.) " while True: city = input(prompt) if city == 'quit': break else: print("I'd love to go to " + city.title() + "!")
-------------函数input()的工作原理------------- Tell me something, and I will repeat it back to you: Hello World Hello World -------------编写清晰的程序------------- Please enter your name:Alice Hello,Alice! -------------求模运算符------------- 1 -------------while循环------------- 1 2 3 4 5 -------------让用户选择何时退出------------- Tell me something, and I will repeat it back to you: Enter 'quit' to end the program. Hello World Hello World Tell me something, and I will repeat it back to you: Enter 'quit' to end the program. quit quit -------------break语句------------- Please enter the name of a city you have visited: (Enter 'quit' when you are finished.) ShangHai I'd love to go to Shanghai! Please enter the name of a city you have visited: (Enter 'quit' when you are finished.) quit Process finished with exit code 0
- 函数 input() 让程序暂停运行,等待用户输入一些文本。获取用户输入后,Python将其存储在一个变量中,以方便你使用。
- 函数 input() 接受一个参数:即要向用户显示的提示或说明,让用户知道该如何做。
- 每当你使用函数 input() 时,都应指定清晰而易于明白的提示,准确地指出你希望用户提供什么样的信息——指出用户该输入任何信息的提示都行
- 使用函数 input() 时,Python将用户输入解读为字符串
- break 语句用来终止整个循环(当前循环),即循环条件没有为 False 或者序列还没被完全递归完,也会停止执行循环语句。
- break 语句用在 while 和 for 循环中。
- 如果使用嵌套循环,break 语句将停止执行当前的循环,并开始执行下一行代码。
- continue 语句用来跳出本次循环,而 break 语句用于跳出整个循环。
- continue 语句用来告诉 Python 跳过当前循环的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。
- Python 的 pass 语句是空语句,是为了保持程序结构的完整性。pass 语句不做任何事情,一般作占位语句。
- 在 Python 中,while … else 表示这样的意思,while 中的语句和普通的没有区别,else中的语句会在循环正常执行完(即 while 语句不是通过 break 跳出而中断的)的情况下执。
- 在 Python 中,for … else 表示这样的意思,for 中的语句和普通的语句没有区别,else 中的语句会在循环正常执行完(即 for 语句不是通过 break 跳出而中断的)的情况下执行。
数据类型
字符串
print("-------------字符串操作-------------"); #coding=utf-8 str = 'Hello World!' print(str) # 输出完整字符串 print(str[0]) # 输出字符串中的第一个字符 print(str[2:5]) # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串 print(str[2:]) # 输出从第三个字符开始的字符串 print(str * 2) # 输出字符串两次 print(str + "TEST") # 输出连接的字符串 print("-------------格式化输出-------------"); x="欢迎您,%s,当前第%d 次访问! " y=x%("小明",1) #y=("欢迎您,%s,当前第%d 次访问! "%("小明",1)),以上两行可以合并为这一行。 print(y) print("-------------三引号-------------"); hi = '''hi there''' print(hi) # str()
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------字符串操作------------- Hello World! H llo llo World! Hello World!Hello World! Hello World!TEST -------------格式化输出------------- 欢迎您,小明,当前第1 次访问! -------------三引号------------- hi there 进程已结束,退出代码0
- 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号来创建字符串。
- 字符串在内存中存储,每个字符都对应一个编号,常见的编号以 0 开始,依次加 1Python 的字符串列表有两种取值顺序:
- 从左到右索引默认是从 0 开始的,最大范围是字符串长度减去 1。
- 从右到左索引默认是从-1 开始的,最大范围是字符串开头。
- 如果要取得一段子串的话,用变量[头下标:尾下标]截取相应的字符串,其中下标是从 0开始算起的,可以是正数或负数,下标可以为空,表示取到头或尾。
- + 字符串连接 a + b 输出结果:HelloPython
- * 重复输出字符串 a*2 输出结果:HelloHello
- [] 通过索引获取字符串中字符 a[1] 输出结果 e
- [:] 截取字符串中的一部分 a[1:4] 输出结果 ell
- in 成员运算符,如果字符串中包含给定的字符则返回 True H in a 输出结果 1
- not in 成员运算符,如果字符串中不包含给定的字符则返回True M not in a 输出结果 1
- r/R 原始字符串,所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用的,没有转义特殊或不能打印的字符。原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母“r”(可以大小写),与普通字符串有着几乎完全相同的语法
- % 格式字符串
- Python 不支持单字符类型,单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用的,单字符的取值方式和字符串相同,只有一个下标值[0]。
- print( )函数可以采用格式化输出形式:print('格式串'%(对象 1,对象 2,...))
