Python zip(), map(), filter(), reduce()

本文主要是介绍Python zip(), map(), filter(), reduce()，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1. zip

a = [1,2,3]
b = ['a','b','c']
c = [1,2,3]
d = ['a','b','c']
print(dict(zip(a,b))) #{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

print(list(zip(a,b))) # [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

2. filter

filter(function or None, iterable) 遍历可迭代对象，过滤符合要求的值

c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]
print(list(filter(lambda a:a>0, c)))

3. map

map(function or None, iterable) 遍历可迭代对象，每个值作用到函数，返回一个列表

c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]
print(list(map(lambda a:a>0, c)))

4. reduce

educe() 函数表示对参数序列中所有元素进行累积
print (reduce(lambda x,y:x+y, range(1, 101))) # 计算1-100的值
5.map和filter的却别

def only_int(x):
  try:
    if isinstance(x, int):
      return True
    else:
      return False
  except ValueError as e:
    return False


dt1 = filter(only_int, [1, 2, 3, 3, '3232', -34.5, 34.5])
print(list(dt1)) #[1, 2, 3, 3]
dt2 = map(only_int, [1, 2, 3, 3, '3232', -34.5, 34.5])
print(list(dt2)) # [True, True, True, True, False, False, False]

这篇关于Python zip(), map(), filter(), reduce()的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！