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查询Tags标签： PLT，共有 642条记录-
机器学习之PCA降维
PCA之降维与可视化 一、PCA 降维 1、使用使用sklearn自带数据集load_breast_cancer from sklearn import datasets cancer = datasets.load_breast_cancer() X = cancer.data y = cancer.target 2、划分训练测试集 from sklearn.model_selection import train_test_split…
2021/11/16 6:13:38 人评论 次浏览 -
机器学习之PCA降维
PCA之降维与可视化 一、PCA 降维 1、使用使用sklearn自带数据集load_breast_cancer from sklearn import datasets cancer = datasets.load_breast_cancer() X = cancer.data y = cancer.target 2、划分训练测试集 from sklearn.model_selection import train_test_split…
2021/11/16 6:13:38 人评论 次浏览 -
【Matplotlib】一.初识
第一回：Matplotlib初相识 一、认识matplotlib Matplotlib是一个Python 2D绘图库，能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形，用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。 Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython Shell、Jupyter notebook，Web应…
2021/11/15 23:10:44 人评论 次浏览 -
【Matplotlib】一.初识
第一回：Matplotlib初相识 一、认识matplotlib Matplotlib是一个Python 2D绘图库，能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形，用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。 Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython Shell、Jupyter notebook，Web应…
2021/11/15 23:10:44 人评论 次浏览 -
sklearn实现k-means算法
from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# 载入数据 data = np.genfromtxt("kmeans.txt", delimiter=" ") # 设置k值 k = 4 # 训练模型 model = KMeans(n_clusters=k) model.fit(data)# 分类中心点坐…
2021/11/15 22:14:27 人评论 次浏览 -
sklearn实现k-means算法
from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# 载入数据 data = np.genfromtxt("kmeans.txt", delimiter=" ") # 设置k值 k = 4 # 训练模型 model = KMeans(n_clusters=k) model.fit(data)# 分类中心点坐…
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Python numpy+pillow
1.复习一下，列表和数组如何转换？ 如何定义一个数组呢？ 描述一下数组和矩阵的区别 import numpy as npa=np.array([1,2,3]) print(a) #定义一个数组，实际上是对列表[1,2,3]进行转换为数组 b=a.tolist()#数组.tulist()就是进行转为列表2.如何定义为一个矩阵呢? 核心代…
2021/11/14 22:10:21 人评论 次浏览 -
Python numpy+pillow
1.复习一下，列表和数组如何转换？ 如何定义一个数组呢？ 描述一下数组和矩阵的区别 import numpy as npa=np.array([1,2,3]) print(a) #定义一个数组，实际上是对列表[1,2,3]进行转换为数组 b=a.tolist()#数组.tulist()就是进行转为列表2.如何定义为一个矩阵呢? 核心代…
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Python--Matplotlib（简单绘图和用法）
前言： 分享一下个人写的一些关于 matplotlib 的笔记~~ 设置： 导包 import matplotlib.pyplot as plt 中文 # 设置中文 plt.rc("font", family=MicroSoft YaHei, weight=bold) 标题 # 设置标题 plt.title("这里写标题") 轴名称 plt.xlabel(x轴名称) …
2021/11/13 12:10:14 人评论 次浏览 -
Python--Matplotlib（简单绘图和用法）
前言： 分享一下个人写的一些关于 matplotlib 的笔记~~ 设置： 导包 import matplotlib.pyplot as plt 中文 # 设置中文 plt.rc("font", family=MicroSoft YaHei, weight=bold) 标题 # 设置标题 plt.title("这里写标题") 轴名称 plt.xlabel(x轴名称) …
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sklearn SVM的应用-山鸢花分类python代码
导入sklearn自带数据集：山鸢鸟数据集 数据集包括 150 条鸢尾花的四个特征 (萼片长/宽和花瓣长/宽) 和三个类别。 是从 csv 文件读取的，本工程从 Sklearn 里面的 datasets 模块中引入，代码如下： from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() import num…
2021/11/13 11:09:45 人评论 次浏览 -
sklearn SVM的应用-山鸢花分类python代码
导入sklearn自带数据集：山鸢鸟数据集 数据集包括 150 条鸢尾花的四个特征 (萼片长/宽和花瓣长/宽) 和三个类别。 是从 csv 文件读取的，本工程从 Sklearn 里面的 datasets 模块中引入，代码如下： from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() import num…
2021/11/13 11:09:45 人评论 次浏览 -
机器学习算法（一元线性回归）
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets, linear_model# 读取所需数据 def get_data(file_name):data = pd.read_csv(file_name) # 获取Dataframe对象X_parameter = []Y_parameter = []for single_squar…
2021/11/12 22:14:52 人评论 次浏览 -
机器学习算法（一元线性回归）
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets, linear_model# 读取所需数据 def get_data(file_name):data = pd.read_csv(file_name) # 获取Dataframe对象X_parameter = []Y_parameter = []for single_squar…
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机器学习算法，单变量线性回归、多变量线性回归
机器学习 机器学习分为监督学习和无监督学习，监督学习为有标签，无监督学习无标签。监督学习分为分类和回归，而无监督学习包括聚类和降维。分类是预测的结果可列出，成为分类问题，为离散型；回归预测的结果是不可列出的，成为回归问题，为连续型。 1. 单变量线性回归步…
2021/11/12 22:12:31 人评论 次浏览