- 使用 format 格式化输出时,之前同样需要占位,不过此时不采用%占位符,而是采用{}占位,需要在什么位置插入相关数据,则在相关位置插入{}号
- Python 三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符及其他特殊字符。
列表
print("-------------创建列表-------------"); list1 = ['JAVA', 'Hello', 'Python', 'VS', 1, 2, 3] print(list1) list2 = list('Python') print(list2) list3 = [] print(list3) print("-------------访问列表中的值-------------"); print("list1[0]: ", list1[0]) print("list2[1:5]: ", list2[1:5]) print("-------------列表函数-------------"); list1.append('XYZ') #向 list1 增加'XYZ'对象 print(list1.count('Python')) #返回'Python'出现次数 list1.extend(list2) #将 list2 加到 list1 后面 print(list1) list1.remove('XYZ') #删除对象'XYZ' print(list1.pop()) # 删除列表的最后位置上的对象并返回 print(list1)
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------创建列表------------- ['JAVA', 'Hello', 'Python', 'VS', 1, 2, 3] ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] [] -------------访问列表中的值------------- list1[0]: JAVA list2[1:5]: ['y', 't', 'h', 'o'] -------------列表函数------------- 1 ['JAVA', 'Hello', 'Python', 'VS', 1, 2, 3, 'XYZ', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] n ['JAVA', 'Hello', 'Python', 'VS', 1, 2, 3, 'P', 'y', 't', 'h', 'o'] 进程已结束,退出代码0
- 用方括号([])将一组 Python 对象括起来,Python 对象之间用逗号分隔。
- 列表操作符包括长度取值、连接、重复、成员检查和迭代检查。
- 使用下标索引来访问列表中的值,同样可以使用方括号的形式截取字符
元祖
print("-------------创建访问元祖-------------"); #coding=utf-8 tuple = ( 'Java', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) tinytuple = (123, 'john') print(tuple) # 输出完整元组 print(tuple[0])# 输出元组的第一个元素 print(tuple[1:3]) # 输出第二个至第三个的元素 print(tuple[2:])# 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print(tinytuple * 2) # 输出元组两次 print(tuple + tinytuple) # 打印组合的元组
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------创建访问元祖------------- ('Java', 786, 2.23, 'john', 70.2) Java (786, 2.23) (2.23, 'john', 70.2) (123, 'john', 123, 'john') ('Java', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john') 进程已结束,退出代码0
- 创建元组与创建列表一样,只是其用圆括号而已。
- 访问元组的元素也是通过切片操作实施的,操作与列表一样。
- 元组中的元素值是不允许修改的
- 元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用 del 语句来删除整个元组
- 与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着它们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组
- 因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素
- 任意无符号的对象,以逗号隔开,默认为元组
- 元组的不可变性带来的好处。元组的元素不可变,编写程序时,可以利用这个不可性保存数据,不被修改。因为元组不可变,所以元组可以作为字典的关键字使用。
- 和列表一样,元组也可以嵌套列表或元组。嵌套的子对象的可变性不受元组不可变的限制
字典
