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查询Tags标签： self，共有 3605条记录-
Python面向对象编程
文章目录 面向对象编程类和实例访问限制继承和多态鸭子类型 获取对象信息使用type()判断使用isinstance使用dir()getattr()`、`setattr()`以及`hasattr() 实例属性和类属性面向对象编程 类和实例 和Java一样，把类作为编程的基本单位。 以Class为基本单位，里面包括属性和…
2021/9/8 12:36:06 人评论 次浏览 -
Python面向对象编程
文章目录 面向对象编程类和实例访问限制继承和多态鸭子类型 获取对象信息使用type()判断使用isinstance使用dir()getattr()`、`setattr()`以及`hasattr() 实例属性和类属性面向对象编程 类和实例 和Java一样，把类作为编程的基本单位。 以Class为基本单位，里面包括属性和…
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图融合GCN（Graph Convolutional Networks）
图融合GCN（Graph Convolutional Networks） 数据其实是图（graph），图在生活中无处不在，如社交网络，知识图谱，蛋白质结构等。本文介绍GNN（Graph Neural Networks）中的分支：GCN（Graph Convolutional Networks）。GCN的PyTorch实现 虽然GCN从数学上较难理解，但是，…
2021/9/8 6:36:13 人评论 次浏览 -
图融合GCN（Graph Convolutional Networks）
图融合GCN（Graph Convolutional Networks） 数据其实是图（graph），图在生活中无处不在，如社交网络，知识图谱，蛋白质结构等。本文介绍GNN（Graph Neural Networks）中的分支：GCN（Graph Convolutional Networks）。GCN的PyTorch实现 虽然GCN从数学上较难理解，但是，…
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Python机器学习之K-最近邻算法
KNN(K-Nearest Neighbors)一般指K最近邻算法,属于机器学习中常见的一种分类算法. 本文目的在于快速地教大家对KNN算法有个直观的理解,同时为了方便大家实现该算法,文中所涉及的模型仅使用Python和Numpy库进行开发. 1 引言 从KNN的名字中我们就可以大致了解该算法的原理,该…
2021/9/7 22:07:57 人评论 次浏览 -
Python机器学习之K-最近邻算法
KNN(K-Nearest Neighbors)一般指K最近邻算法,属于机器学习中常见的一种分类算法. 本文目的在于快速地教大家对KNN算法有个直观的理解,同时为了方便大家实现该算法,文中所涉及的模型仅使用Python和Numpy库进行开发. 1 引言 从KNN的名字中我们就可以大致了解该算法的原理,该…
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python读取ldap用户在Jenkins中授权
工程目录结构 jenkinsrole.py import requests import jsonclass JenkinsRole:def __init__(self, host, username, port=8080, password=None, token=None, ssl=False):"""password和token使用其中一个即可:param host: Jenkins主机:param username: 管理…
2021/9/7 14:36:08 人评论 次浏览 -
python读取ldap用户在Jenkins中授权
工程目录结构 jenkinsrole.py import requests import jsonclass JenkinsRole:def __init__(self, host, username, port=8080, password=None, token=None, ssl=False):"""password和token使用其中一个即可:param host: Jenkins主机:param username: 管理…
2021/9/7 14:36:08 人评论 次浏览 -
Effective Python Ver2.0_StudyNotes___getattr__、__getattribute__及__setattr__的一些知识点
__getattr__：每当访问类对象的属性，此时实例字典又找不到该属性时，触发__getattr__，简言之：访问实例化对象没有的属性时触发 __getattribute__:主要访问对象中的属性就会触发此方法 __setattr__：只要给对象进行属性赋值操作就会触发此方法，无论是直接赋值还是通过s…
2021/9/7 1:06:43 人评论 次浏览 -
Effective Python Ver2.0_StudyNotes___getattr__、__getattribute__及__setattr__的一些知识点
__getattr__：每当访问类对象的属性，此时实例字典又找不到该属性时，触发__getattr__，简言之：访问实例化对象没有的属性时触发 __getattribute__:主要访问对象中的属性就会触发此方法 __setattr__：只要给对象进行属性赋值操作就会触发此方法，无论是直接赋值还是通过s…
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Python - 面向对象编程 - 使用 super() 的一些注意事项
super() 详解 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15223443.html多继承中使用 super()class A:def test(self):print("AAA")class B:def test(self):print("BBB")class C(A, B):def test(self):print("CCC")super().test()c = C() c.test()#…
2021/9/7 1:06:29 人评论 次浏览 -
Python - 面向对象编程 - 使用 super() 的一些注意事项
super() 详解 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15223443.html多继承中使用 super()class A:def test(self):print("AAA")class B:def test(self):print("BBB")class C(A, B):def test(self):print("CCC")super().test()c = C() c.test()#…
2021/9/7 1:06:29 人评论 次浏览 -
paddle2使用DQN跑CartPole（详细解读）
1.Model 使用的是动态图版本的Paddle。所以用了Paddle.nn。 输入维度为obs_dim;输出维度为act_dim。中间隐藏层是100个神经元。第一层网络输出使用tanh激活函数；第二层网络输出使用softmax函数将数值转化为概率。 class CartpoleModel(parl.Model):def __init__(self, ob…
2021/9/6 23:36:16 人评论 次浏览 -
paddle2使用DQN跑CartPole（详细解读）
1.Model 使用的是动态图版本的Paddle。所以用了Paddle.nn。 输入维度为obs_dim;输出维度为act_dim。中间隐藏层是100个神经元。第一层网络输出使用tanh激活函数；第二层网络输出使用softmax函数将数值转化为概率。 class CartpoleModel(parl.Model):def __init__(self, ob…
2021/9/6 23:36:16 人评论 次浏览 -
python3 斐波那契数列以及爬楼梯
动态规划算法本质上是这步的“价值”由上一步决定，比如求公共最长子序列： 例子（来源 算法图解） 用户在使用搜索引擎，比如搜索fosh。那我们就要猜测用户是想要搜索fish还是fort.怎么求取公共最长子序列。做一个4*4网格，每个网格的计算方式都由上一格来决定。 if word…
2021/9/6 22:08:17 人评论 次浏览
