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查询Tags标签： 朴素，共有 48条记录-
2.朴素贝叶斯分类算法原理
在《通俗地理解贝叶斯公式（定理）》一节，我们基本认识了“贝叶斯定理”。在此基础之上，这一节我们将深入讲解“朴素贝叶斯算法”。 我们知道解决分类问题时，需要根据他们各自的特征来进行判断，比如区分“一对双胞胎不同之处”，虽然他们看起来相似，但是我们仍然可以…
2021/9/19 20:06:15 人评论 次浏览 -
朴素贝叶斯——分类模型
朴素贝叶斯——分类模型 朴素贝叶斯：首先贝叶斯推论就是通过结论推条件。专业点就是先假定先验概率，然后通过后验概率来判断先验概率的正确性，若不准确，则修正。（感觉好像逻辑回归的反向传播） 然后朴素的意思是：各个因素相互独立。互不干扰 优点朴素贝叶斯发源于古…
2021/9/3 23:10:41 人评论 次浏览 -
朴素贝叶斯——分类模型
朴素贝叶斯——分类模型 朴素贝叶斯：首先贝叶斯推论就是通过结论推条件。专业点就是先假定先验概率，然后通过后验概率来判断先验概率的正确性，若不准确，则修正。（感觉好像逻辑回归的反向传播） 然后朴素的意思是：各个因素相互独立。互不干扰 优点朴素贝叶斯发源于古…
2021/9/3 23:10:41 人评论 次浏览 -
朴素贝叶斯NaiveBayes学习
第四章 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是有监督学习算法，解决的分类的问题，如客户是否流失，是否值得投资，信用登记评定，文档分类等多分类问题，下面将给出一些使用概率论分类的方法。 朴素：只做原始，最简单的假设，所有特征之前是统计独立的。 假设某个样本有a1，a2，a3，a…
2021/8/12 23:10:48 人评论 次浏览 -
朴素贝叶斯NaiveBayes学习
第四章 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是有监督学习算法，解决的分类的问题，如客户是否流失，是否值得投资，信用登记评定，文档分类等多分类问题，下面将给出一些使用概率论分类的方法。 朴素：只做原始，最简单的假设，所有特征之前是统计独立的。 假设某个样本有a1，a2，a3，a…
2021/8/12 23:10:48 人评论 次浏览 -
机器学习sklearn（85）：算法实例（42）分类（21）朴素贝叶斯（四） 不同分布下的贝叶斯（三） 多项式朴素贝叶斯以及其变化
1 多项式朴素贝叶斯MultinomialNB 1. 导入需要的模块和库from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.datasets import make_blobs from sklear…
2021/7/3 22:21:47 人评论 次浏览 -
机器学习sklearn（82）：算法实例（39）分类（18）朴素贝叶斯（一） 概述
1 真正的概率分类器 2 朴素贝叶斯是如何工作的 2.1 瓢虫冬眠：理解P(Y|X) 2.2 贝叶斯的性质与最大后验估计 2.3 汉堡称重：连续型变量的概率估计 3 sklearn中的朴素贝叶斯
2021/7/3 20:52:19 人评论 次浏览 -
实验三朴素贝叶斯算法及应用
名称 内容课程班级 班级连接作业要求 实验三朴素贝叶斯算法及应用学号 3180701313【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定…
2021/6/28 17:22:43 人评论 次浏览 -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
一：作业信息博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/AHPU-se-JSJ18作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085作业目标 朴素贝叶斯算法及应用学号 3180701325【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； …
2021/6/28 17:20:39 人评论 次浏览 -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
班级 计算机183实验内容 朴素贝叶斯算法及应用姓名 程王宇学号 3180701339【实验目的】 1、理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2、掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 3、能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 4、针…
2021/6/28 17:20:30 人评论 次浏览 -
朴素贝叶斯算法
博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085姓名 李家辉学号 3180701317【实验目的】 1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2.掌握常见的高斯模型，多项…
2021/6/28 14:50:30 人评论 次浏览 -
朴素贝叶斯算法
一、作业信息博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning(班级连接)作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085(作业连接)学号 3180701318实验目的 【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架；…
2021/6/28 14:50:19 人评论 次浏览 -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
博客班级 机器学习18级作业要求 实验三 朴素贝叶斯算法及应用学号 3180701326【实验目的】1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架；2.掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型；3.能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法；4.针对特定…
2021/6/28 14:22:43 人评论 次浏览 -
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
博客班级机器学习18级 作业要求 实验三 朴素贝叶斯算法及应用学号 3180701308【实验目的】 1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2.掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 4.针对…
2021/6/28 11:20:16 人评论 次浏览 -
实验三、朴素贝叶斯算法
【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 【实验内容】 实现高斯朴素贝叶…
2021/6/28 11:20:14 人评论 次浏览
