Python利用heapq实现一个优先级队列的方法
2019/7/14 23:35:15
本文主要是介绍Python利用heapq实现一个优先级队列的方法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
实现一个优先级队列,每次pop的元素要是优先级高的元素,由于heapq.heapify(list)默认构建一个小顶堆,因此要将priority变为相反数再push,代码如下:
import heapq class PriorityQueue(object): """实现一个优先级队列,每次pop优先级最高的元素""" def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self,item,priority): heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item))#将priority和index结合使用,在priority相同的时候比较index,pop先进入队列的元素 self._index += 1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue)[-1] if __name__ == '__main__': pqueue = PriorityQueue() pqueue.push('d',4) pqueue.push('f',3) pqueue.push('a',6) pqueue.push('s',2) print(pqueue.pop()) print(pqueue.pop()) print(pqueue.pop())
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