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查询Tags标签： 线性，共有 179条记录-
机器学习sklearn（75）：算法实例（三十二）回归（四）线性回归大家族（二）多元线性回归LinearRegression
1 多元线性回归的基本原理 2 最小二乘法求解多元线性回归的参数https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus 3 linear_model.LinearRegressionclass sklearn.linear_model.LinearRegression (fifit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=None) 1. 导…
2021/7/2 22:23:07 人评论 次浏览 -
机器学习sklearn（74）：算法实例（三十一）回归（三）线性回归大家族（一）概述
1 线性回归大家族 2 sklearn中的线性回归
2021/7/2 20:51:37 人评论 次浏览 -
Pytorch之线性回归
从零开始实现 %matplotlib inline import torch import numpy as np import random生成数据集 设训练数据集样本数为1000，特征数为2，使用线性回归模型真实权重 $$ w=[2,-3.4]^T $$ 和偏差 $$ b=4.2 $$， 以及一个噪声项 $$ \epsilon $$ 来生成标签： $$ y=Xw+b+\epsilon…
2021/7/2 6:23:09 人评论 次浏览 -
R语言计量经济学：虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中的应用
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22805 原文出处：拓端数据部落公众号为什么需要虚拟变量？ 大多数数据都可以用数字来衡量，如身高和体重。然而，诸如性别、季节、地点等变量则不能用数字来衡量。相反，我们使用虚拟变量来衡量它们。 例子：性别 让我们假设x对y的影响在…
2021/6/29 6:21:51 人评论 次浏览 -
线性回归模型
之前的线性回归模型预测波士顿房价的主要是利用Python的库函数来，也就是调包的。试考完了，就开始从头学了。这个逻辑似乎有点奇怪，不过因为平时做实验都是调包总觉得味同嚼蜡，不够味道。 回到正题。线性回归是利用线性函数对自变量与因变量建立线性组合关系的回归分析…
2021/6/27 23:24:28 人评论 次浏览 -
【语音分析】基于matlab线性预测系数对比 【含Matlab源码 557期】
一、简介 线性预测技术很早（1967年）就已经被应用与语音处理领域，基本概念是：一个语音的采样值可以通过过去若干语音采样值的线性组合来逼近（最小均方误差），能够决定唯一的一组预测系数，而这个预测系数就是题目中的LPC，可以当作是该语音的一个特征。 1.优势 线性预…
2021/6/27 17:50:17 人评论 次浏览 -
线性判别分析之python代码分析
前几天主要更新了一下机器学习的相关理论，主要介绍了感知机，SVM以及线性判别分析。现在用代码来实现一下其中的模型，一方面对存粹理论的理解，另一方面也提升一下代码的能力。本文就先从线性判别分析开始讲起，不熟悉的可以先移步至线性判别分析（Linear Discriminant …
2021/6/27 1:14:40 人评论 次浏览 -
多变量线性回归python实现
机器学习第一章：机器学习基础 第二章：线性回归 第三章：逻辑回归 第四章：BP 神经网络 第五章：卷积神经网络 第六章：循环神经网络 第七章：决策树与随机森林 第八章：支持向量机 第九章：隐马尔科夫 第十章：聚类等算法 ... 多变量线性回归python实现 机器学习前言一、…
2021/6/20 11:52:05 人评论 次浏览 -
辨析：最小二乘、线性回归与极大似然
下面三个概念在机器学习领域非常常见： 最小二乘：也称为最小二乘法，英文 Least Square Method（LSM）；线性回归：英文 Linear Regression（LR），在无歧义或概念要求不严格的情况下，有时可能用“线性模型”、“回归”指代；极大似然：也称为极大似然估计，英文 Maximu…
2021/6/19 0:05:28 人评论 次浏览 -
线性回归房价预测
线性回归 房价预测 跟着李沐的动手学深度学习，跟着写了一遍房价预测的处理和预测，加了一些注释，同时稍微改动了一些地方 import hashlib import os import tarfile import zipfile import requestsDATA_HUB = dict() DATA_URL = http://d2l-data.s3-accelerate.amazon…
2021/6/19 0:04:41 人评论 次浏览 -
ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略目录 SVM算法的简介 1、SVM模型分类—线性可分、线性、非线性 2、SVM的决策边界 3、SVM中的核函数 4、SVM算法推导 1.1、SVM转为对偶问题的求解—SMO算法思 5、SVM中“损失+惩罚”框架的灵活性 6、SVM的损失函数分析 SVM…
2021/6/15 22:33:49 人评论 次浏览 -
ML之LiR：机器学习经典算法之线性回归算法LiR的简介、使用方法、经典案例之详细攻略
ML之LiR：机器学习经典算法之线性回归算法LiR的简介、使用方法、经典案例之详细攻略目录 线性回归算法LiR的简介 1、LiR中的数学公式 2、LiR的两大实际应用
2021/6/15 22:30:53 人评论 次浏览 -
吴恩达机器学习笔记-3（多元线性回归）
目录多元线性回归假设函数$h_θ(x)$梯度下降算法特征缩放（features scaling）均值归一化学习速率$\alpha$ 多元线性回归 实际应用中我们不可能总是遇到单变量，或者说单特征值（详见2号笔记）的线性回归模型。 下图是以房屋售卖为例的多元线性回归模型面积 卧室数量 楼层…
2021/6/9 10:54:41 人评论 次浏览 -
三种常见的卷积概述（线性卷积周期卷积圆周卷积）以及重叠保留法重叠相加法
note 2020-07-26搬运 下面的内容来自我的公众号：yhm同学 upd 2020-10-18 推荐学习辅助用书 江志红的《深入浅出数字信号处理》 有别于学院派的教材，这本书讲得比较易懂清楚 upd 2020-10-18 数字信号处理系列串讲第20篇（数字滤波器之三）——IIR滤波器（1）——IIR滤…
2021/6/6 10:33:04 人评论 次浏览 -
【读书笔记】排列研究-线性顺序
upd 2020-08-09 19:53 完成最初稿目录 descent和ascent定义 开胃菜 欧拉数$A(n,k)$的递归方程 欧拉数相关的其他方程 欧拉数的显式方程Explicit formula插曲斯特林数和欧拉数 (无符号)第二类斯特林数的显式方程欧拉数和生成函数欧拉多项式的定义 欧拉多项式的显式方程研究…
2021/6/6 10:31:12 人评论 次浏览
