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查询Tags标签： np，共有 812条记录-
【Python】numpy学习笔记
reshape import numpy as np #生成8行4列的元素 arr=np.arange(12).reshape((2，6)) print(arr) 输出： [[ 0 1 2 3 4 5][ 6 7 8 9 10 11]] arr=np.arange(24).reshape((2,3,4)) print(arr) 输出： “”“ [[[ 0 1 2 3][ 4 5 6 7][ 8 9 10 11]][[12 13 14 …
2021/10/21 17:09:59 人评论 次浏览 -
【Python】numpy学习笔记
reshape import numpy as np #生成8行4列的元素 arr=np.arange(12).reshape((2，6)) print(arr) 输出： [[ 0 1 2 3 4 5][ 6 7 8 9 10 11]] arr=np.arange(24).reshape((2,3,4)) print(arr) 输出： “”“ [[[ 0 1 2 3][ 4 5 6 7][ 8 9 10 11]][[12 13 14 …
2021/10/21 17:09:59 人评论 次浏览 -
5-4机器学习 --- 多分类学习
第1关：OvO多分类策略 400 任务要求参考答案评论1 任务描述相关知识 OvO编程要求测试说明任务描述 本关任务：根据所学知识完成基于 OvO 策略的多分类模型训练与预测，实现多分类任务。 相关知识 OvO 假设现在训练数据集的分布如下图所示（其中A，B，C代表训练数据的类别）…
2021/10/19 23:09:50 人评论 次浏览 -
5-4机器学习 --- 多分类学习
第1关：OvO多分类策略 400 任务要求参考答案评论1 任务描述相关知识 OvO编程要求测试说明任务描述 本关任务：根据所学知识完成基于 OvO 策略的多分类模型训练与预测，实现多分类任务。 相关知识 OvO 假设现在训练数据集的分布如下图所示（其中A，B，C代表训练数据的类别）…
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kirsch算子解释及python代码实现
Kirsch算子是R.Kirsch提出来一种边缘检测算法，它采用8个模板对图像上 的每一个像素点进行卷积求导数，这8个模板代表8个方向，对图像上的8个特 定边缘方向作出最大响应，运算中取最大值作为图像的边缘输出。 Kirsch算子特点 • 在计算边缘强度的同时可以得到边缘的方向…
2021/10/19 22:09:49 人评论 次浏览 -
kirsch算子解释及python代码实现
Kirsch算子是R.Kirsch提出来一种边缘检测算法，它采用8个模板对图像上 的每一个像素点进行卷积求导数，这8个模板代表8个方向，对图像上的8个特 定边缘方向作出最大响应，运算中取最大值作为图像的边缘输出。 Kirsch算子特点 • 在计算边缘强度的同时可以得到边缘的方向…
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Python中numpy.loadtxt()读取txt文件
来源：https://www.py.cn/jishu/jichu/20407.html 为了方便使用和记忆，有时候我们会把 numpy.loadtxt() 缩写成np.loadtxt() ,本篇文章主要讲解用它来读取txt文件。 读取txt文件我们通常使用 numpy 中的 loadtxt（）函数 numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments=#, delim…
2021/10/18 17:11:54 人评论 次浏览 -
Python中numpy.loadtxt()读取txt文件
来源：https://www.py.cn/jishu/jichu/20407.html 为了方便使用和记忆，有时候我们会把 numpy.loadtxt() 缩写成np.loadtxt() ,本篇文章主要讲解用它来读取txt文件。 读取txt文件我们通常使用 numpy 中的 loadtxt（）函数 numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments=#, delim…
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Python画图实战之画沪深300的收益率
对于广大股民来说，看图是最直观的，尤其是大家很关心的什么时候进场和离场，也就是常说的牛市和熊市什么时候来到，好提前做准备，那就需要用到一个指标：股债利差，简单来说就是沪深300的收益率 - 十年国债的收益率，或者中证500也行，那利差越大那就是说明买股票的收益…
2021/10/17 14:09:58 人评论 次浏览 -
Python画图实战之画沪深300的收益率
对于广大股民来说，看图是最直观的，尤其是大家很关心的什么时候进场和离场，也就是常说的牛市和熊市什么时候来到，好提前做准备，那就需要用到一个指标：股债利差，简单来说就是沪深300的收益率 - 十年国债的收益率，或者中证500也行，那利差越大那就是说明买股票的收益…
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Python学习入门
Python import numpy as np是什么意思 意思是：导入NUMPY作为NP 在python中，“np”一般是指“numpy”库，是第三方库“numpy”的别名。方法：利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。 拓展资料： NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可…
2021/10/16 14:09:26 人评论 次浏览 -
Python学习入门
Python import numpy as np是什么意思 意思是：导入NUMPY作为NP 在python中，“np”一般是指“numpy”库，是第三方库“numpy”的别名。方法：利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。 拓展资料： NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可…
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机器学习：最小二乘法（Python实现）
最小二乘法求回归 题目 解import numpy as npx_h = np.array([178,179,170,179,165,169,177,167,172,167])f_h = np.array([185,187,176,187,168,173,182,177,180,170])x_bar = np.average(x_h)f_bar = np.average(f_h)sum1 = np.dot(x_h,f_h.transpose())sum2 = np.dot(…
2021/10/15 22:14:32 人评论 次浏览 -
机器学习：最小二乘法（Python实现）
最小二乘法求回归 题目 解import numpy as npx_h = np.array([178,179,170,179,165,169,177,167,172,167])f_h = np.array([185,187,176,187,168,173,182,177,180,170])x_bar = np.average(x_h)f_bar = np.average(f_h)sum1 = np.dot(x_h,f_h.transpose())sum2 = np.dot(…
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Python数据处理函数汇总
注：本文是对使用Python进行数据处理时常用的函数进行总结。 排序及索引 import numpy as np a = np.arange(100) b = sorted(a) a.sort() # 上述b是对a排序之后的新数组，a对象直接调用sort方法则直接在原数组上进行修改# 想要得到排序列表在原来列表的索引可以调用argso…
2021/10/15 17:14:17 人评论 次浏览
