python基础:什么是列表?什么是元组?列表与元组的区别-icode9专业技术文章分享
2023/1/26 6:24:04
本文主要是介绍python基础:什么是列表?什么是元组?列表与元组的区别-icode9专业技术文章分享,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
python作为最近几年最火的语言,已经成为几乎所有从业者首选的入门语言,但是直到今天,依然还有人分不清列表与元组的区别,以及它们使用上的技巧,今天icode9小编整理了一篇最完整的列表与元组的文章,大家一起来看看吧什么是 Python 中的列表?
列表是 Python 中最灵活、最强大的容器之一。它类似于Java 等其他语言中的数组。
该榜单具有以下特点——
- 您可以使用 Python 列表同时存储多种类型的数据。
- 列表有助于保存数据序列并以其他方式进一步处理这些序列。
- 列表是动态的。
- 列表是可变的。
- 列表是有序的。
- 索引用于遍历列表。
列表有助于存储多个项目,然后使用循环遍历它们。因为列表是动态的,所以您可以随时轻松地添加或删除项目。
什么是 Python 中的元组?
元组也是一种包含不同数据类型元素的序列数据类型。
它在存储项目集合时会派上用场,尤其是当您希望这些项目保持不变时。
python 元组具有以下特征 -
- 元组用于存储异构和同构数据。
- 元组本质上是不可变的。
- 元组是有序的
- 索引用于遍历元组。
- 元组类似于列表。它还保留了数据序列。
由于元组是不可变的,因此它们比列表更快,因为它们是静态的。
列表语法
列表以 [ ] 符号开头。
这是在 python 中声明列表的示例。
num_list = [1,2,3,4,5]
打印(num_list)
alphabets_list = ['a','b','c','d','e']
打印(alphabets_list)
列表可以包含不同数据类型的数据。您可以按如下方式启动它 -
mixed_list = ['a', 1,'b',2,'c',3,'4']
打印(混合列表)
您也可以创建嵌套列表。嵌套列表是列表中的列表。
nested_list = [1,2,3,[4,5,6],7,8]
打印(嵌套列表)
元组语法
元组以 () 符号开头。
这是在 python 中声明元组的示例。
num_tuple = (1,2,3,4,5)
打印(num_tuple)
alphabets_tuple = ('a','b','c','d','e')
打印(alphabets_tuple)
列表可以包含不同数据类型的数据。您可以按如下方式启动它 -
混合元组 = ('a', 1,'b,' 2,'c,' 3, '4')。
打印(混合元组)
您也可以创建嵌套列表。嵌套列表是列表中的列表。
nested_tuple = (1,2,3,(4,5,6),7,8)
打印(嵌套元组)
语法差异
列表和元组充当存储对象的容器。但是它的用例和语法也有所不同。
列表被方括号 [ ] 包围,而元组被圆括号 ( ) 包围。
在 python 中创建列表和元组。
list_numbers = [1,2,3,4,5]
tuple_numbers = (1,2,3,4,5)
打印(列表编号)
打印(tuple_numbers)
我们可以使用 type 函数来检查任何对象的数据类型。
类型(list_numbers)
类型(tuple_numbers)
Python 中列表和元组的区别(深入解释)
元组和列表之间的主要区别是元组是不可变的,而列表是可变的。因此,可以更改列表而不是元组。
由于元组的不变性,元组的内容一旦在 Python 中创建就不能更改。
没有办法不断改变元组。如果您尝试更改其中一项,则会出现错误消息:
名字=(“拉吉”,“约翰”,“贾比”,“拉贾”)
名字[2] = “凯莉”
追溯(最近一次通话):
文件“<stdin>”,第 4 行,在 <module> 中
类型错误:“元组”对象不支持项目分配
如果您熟悉列表和地图,就会知道它们是可以修改的。您可以添加或删除项目或将它们重新分配给不同的变量。但是元组?好吧,你不能那样做。
原因很简单:元组是不可变的,这意味着它们创建后就无法更改其内容。元组的长度也是固定的。它们在程序的整个生命周期中保持相同的长度。
那么我们为什么要使用像元组这样的不可变数据结构呢?嗯,原因之一是与列表和映射等可变数据结构相比,它们的开销很小。
列表和元组的区别(表)
以下是列表和元组之间的区别 -
Python 列表 |
Python 元组 |
|
1个 |
列表是可变的 |
元组是不可变的 |
2个 |
迭代很耗时 |
迭代相对更快 |
3个 |
使用列表可以更轻松地插入和删除项目。 |
访问元素最好使用元组数据类型来完成。 |
