搜索结果
查询Tags标签： 矩阵，共有 694条记录-
GMAES101第二讲Review of Linear Algebra笔记
线性代数的基本知识 一、向量（vectors）二、向量点乘（Dot Product）三、向量叉乘（Cross Product）四、矩阵（matrix）参考文献一、向量（vectors） 计算机图形学中默认向量为列向量。 二、向量点乘（Dot Product） 向量点乘的计算方法： 向量点乘相关公式： 向量点乘的…
2022/1/28 23:35:11 人评论 次浏览 -
线性代数入门
前言 这篇东西大部分都是在瞎bb，大佬们可以选择不看。大部分内容来自 \(\rm 3Blue1Brown\) 大佬的视频。 需要先学高斯消元。 基础向量 定义一个 \(n\) 维的向量 \(\vec v\) ，其长度用 \(|\vec v|\) 表示，一般来说，我们可以用一个 \(n\) 元组（可以理解为一个长度为 \…
2022/1/28 23:34:59 人评论 次浏览 -
901. 滑雪
901. 滑雪 给定一个 R 行 C 列的矩阵，表示一个矩形网格滑雪场。 矩阵中第 i 行第 j 列的点表示滑雪场的第 i 行第 j 列区域的高度。 一个人从滑雪场中的某个区域内出发，每次可以向上下左右任意一个方向滑动一个单位距离。 当然，一个人能够滑动到某相邻区域的前提是该区…
2022/1/28 23:04:30 人评论 次浏览 -
基于矩阵分解的CF算法实现
所用数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1OLQE7mpefXGRpADyVEkpVQ 提取码：7x5c 一、矩阵分解发展史 1.1 Traditional SVD 通常SVD矩阵分解指的是SVD（奇异值）分解技术，在这我们姑且将其命名为Traditional SVD（传统并经典着）其公式如下：Traditional SVD分解的形式…
2022/1/28 22:04:35 人评论 次浏览 -
【吴恩达机器学习】Week3 编程作业——对数几率回归
1. 可视化数据 plot.m function plotData(X, y) %PLOTDATA Plots the data points X and y into a new figure % PLOTDATA(x,y) plots the data points with + for the positive examples % and o for the negative examples. X is assumed to be a Mx2 matrix.% Cre…
2022/1/28 1:04:32 人评论 次浏览 -
Octave数据加载移动操作
Octave移动加载数据如果你有一个机器学习问题，你怎样把数据加载到Octave中?怎样把数据存入一个矩阵？ 如何对矩阵进行相乘？ 如何保存计算结果？ 如何移动这些数据并用数据进行操作？这里构建一个3行2列的矩阵，Octave中的size()命令返回矩阵的尺寸设置sz=size(A)，其实…
2022/1/27 6:06:04 人评论 次浏览 -
python Numpy库相关矩阵运算
目录1. 定义向量和矩阵2. 创建特殊的矩阵或向量2.1 arange方法2.2 linspace方法2.3 logspace方法2.4 ones、zeros、eye、empty3. 加减乘除运算4. 矩阵相乘4.1 矩阵和矩阵相乘4.2 矩阵和向量相乘4.3 行向量与列向量相乘5. 获取矩阵行列数6. 截取矩阵按行截取按列截取7. 矩阵…
2022/1/27 1:38:13 人评论 次浏览 -
Python深度学习：计算机视觉处理库OpenCV、Numpy编辑图片、高斯模糊处理（读书笔记）
我们上一篇简要的了解了一下机器学习的算法基础，也就是回归分析。今天我们就来看一看OpenCV的使用。 第三篇 一、三维矩阵存储图片--在Python中使用OpenCV二、OpenCV读取图片三、使用Numpy对图像进行编辑四、OpenCV的卷积核处理使用[3,3]卷积核的结果如下：那么我们也有别…
2022/1/27 1:04:53 人评论 次浏览 -
OpenGL学习随笔（三）——2022.1.24
通过上两回的学习，通过两个简单的程序已经对C++/OpenGL程序有了基本的了解，本次要学习了解一些与OpenGL相关的数学基础。 一、3D坐标系统3D空间通常用3个坐标轴X、Y、Z来表示，这三个轴可以用两种方式来布置：左手系和右手系。（大拇指指向X轴，食指指向Y轴，中指指向Z轴…
2022/1/25 23:06:51 人评论 次浏览 -
【图神经网络】图神经网络(GNN)学习笔记：图滤波器与图卷积神经网络
图神经网络GNN学习笔记：图滤波器与图卷积神经网络 4. 图滤波器4.1 空域视角4.2频域角度 5. 图卷积神经网络5.1 对频率响应矩阵进行参数化5.2 对多项式系数进行参数化5.3 设计固定的图滤波器 参考资料4. 图滤波器 在图信号处理中，我们将图滤波器定义为对给定图信号的频谱…
2022/1/25 23:05:12 人评论 次浏览 -
感性理解矩阵树定理
\(~\)做 P4455 [CQOI2018]社交网络 的时候，因为没看出外向树直接发呆了，然后发现不太会证明矩阵树定理，其实 zhouxj 讲过，但是因为太复杂了，以及考场现推的几率很小，于是默认跳过这个证明了，但是刚好发现了 比较简洁的证明，于是加了点自己的理解就有这篇感性理解文…
2022/1/24 23:05:36 人评论 次浏览 -
ZZULIOJ--
1160: 矩阵的最大值（指针专题） 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 6980 解决: 4729 [状态] [讨论版] [提交] [命题人:admin]题目描述找出一个23的整数矩阵中的最大值及其行下标和列下标，要求调用函数FindMax(int p[][3], int m, int n, int *pRow, int *pCol)实…
2022/1/24 6:06:12 人评论 次浏览 -
卡尔曼滤波算法，究竟是个啥？
说到卡尔曼滤波，想必很多读者都用过，或者听说过，是一种应用非常广泛的滤波算法。 在网上看了不少与卡尔曼滤波相关的博客、论文，要么是只谈理论、缺乏感性，或者有感性认识，缺乏理论推导。能兼顾二者的少之又少，直到看到了国外的一篇博文，讲的非常详细，今天跟大家…
2022/1/18 14:05:31 人评论 次浏览 -
卡尔曼滤波算法，究竟是个啥？
说到卡尔曼滤波，想必很多读者都用过，或者听说过，是一种应用非常广泛的滤波算法。 在网上看了不少与卡尔曼滤波相关的博客、论文，要么是只谈理论、缺乏感性，或者有感性认识，缺乏理论推导。能兼顾二者的少之又少，直到看到了国外的一篇博文，讲的非常详细，今天跟大家…
2022/1/18 14:05:31 人评论 次浏览 -
计算电磁吐血整理
计算电磁参考数目：ppt（相关ppt见上传资料） 计算电磁学包括有限差分法，有限元法，时域有限差分法，矩量法。 首先是有限差分法 有限差分法主要解决静态电磁场问题。它的思路是根据已知静态边值求解内部的场分布。将定解区域离散化为网格离散节点的集合，并以各离散点上…
2022/1/16 23:06:54 人评论 次浏览
