人工智能全栈系列教程

R语言教程

R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。 R语言在GNU通用公共许可证下免费提供，并为各种操作系统（如Linux，Windows和Mac）提供预编译的二进制版本。这种编程语言被命名为R语言，基于两个R语言作者的名字的第一个字母（Robert Gentleman和Ross Ihaka），并且部分是贝尔实验室语言S的名称。读者本教程是为期待使用R语言编程开发

TensorFlow教程

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。

Lisp语言

LISP是一种通用高级计算机程序语言，长期以来垄断人工智能领域的应用。

深度学习

Python是一种通用高级编程语言，广泛用于数据科学和深度学习算法。这个简短的教程介绍了Python及其库，如:Numpy，Scipy，Pandas，Matplotlib; 像Theano，TensorFlow，Keras等框架。本教程解释了如何应用不同的库和框架来解决复杂的现实世界问题。

人工智能（Python）教程

与人类所的智能形成对比，人工智能是指机器所显示的智能。本教程涵盖了人工神经网络，自然语言处理，机器学习，深度学习，遗传算法等各种人工智能领域的基本概念及其在Python中的如何实现。

人工智能（AI）教程

在本教程中，讨论了各种流行的主题，如人工智能的历史，人工智能的应用，深度学习，机器学习，自然语言处理，强化学习，Q学习，智能代理，各种搜索算法等。人工智能教程提供了人工智能的介绍，可以帮助您理解人工智能背后的概念。

Spark教程

Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，包括用于SQL，流，机器学习和图形处理的内置模块。这个此Apache Spark教程专为初学者和专业人士设计，并提供了Spark的基本和高级概念。包括Apache Spark与Spark介绍，Spark安装，Spark架构，Spark组件，RDD，Spark实时示例等所有主题。

Scipy教程

SciPy是一个开放源码的BSD许可的数学，科学和工程库。 SciPy库依赖于NumPy，它提供了便捷且快速的N维数组操作。构建SciPy库的主要原因是，它能与NumPy数组一起工作，并提供了许多用户友好和高效的数字实践，例如:数值积分和优化的例程。这是一本入门教程，介绍SciPy的基础知识，并介绍如何处理各种模块。

OpenCV

OpenCV(开源计算机视觉库)是在BSD许可下发布的，因此它在学术和商业上都是免费的。它具有C++，C，Python和Java接口，支持Windows，Linux，Mac OS，iOS和Android。 OpenCV的设计是为了提高计算效率，并将重点放在实时应用程序上。用优化的C/C++编写，库可以利用多核处理。通过使用OpenCL，可以利用底层异构计算平台的硬件加速。