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查询Tags标签： 求导，共有 30条记录-
自动微分原理与示例
自动微分原理与示例机器学习的同学在学习过程中会经常遇到一个问题，那就是对目标函数进行求微分，线性回归这类简单的就不说、复杂的如神经网络类那些求导过程。本文介绍了五种微分方式，最后两种才是自动微分。前两种方法求出了原函数对应的导函数，后三种方法只是求出了…
2021/10/13 6:44:22 人评论 次浏览 -
对SLAM十四讲的一些理解
从大四开始已经半生不熟地看了两遍书，现在依然什么都不懂。如果大佬们偶然翻到了并且认为哪里不对的话，随时接受批评。 第三讲 三维空间刚体运动 旋转矩阵 就是矩阵论中的基变换的过渡矩阵。在SLAM中就是一个描述两次运动间因为相机运动导致的参考坐标系变换的3*3矩阵。…
2021/10/11 23:18:07 人评论 次浏览 -
对SLAM十四讲的一些理解
从大四开始已经半生不熟地看了两遍书，现在依然什么都不懂。如果大佬们偶然翻到了并且认为哪里不对的话，随时接受批评。 第三讲 三维空间刚体运动 旋转矩阵 就是矩阵论中的基变换的过渡矩阵。在SLAM中就是一个描述两次运动间因为相机运动导致的参考坐标系变换的3*3矩阵。…
2021/10/11 23:18:07 人评论 次浏览 -
课程作业1-数据预处理以及 python对函数求导
谨记第一次作业用到的内容，应该是对的吧 哈哈哈 读取数据，获取基本信息。 1. 现已使用Pandas读取数据集challenge.csv • 请提取该数据集的字段名称，将结果存为cols • 请获取给数据的字段和样本数量，将结果分别存为col_num和sam_num • 请获取该数据集的前五行记录，…
2021/9/27 22:11:05 人评论 次浏览 -
课程作业1-数据预处理以及 python对函数求导
谨记第一次作业用到的内容，应该是对的吧 哈哈哈 读取数据，获取基本信息。 1. 现已使用Pandas读取数据集challenge.csv • 请提取该数据集的字段名称，将结果存为cols • 请获取给数据的字段和样本数量，将结果分别存为col_num和sam_num • 请获取该数据集的前五行记录，…
2021/9/27 22:11:05 人评论 次浏览 -
Python神经网络学习(四)--机器学习--线性回归
前言 终于感觉我对这一章的理解比较深刻，并且也写出了像样的代码实现供大家参考，感觉自己可以写这篇文章，大家久等了。 线性回归 什么是线性回归？ 线性回归常用于连续值的预测任务，最经典的例子就是：假设工资水平仅仅和工作时长有关，那么我们要找到一条直线，虽然这…
2021/9/12 14:07:01 人评论 次浏览 -
Python神经网络学习(四)--机器学习--线性回归
前言 终于感觉我对这一章的理解比较深刻，并且也写出了像样的代码实现供大家参考，感觉自己可以写这篇文章，大家久等了。 线性回归 什么是线性回归？ 线性回归常用于连续值的预测任务，最经典的例子就是：假设工资水平仅仅和工作时长有关，那么我们要找到一条直线，虽然这…
2021/9/12 14:07:01 人评论 次浏览 -
1010 一元多项式求导 c++
一级标题 1010 一元多项式求导 c++ 读题定要要仔细 ，这题我居然题目理解的一直是错的 我一直以为这题是 单项式求导，一下子给出那么多对 数然后一下子分别求求出他们的导数，但这题居然是多项式求导。 这题第一次写只对了两个测书点 时隔一个多月，终于再看着别人的代码…
2021/9/10 17:06:58 人评论 次浏览 -
1010 一元多项式求导 c++
一级标题 1010 一元多项式求导 c++ 读题定要要仔细 ，这题我居然题目理解的一直是错的 我一直以为这题是 单项式求导，一下子给出那么多对 数然后一下子分别求求出他们的导数，但这题居然是多项式求导。 这题第一次写只对了两个测书点 时隔一个多月，终于再看着别人的代码…
2021/9/10 17:06:58 人评论 次浏览 -
如何利用python求导数(微分)和积分
求微分(导数)与求积分是一个互逆的过程，在python里只需要利用代数符号系统即可进行求解。假设函数是这样子的 y=e2xy=e^{2x}y=e2x 那么我们先对其进行求导 求导代码 直接用diff，这个就是抄matlab的，如果看官是matlab忠实用户，可以看这篇我写的文章，也可以实现求导求微…
2021/9/7 14:06:11 人评论 次浏览 -
如何利用python求导数(微分)和积分
求微分(导数)与求积分是一个互逆的过程，在python里只需要利用代数符号系统即可进行求解。假设函数是这样子的 y=e2xy=e^{2x}y=e2x 那么我们先对其进行求导 求导代码 直接用diff，这个就是抄matlab的，如果看官是matlab忠实用户，可以看这篇我写的文章，也可以实现求导求微…
2021/9/7 14:06:11 人评论 次浏览 -
【图灵VIP严选课程】JAVA互联网架构师专题/分布式/高并发/微服务
一、神经网络基础问题 （1）Backpropagation（反向传播）后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行随机初始化而不是全部置0，否则所有隐层的数值都会与输入相关，这称为对称失效。 …
2021/8/25 9:06:04 人评论 次浏览 -
【图灵VIP严选课程】JAVA互联网架构师专题/分布式/高并发/微服务
一、神经网络基础问题 （1）Backpropagation（反向传播）后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行随机初始化而不是全部置0，否则所有隐层的数值都会与输入相关，这称为对称失效。 …
2021/8/25 9:06:04 人评论 次浏览 -
python计算求导后的函数式与赋值计算
这里使用如下代码安装需要的包： pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ sympy得到求导后的公式 import sympy as spx, y, z = sp.symbols(x y z) fuc = z * sp.sin(2 * sp.pi * x + x * y / 5) # 原函数 fuc_x = sp.diff(fuc, x) fuc_y = sp.diff(fuc,…
2021/6/5 20:21:01 人评论 次浏览 -
7-3 一元多项式求导（类设计）
<!--写在代码之前-->相信这道题一定折磨不了前辈学长学姐，毕竟这道题对于刚入门学java的同学来说，确实有一定难度。之所以将这份代码写出来也是因为，在提交截至时，这份作业的通过率确实低的可怜。很多朋友也过来向我询问过思路，自己写的时候因为被最后一个天坑…
2021/4/11 10:29:07 人评论 次浏览