print("-------------创建字典-------------"); d1 = {} # 空字典 d2={"id":10,"tel":123456,"name":"小明"} print(d1) print(d2) print("-------------访问字典-------------"); dict2 = {'name': '小明','id':1, 'dept': '计算机'} print(dict2['dept']) print(dict2['name']) print("-------------修改添加字典-------------"); dict1 = {'Name':'小明', 'Age':19, 'major':'计算机'}; dict1['Age'] = 18; # 字典中有"Age"键,更新现有元素 dict1['college'] = "Tech"; # 字典中无"college"键,执行添加操作 print("dict1['Age']: ",dict1['Age']) print("dict1['college']: ",dict1['college']) print("-------------删除字典-------------"); dict1={"stu_name":"小明","stu_id":1,"stu_age":24} del dict1["stu_id"] # 删除键为"stu_id"的键值对 print(dict1) dict1.clear() # 删除所有键值对 print(dict1)
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------创建字典------------- {} {'id': 10, 'tel': 123456, 'name': '小明'} -------------访问字典------------- 计算机 小明 -------------修改添加字典------------- dict1['Age']: 18 dict1['college']: Tech -------------删除字典------------- {'stu_name': '小明', 'stu_age': 24} {} 进程已结束,退出代码0
- 列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过顺序偏移存取。
- 字典用“{ }”标识。字典由索引(键 key)和它对应的值(value)组成。字典由键和对应值成对组成。字典也被称为关联数组或哈希表。
- 字典是键值对的无序集合。所谓键值对(又称条目、或元素)是指字典中的每个元素由键和值(又称数据项)两个部分组成,键是关键字,值是与关键字有关的数据。通过键可以找到与其有关的值,反过来则不行,不能通过值找键。
- 字典的定义是:在一对花括号({、})之间添加 0 个或多个元素,元素之间用逗号分隔;元素是键值对,键与值之间用冒号分隔;键必须是不可变对象,键在字典中必须是唯一的,值可以是不可变对象或可变对象。
- 键必须是不可变对象。这是说键必须是可哈希的,也就是说键可以通过哈希函数计算出对应值的存储位置。在字典中,通常将数字对象和字符串对象作为键,并将整数对象和浮点数对象作为同一个键,如整数 1 和浮点数 1.0 是同一个键。元组是不可变对象,原则上是可以作键使用的,但要求元组的元素是数字或字符串。
- 键在字典中必须是唯一的。如果有同名键存在,系统将用最后一个键值对取代前一个,以保证键的唯一性。
- 创建字典直接使用{}键入,用 dict( )函数创建字典,用 fromkeys( )方法创建字典。
- 访问字典里的值,格式简单,采用直接的访问方法,格式如下:<字典>[<键>]也就是“字典对象[key]”,key 如果是字符串,需要加引号;如果是数字,不能加引号。
- 字典中的元素都是以“键值对(key:value)”的方式存在的。在字典中,要想修改一个元素的值,可根据字典中的键名找到所对应的值,然后直接赋值即可。修改格式如下:字典["键名"]=值
- 可以删除单一的元素也可以清空字典。单一元素的删除操作:在字典中,元素是以一个键值对方式存在的,删除元素时,取键(key)即可,格式为:del 字典元素
- 不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,余下的将被抛弃
- 键必须不可变,可以用数、字符串或元组充当,但不能用列表或字典
集合
print("-------------创建集合-------------"); s = set() # 空集 print(s) print(type(s)) s = {1,2,3} # 直接写入集合元素 print(type(s)) s=set(["ABC",'XYZ','xyz','123','1',1,1.0]) print(s) s=set(i for i in range(10)) print(s) s=frozenset("Python 3.3.3") print(s) s= dict((i,0) for i in {1, 'ABC', 'XYZ', 'xyz', '1', '123'}) print(s) s= dict((i,0) for i in frozenset({'n', 'o', 'h', ' ', '.', 'y', 't', 'P', '3'})) print(s) print("-------------访问集合-------------"); s = set(['A', 'B', 'C', 'D']) # s = {'A', 'B', 'C', 'D'} print('A' in s) print('a' not in s) for i in s: print(i,end='\t') print("-------------更新集合-------------"); s = set(['A', 'B', 'C', 'D']) s = s|set('Python') # 使用操作符"|" print(s) s.add('ABC') # add()方法 print(s) s.remove('ABC') # remove()方法 s.update('JAVAEF') # update()方法 print(s)