4个 |
列表消耗更多内存 |
元组消耗小于列表 |
5个 |
列表有几个内置方法。 |
由于不变性,元组没有很多内置方法 |
6个 |
列表中更有可能发生意外更改或错误。 |
在元组中,由于不变性,更改和错误通常不会发生。 |
可变列表与不可变元组
我们已经听说元组是不可变的,而列表是可变的。它只是意味着您可以更改列表中的现有值。但是如果它存储在元组中,则不能更改相同的值。
让我们举个例子来理解元组的不变性
创建一个新列表 list_num 并用 5 个值对其进行初始化。
list_num=[1,2,3,4,5]
让我们用 5 代替 3。
列表编号[2] = 5
打印(列表编号)
[1,2,5,4,5]
在元组中进行类似的操作。
创建一个新的元组 tuple_num 并用五个值对其进行初始化。
tuple_num=(1,2,3,4,5)
让我们用 5 代替 3。
tup_num[2] = 7
它会出现以下错误 -
[1,2,7,4,5]
追溯(最近一次通话):
在 <module> 中文件“python”,第 3 行
类型错误:“元组”对象不支持项目分配。
该错误清楚地表明元组中不支持项目分配。因此它是不可变的。
可用操作
由于列表是可变的,它有许多内置操作,您可以使用它们来获得不同的结果。让我们来看看这样的列表操作。
附加()
它用于向列表中添加元素。元素被添加到列表的末尾。您一次只能添加一个元素。使用循环可以让您一次添加多个元素。
numList = [1,2,3]
numList.append(4)
numList.append(5)
numList.append(6)
使用循环插入
对于我在范围 (7, 9) 中:
numList.append(i)
打印(numList)
延长()
扩展操作用于像追加操作一样在列表的末尾添加元素。但是 extend() 允许您一次添加多个元素。
numList = [1,2,3]
numList.extend([4, 5, 6])
打印(numList)
插入()
它允许您在列表中的给定位置添加新元素。与 append 不同,它不会在末尾添加元素。它有两个参数,第一个参数是位置,第二个参数是元素。您可以一次插入一个元素。因此,要插入多个元素,您可以使用循环。
numList = [1,2,3]
numList.insert(3, 4)
numList.insert(4, 5)
numList.insert(5, 6)
打印(numList)
消除()
它用于从列表中删除一个元素。如果有多个元素,则只删除第一次出现的元素。
stringList = ['List', '让学习变得有趣!', '对我们来说!']
stringList.remove('让学习变得有趣!')
打印(字符串列表)
流行音乐()
它用于从列表中的任何位置删除元素。Pop() 接受一个参数,即元素的位置。
numList = [1,2,3,4,5]
numList.pop(4)
打印(numList)
片。
它用于打印列表的一个子集。您必须指定切片操作的起始位置和结束位置。
numList = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(numList[:9]) # 从头到尾打印索引
print(numList[2:]) # 从起始索引打印到列表末尾
print(numList[2:9]) # 从开始索引到结束索引打印
print(numList[:]) # 从头到尾打印列表
撤销()
反转操作反转原始列表。如果想在不影响原列表的情况下进行倒转,应该使用带负索引的slice函数。
numList = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(numList[::-1]) # 不修改原列表
numList.reverse() # 修改原始列表
打印(numList)
长度()
它返回列表的长度
numList = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
打印(len(numList))
分钟()
它返回列表中的最小值。仅当列表是同质的时,您才能成功使用最小操作。
打印(分钟([1, 2, 3]))
最大限度()
它返回列表中的最大值。仅当列表是同质的时,您才能成功使用最小操作。
打印(最大([1, 2, 3]))
数数()
计数操作返回列表中指定元素的计数。它以元素作为参数。
numList = [1,2,2,4,4,6,8,8,9]
打印(numList.count(3))
连接()
它用于将两个列表合并为一个新列表。+ 号用于组合两个列表。
numList = [4,5]
stringList = ['Python', '很有趣!']
