搜索结果
查询Tags标签： ML，共有 165条记录-
【李宏毅2020 ML/DL】P35-42 Attack ML Models
我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。已经有人记了笔记（很用心，强烈推荐）：https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 Attack ML Models 的研究有什么意义？ 本节课将讲Attack与Defense，其中***占了大部…
2021/6/22 23:29:55 人评论 次浏览 -
ML之xgboost：利用xgboost算法(特征筛选和GridSearchCV)对数据集实现回归预测
ML之xgboost：利用xgboost算法(特征筛选和GridSearchCV)对数据集实现回归预测目录 输出结果 实现代码输出结果 [EnterCOD, EnterBOD, EnterAD, EnterZL, EnterZD, EnterPH, EnterSS, M4, N4, O4, P4, Q4, R4]EnterCOD EnterBOD EnterAD EnterZL EnterZD EnterPH Ent…
2021/6/17 1:21:05 人评论 次浏览 -
ML之LoR：逻辑回归LoR算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之LoR：逻辑回归LoR算法的简介、应用、经典案例之详细攻略目录 逻辑回归LoR算法的简介 逻辑回归LoR算法的应用 1、逻辑回归可视化 逻辑回归LoR算法的经典案例逻辑回归LoR算法的简介 逻辑回归最适合二进制分类（y = 0或1的数据集，其中1表示默认类）。例如：在预测事件是…
2021/6/15 22:34:19 人评论 次浏览 -
ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略目录 SVM算法的简介 1、SVM模型分类—线性可分、线性、非线性 2、SVM的决策边界 3、SVM中的核函数 4、SVM算法推导 1.1、SVM转为对偶问题的求解—SMO算法思 5、SVM中“损失+惩罚”框架的灵活性 6、SVM的损失函数分析 SVM…
2021/6/15 22:33:49 人评论 次浏览 -
ML之LiR：机器学习经典算法之线性回归算法LiR的简介、使用方法、经典案例之详细攻略
ML之LiR：机器学习经典算法之线性回归算法LiR的简介、使用方法、经典案例之详细攻略目录 线性回归算法LiR的简介 1、LiR中的数学公式 2、LiR的两大实际应用
2021/6/15 22:30:53 人评论 次浏览 -
ML之DT(树模型)：DT(树模型算法)算法的简介、代码定义、案例应用之详细攻略
ML之DT(树模型)：DT(树模型算法)算法的简介、代码定义、案例应用之详细攻略目录 树模型 1、A brief history of forests 2、树模型的复杂度 3、树模型的目标函数
2021/6/15 22:30:51 人评论 次浏览 -
ML之RF：随机森林RF算法简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之RF：随机森林RF算法简介、应用、经典案例之详细攻略目录 随机森林RF算法简介 1、RF基本的构建算法过程 2、RF算法相关文献、论文 随机森林RF算法的应用 1、RF用于回归 2、RF用于分类 随机森林RF算法的经典案例 1、基础用法随机森林RF算法简介 随机森林指的是…
2021/6/15 22:30:50 人评论 次浏览 -
ML/DL：关于机器学习、深度学习算法模型的选择
ML/DL：关于机器学习、深度学习算法模型的选择目录 算法思路算法思路 更新……
2021/6/15 22:26:41 人评论 次浏览 -
ML：从0到1 机器学习算法思路实现全部过程最强攻略
ML：从0到1 机器学习算法思路实现全部过程最强攻略目录 思维导图 设计思路思维导图 设计思路相关文章 ML之FE：结合Kaggle比赛的某一案例细究Feature Engineering思路框架ML之FE：Feature Engineering——数据类型之预处理数据的一些函数ML之FE：Feature Engineering——特…
2021/6/15 22:24:16 人评论 次浏览 -
ML：互联网人工智能岗位求职之机器学习算法工程师必备知识框架结构
ML：互联网人工智能岗位求职之机器学习算法工程师必备知识框架结构目录 机器学习算法工程师思维导图机器学习算法工程师思维导图 后期继续更新…… 1、思维导图01
2021/6/15 22:24:05 人评论 次浏览 -
Paper之ML：机器学习算法经典、高质量论文分类推荐(建议收藏，持续更新)
请不要随意复制粘贴，请尊重本博主，千辛万苦的总结心血，谢谢您的支持！ 建议收藏，一直更新！！！！！ 切记：要想学好机器学习，一定要看原汁原味的论文！！！！目录 1967《Nearest Neighbor Pattern Classification 》 2005《Histograms of Oriented Gradients for H…
2021/6/15 22:24:00 人评论 次浏览 -
ML之模型评价指标(损失函数)：基于不同机器学习框架(sklearn/TF)下算法的模型评估函数(Scoring/metrics)集合(仅代码实现)
ML之模型评价指标：基于不同机器学习框架(sklearn/TF)下算法的模型评估函数(Scoring/metrics)集合(仅代码实现)目录 单个评价指标各种框架下实现 1、回归问题 CrVa交叉熵函数 EVS解释方差分数
2021/6/15 20:34:54 人评论 次浏览 -
ML之FE：数据处理—特征工程之高维组合特征的处理案例(矩阵分解)——基于LoR算法的广告点击预估问题
ML之FE：数据处理—特征工程之高维组合特征的处理案例(矩阵分解)——基于LoR算法的广告点击预估问题目录 特征工程之高维组合特征的处理思路 1、原始数据：语⾔言和类型两种离散特征 2、为了提高拟合能力，语言和类型可以组成二阶特征 3、以逻辑回归算法为例例 4、所有的特…
2021/6/15 20:33:29 人评论 次浏览 -
ML之回归预测：利用八(9-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车参数(2017年的data,18+2)进行回归预测+评估八种模型性能
ML之回归预测：利用八(9-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车参数(2017年的data,18+2)进行回归预测+评估八种模型性能目录 说明 输出结果说明 在 ML之回归预测：利用九大类机器学习算法对无人驾驶汽车系统参数(18+2)进行回归预测值VS真实值 基础上出现了两个bug，成功解决。…
2021/6/15 20:33:15 人评论 次浏览 -
ML之回归预测：利用八(9-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值
ML之回归预测：利用八(9-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值目录 模型评估 输出结果模型评估 相关文章：ML之回归预测：利用八(9-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测+评估八种模型性能输出…
2021/6/15 20:33:12 人评论 次浏览