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------创建集合------------- set() <class 'set'> <class 'set'> {1, '1', 'xyz', 'XYZ', '123', 'ABC'} {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} frozenset({'t', 'o', 'y', 'n', '3', '.', 'h', ' ', 'P'}) {1: 0, '1': 0, 'xyz': 0, 'XYZ': 0, '123': 0, 'ABC': 0} {'t': 0, 'o': 0, 'n': 0, '.': 0, 'y': 0, '3': 0, 'h': 0, ' ': 0, 'P': 0} -------------访问集合------------- True True B D C A -------------更新集合------------- {'B', 't', 'o', 'y', 'n', 'D', 'C', 'h', 'P', 'A'} {'B', 't', 'o', 'ABC', 'y', 'n', 'D', 'C', 'h', 'P', 'A'} {'B', 'E', 't', 'o', 'y', 'n', 'J', 'D', 'C', 'h', 'F', 'P', 'V', 'A'} 进程已结束,退出代码0 D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------创建字典------------- {} {'id': 10, 'tel': 123456, 'name': '小明'} -------------访问字典------------- 计算机 小明 -------------修改添加字典------------- dict1['Age']: 18 dict1['college']: Tech -------------删除字典------------- {'stu_name': '小明', 'stu_age': 24} {} 进程已结束,退出代码0
- 创建集合可使用 set( )和 frozenset( )函数,这两个函数分别用于创建可变集合和不可变集合
- 访问集合中的元素是指检查元素是否是集合中的成员,或通过遍历方法显示集合内的成员。
- 集合的更新包括增加、修改、删除集合的元素等。
- 集合所使用的标准类型操作符,包括成员关系(in 和 not in)、集合相等与不相等(==和!=)两种,判断集合是否同一集合可以通过比较集合是否相等来判断
- 集合类型专用操作符包括 4 个操作符:并操作符(|)、交操作符(&)、差补操作符(-)、对称差分操作符(^)
- 复合操作符,有 4 个。4 个复合操作符是集合类型专用符的 4 个操作符(|、&、-和^)分别与赋值符相结合构成增量赋值操作符,它们是:|=、&=、-= 和 ^=
函数
print("-------------定义函数-------------"); def print_info(): #打印提示信息,返回输入信息 print("欢迎访问学生信息管理系统,请按提示输入操作!") print("1.添加学生信息") print("2.删除学生信息") print("3.修改学生信息") print("4.查询学生信息") print("5.浏览学生信息") print("6.退出系统") print("-------------调用函数-------------"); print_info()
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------定义函数------------- -------------调用函数------------- 欢迎访问学生信息管理系统,请按提示输入操作! 1.添加学生信息 2.删除学生信息 3.修改学生信息 4.查询学生信息 5.浏览学生信息 6.退出系统 进程已结束,退出代码0
- 建立函数的一段程序(这段程序表达函数的功能)就是函数定义。在程序中使用这个函
数称调用这个函数。在程序中可以多次、反复地调用一个定义了的函数。函数必须先定义后
- 使用(调用)。定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
- 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
- 函数的命名规则和对象变量相同,不能以数字开头,不得与关键字同名。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始,并且缩进。
- return[expression]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的 return 相当于返回 None。
- 函数的定义格式为:
def <函数名>(<参数表>):
<函数体>
return 表达式
- 定义一个函数时只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数和代码块结构。
- 函数只是一个代码块,本身是不会自动加载执行的,必须要有相关的调用。在面向对象的程序操作中,除了类默认主函数和构造函数,其他函数必须通过编写代码调用后方可执行。一般是程序函数的结构完成以后,通过另一个函数调用执行的。当然,也可以直接从 Python提示符执行。函数的调用方式很简单,通过“函数名()”就可以完成调用。
- 函数调用有以下几种方式:【1】函数语句。函数调用单独出现,一般此时不需要函数的返回值,只是要把函数执行一遍完成函数的操作。【2】函数表达式。在表达式中调用函数,此时一般需要函数的返回值。这时函数的返回值被当作一个参与表达式运算的数据对象。【3】函数作参数。可以将函数调用得到的值作为其他函数调用的实际参数。
- 必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的参数个数必须和声明时的一样。
- 命名参数和函数调用关系紧密,调用方用参数的命名确定传入的参数值。Python 会跳过不传的参数或者乱序传参,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