打印(数字列表+字符串列表)
乘()
Python 还允许将列表乘以 n 次。结果列表是迭代 n 次的原始列表。
numList = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
打印(numList * 2)
指数()
它用于根据索引位置查找元素。你需要给它传递两个参数,第一个是起始位置,第二个是结束位置。提供时,仅在由 begin 和 end 索引绑定的子列表中搜索元素。如果未提供,则在整个列表中搜索该元素。
print(stringList.index('HelloWorld')) # 在整个列表中搜索
print(stringList.index('HelloWorld', 0, 2)) # 从第 0 到第 2 个位置搜索
种类()
它用于按升序对列表进行排序。您只能对同类列表执行此操作。在异构列表上使用 sort() 将引发错误。
numList = [4, 2, 6, 5, 0, 1]
numList.sort()
打印(numList)
清除()
它清除列表中的所有元素并将其清空。
numList = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
numList.clear()
打印(numList)
不变性减少了元组具有的内置函数的数量。让我们来看看这样的元组操作。
分钟()
它返回元组中的最小值。仅当元组是同质的时,您才能成功使用最小操作。
打印(最小值((1、2、3)))
加州理工学院 PGP 全栈开发探索计划最大限度()
它返回元组中的最大值。仅当元组是同质的时,您才能成功使用最小操作。
打印(最大((1、2、3)))
片。
它用于打印元组的一个子集。您必须指定切片操作的起始位置和结束位置。
myTuple = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(myTuple[:9]) # 从头到尾打印索引
print(myTuple[2:]) # 从开始索引打印到元组结束
print(myTuple[2:9]) # 从开始索引到结束索引打印
print(myTuple[:]) # 从头到尾打印元组
长度()
它返回元组的长度
myTuple = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
打印(len(myTuple))
删除()
元组是不可变的,但我们可以使用 del 操作删除元组元素。
元组 1 = (1, 3, 4, '测试', '红色')
删除(元组 1[1])
元组中的成员资格
如果要检查某个元素是否属于元组,可以使用关键字来检查其成员资格。
元组 1 = (1, 3, 4, '测试', '红色')
打印(元组 1 中的 1)
打印(元组 1 中的 5)
尺寸比较
两种数据结构的长度不同。元组的长度是固定的,而列表的长度是可变的。因此,列表可以有不同的大小,但元组不能。
因为元组是不可变的,所以元组被分配了比列表开销更低的大块内存;而对于列表,分配的是小内存块。因此,当有大量元素时,元组往往比列表更快。
a= (1,2,3,4,5,6,7,8,9,0)
b= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
打印('a=',a.__sizeof__())
打印('b=',b.__sizeof__())
一=104
b=120
不同的用例
Python 的列表最适合在以下情况下存储数据:
- 可以将多种类型的数据存储在列表中,并且可以使用它们的索引来访问它们。
- 列表非常适合对一组元素进行数学运算,因为 Python 允许您直接对列表执行这些操作。
- 如果您事先不知道有多少元素将存储在您的列表中,很容易根据需要增加或减少它的大小。
Python 的元组最适合存储以下情况的数据:
- 当您知道将进入对象字段的确切信息时,最好使用元组。
- 例如,如果您想存储网站的凭据,可以使用元组。
- 元组是不可变的(不可更改的),因此它们只能用作字典的键。但是如果你想使用一个列表作为键,首先把它变成一个元组。
例子
元组作为字典
由于元组是可散列的,因此您可以将它们用作字典的键。
元组键 = {}
tuplekey[('蓝色', '天空')] = '好'
tuplekey[('red','blood')] = '坏'
打印(元组键)
元组打包和解包
打包和解包提高了代码的可读性。
打包意味着为元组分配多个值。
拆包意味着为单个变量赋值。
元组打包
person = ("Rohan", '6 ft', "员工")
打印(人)
元组拆包
person = ("Rohan", '6 ft', "员工")
(姓名、身高、职业) = 人
打印(名称)
打印(高度)
打印(专业)
什么时候使用元组而不是列表?
元组是不可变的。因此,它们主要用于存储不经常更改的数据。当您不想更改数据时,任何操作都可以将数据存储在元组中。
如果您希望集合中的数据是只读的、永不更改并且始终保持不变,则元组非常适合使用。
由于这种能力和数据永不更改的保证,您可以在字典和集合中使用元组,这要求其中的元素是不可变类型。
当您需要存储不随时间变化的值(例如一个人的生日或身高)时,它很有用。
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结论
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标签:列表,元组,python 来源:
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