- 定义函数时,可以给函数的参数设置为默认值。也就是说,Python 中,对于形参,还可以使用默认值。如果函数定义中存在带有默认值的参数,该参数及其所有后续参数都是可选的。如果没有给函数定义中的所有可选参数赋值,就会引发 SyntaxError 异常。
- 如果需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数,这些参数叫做不定长参数,和上述2 种参数不同,声明时前面需要添加*号
模块
- 导入模块使用 import 语句和 from…import 语句。导入方法有以下三种。
方法 1:import <库名>
方法 2:import <库名> as <新名字>
方法 3:from <库名> import <函数名>|
- 想使用 Python 源文件,只需在另一个源文件中执行 import 语句
- 使用 import math 导入数学模块,此时调用函数时,函数前面需要添加模块名,如 math.sqrt( )。如果模块名字比较长或名称可能重复,或不想直接使用模块名进行调用,这时可以使用 import… as…语句
- 有时候,需要在默认空间下直接使用某模块的相关函数,此时可以使用 from… import语句。
- from…import*语句可以导入模块的某些属性,也可以使用“from module import *”导入所有属性。
类和对象
类的创建
print("-------------创建类-------------"); class Stu: name = "张三" print(Stu.name)
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------创建类------------- 张三 进程已结束,退出代码0
- 在 Python 中,使用 class 语句来创建一个新类,class 之后为类的名称并以冒号结尾。类名使用驼峰(CamelCase)命名风格,首字母大写,私有类可用一个下画线开头
- 在 Python 中,有一些特殊的属性定义,主要是内置类属性。内置类属性包括以下几种。
__dict__:类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)。
__doc__:类的文档字符串。
__name__:类名。
__module__:类定义所在的模块(类的全名是“__main__.className”,如果类位于一
个导入模块 mymod 中,那么 className.__module__ 等于 mymod)。
__bases__:类的所有父类构成元素(包含了由所有父类组成的元组)。
实例对象
print("-------------实例对象-------------"); class Stu: # '定义一个属性 name = "张三" age = 19 # 创建 Stu 类的对象 stu = Stu() print("学生姓名:%s,年龄:%d" % (stu.name, stu.age))
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------实例对象------------- 学生姓名:张三,年龄:19 进程已结束,退出代码0
- 程序想要完成具体的功能,仅有类是不够的,需要根据类创建实例对象,通过实例对象完成具体的功能。
- 实例对象,就是为类创建一个具体的实例化的对象,以使用类的相关属性和方法。
- Python 中,创建类的实例化对象不需使用 new,可以直接赋值,语法如下:对象名=类名()
类的方法
print("-------------构造方法------------"); class Stu: # 构造方法 def __init__(self): self.name = "张三" self.stuid = 1 def displayCount(self): print("学生姓名:%s,学号%d" % (self.name, self.stuid)) stu = Stu() stu.displayCount() print("-------------析构方法------------"); class Stu: # 构造方法 def __init__(self, name, stuid): self.name = name self.stuid = stuid # 析构方法 def __del__(self): print("已释放资源") stu = Stu("张三", 1) del stu # 删除对象 触发析构方法 # del stu.name #这是属性的删除 不会触发,整个实例删除是才会触发 print("进行垃圾回收") print("-------------封装------------"); # coding=utf-8 class JustCounter: __secretCount = 0 # 私有变量 publicCount = 0 # 公开变量 def count(self): self.__secretCount += 1 self.publicCount += 1 print(self.__secretCount) counter = JustCounter() counter.count() counter.count() print(counter.publicCount) print(counter._JustCounter__secretCount)
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------构造方法------------ 学生姓名:张三,学号1 -------------析构方法------------ 已释放资源 进行垃圾回收 -------------封装------------ 1 2 2 2 进程已结束,退出代码0
- 构造方法__init__( )是一种特殊的方法,被称为类的构造函数或初始化方法,用来进行一些初始化的操作,在对象创建时就设置好属性。如果用户没有重新定义构造函数,则系统自动执行默认的构造方法。这个方法不需要显式调用,当创建了这个类的实例时就会调用该方法。在构造方法__init__( )中,init 前后用两个下画线开头和结尾,是 Python 内置的方法,用于在对象实例化时对实例进行的初始化工作。
- _init__( )方法是析构方法,当创建对象后,Python 解释器会调用__init__( )方法。当删除一个对象来释放类所占用的资源时,Python 解释器会调用另外一个方法,也就是析构方法。析构方法__del__( ),使用 del 命令,前后同样用两个下画线开头和结尾。该方法同样不需要显式调用,在释放对象时进行调用,可以进行释放资源的操作
- 面向对象编程的特性是封装、继承与多态。封装是隐藏属性、方法与方法实现细节的过程。封装是在变量或方法名前加两个下画线,封装后,私有的变量或方法只能在定义它们的类内部调用,在类外和子类中不能直接调用。
类的继承
print("-------------类的继承------------"); # coding=utf-8 class Parent: # 定义父类 parentAttr = 100 def __init__(self): print("调用父类构造函数") def parentMethod(self): print("调用父类方法") def setAttr(self, attr): Parent.parentAttr = attr def getAttr(self): print("父类属性 :", Parent.parentAttr) class Child(Parent): # 定义子类 def __init__(self): print("调用子类构造方法") def childMethod(self): print("调用子类方法 child method") c = Child() # 实例化子类 c.childMethod() # 调用子类的方法 c.parentMethod() # 调用父类方法 c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法 c.getAttr() # 再次调用父类的方法
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------类的继承------------ 调用子类构造方法 调用子类方法 child method 调用父类方法 父类属性 : 200 进程已结束,退出代码0
- 继承语法“class 子类名(父类名):”也可写成“class 派生类名(基类名):”,其中,父类名写在括号中,父类是在类定义时,在元组之中指明的。
- 在 Python 中继承具有如下一些特点:
【1】在继承中父类的构造(__init__( )方法)不会被自动调用,它需要在其子类的构造中亲自专门调用。
【2】在调用父类的方法时,需要加上父类的类名前缀,且需要带上 self 参数变量,以区别于在类中调用普通函数时并不需要带上 self 参数。
【3】Python 总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在子类中找到对应的方法,它才到父类中逐个查找(先在本类中查找调用的方法,找不到才到父类中找)。
- 如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称为“多重继承”。子类的声明,与它们的父类类似,继承的父类列表跟在类名之后
方法重写
print("-------------方法重写------------"); # coding=utf-8 class Parent: # 定义父类 def myMethod(self): print('调用父类方法') class Child(Parent): # 定义子类 def myMethod(self): print('调用子类方法') c = Child() # 子类实例 c.myMethod() # 子类调用重写方法
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------方法重写------------ 调用子类方法 进程已结束,退出代码0
运算符重载
print("-------------运算符重载------------"); class Computation(): def __init__(self, value): self.value = value def __add__(self, other): return self.value + other def __sub__(self, other): return self.value - other c = Computation(5) x = c + 5 print("重构后加法运算结果是:", x) y = c - 3 print("重构后减法运算结果是:", y)
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py -------------运算符重载------------ 重构后加法运算结果是: 10 重构后减法运算结果是: 2 进程已结束,退出代码0
- 类可以重载加减运算、打印、函数调用、索引等内置运算,运算符重载使我们的对象的行为与内置对象的一样。
文件处理
打开关闭文件
#在同一目录下新建文本文件 test.txt f=open("test.txt","r") print(type(f)) g=open("test.txt","rb") print(type(g))
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py <class '_io.TextIOWrapper'> <class '_io.BufferedReader'> 进程已结束,退出代码0
文件读写
#coding=utf-8 # 打开一个文件 f = open("f.txt", "w") f.write( "人生苦短.\n 我用 Python!\n"); # 关闭打开的文件 f.close()
- 必须先用 Python 内置的 open( )函数打开一个文件,创建一个 file 对象,相关的辅助方法才可以调用它进行读写
- 一个文件被打开后,有一个 file 对象,可以得到有关该文件的各种信息。
- file.closed如果文件已被关闭返回True,否则返回False
- file.mode返回被打开文件的访问模式
- file.name返回文件的名称
- file.softspace如果用print输出后,必须跟-一个空格符,返回False,否则返回True
- file 对象的 close( )方法用于刷新缓冲区中任何还没写入的信息,并关闭该文件,这之后便不能再进行写入操作。
- 当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时,Python 会关闭之前的文件。用 close( )方法关闭文件是一个很好的习惯
- 使用 with 语句,执行文件打开操作,实现预定义清理操作,文件在使用后将自动关闭,不再需要书写关闭文件代码。
- write( )方法可将任何字符串写入一个打开的文件中。需要重点注意的是,Python 字符串可以是二进制数据,而不仅仅是文字。write( )方法不在字符串的结尾添加换行符('\n')
- read( )方法从一个打开的文件中读取一个字符串
- tell( )方法用于告诉文件内的当前位置;换句话说,下一次的读写会发生在文件开头多字节之后。
- seek(offset [,from])方法用于改变当前文件的位置,其中,offset 变量表示要移动的字节数,from 变量指定开始移动字节的参考位置。
异常处理
异常
try: f = open("test.txt", "w") f.write("异常处理测试!") except IOError: print("错误: 没找到文件或文件不可用") else: print("读写成功") f.close()
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py 读写成功 进程已结束,退出代码0
- BaseException 和 ExceptionBaseException 是顶层的异常,Exception 是 BaseException 的下层异常。
- NameError这是企图访问一个未申明的变量而引发的 NameError。错误类型是:NameError:name '……' is not defined。
- ZeroDivisionError当除数为零时,会引发 ZeroDivisionError 异常。错误类型是:ZeroDivisionError:division by zero。
- SyntaxError程序代码中有语法错误,这种异常是非程序运行时的错误,只能在程序运行前纠错,也就是说,不可能用异常处理该错误。当解释器发现有语法错误时,会引发 SyntaxError 异常。错误类型是:SyntaxError:invalid syntax。
- IndexError请求的索引超出了序列范围,即当使用序列中不存在的索引时,会引发 IndexError 异常。错误类型是:IndexError:list index out of range。
- KeyError请求一个不存在的字典关键字。当使用映射中不存在的键时,会引发 KeyError 异常。错误类型是:KeyError:'server'。
- FileNotFoundError企图打开一个不存在的文件,会引发 FileNotFoundError。错误类型是:FileNotFoundError:[Errno 2] No such file or directory。
- AttributeError企图访问某对象的不存在的属性,即当尝试访问未知对象属性时,会引发 AttributeError异常。错误类型是:AttributeError:"object has no attribute"。所有异常都是基类 Exception 的成员,它们都定义在 exceptions 模块中。
抛出异常
try: raise IndexError except: print("出错了") raise
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py Traceback (most recent call last): File "D:/工作空间/Python/main.py", line 2, in <module> raise IndexError IndexError 出错了 进程已结束,退出代码1
raise 语句
Python 执行 raise 语句时,会引发异常并传递异常类的实例对象。使用 raise 语句能显式
地触发异常,分为三种情况进行处理。
(1)用类名引发异常,创建异常类的实例对象,并引发异常,基本格式如下:
raise 异常类名
raise 语句中,指定异常类名时,创建该类的实例对象,然后引发异常。使用时直接写出类名。例如:
raise IndexError
IndexError 是一个异常类,编码时不实例化,执行时会进行创建。
(2)用异常类实例对象引发异常,引发异常类实例对象对应的异常,基本格式如下:
raise 异常类对象
raise 语句中,使用异常类实例对象引发异常时,通过显式地创建异常类的实例,直接使用该实例来引发异常。例如:
index=IndexError()
raise index
(3)重新引发刚刚发生的异常,基本格式如下:
raise
此时,不带参数的 raise 语句,可以再次引发刚刚发生过的异常,作用就是向外传递异常。
这篇关于【合集】Python基础知识【第二版】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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