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查询Tags标签： np，共有 812条记录-
python求数组中连续相同值的个数
引言对于特别大的数组分析可以使用nparray，避免大量重复的循环，在使用中当遇到需要统计数组中连续相同值的个数从而进行压缩时可以通过where和diff实现 实例 错位比较ar数组，比较ar[:1]和数组ar[1:]，突变的时候会产生一个true，然后npwhere记录true的索引，np.diff相邻…
2021/8/23 14:35:38 人评论 次浏览 -
python求数组中连续相同值的个数
引言对于特别大的数组分析可以使用nparray，避免大量重复的循环，在使用中当遇到需要统计数组中连续相同值的个数从而进行压缩时可以通过where和diff实现 实例 错位比较ar数组，比较ar[:1]和数组ar[1:]，突变的时候会产生一个true，然后npwhere记录true的索引，np.diff相邻…
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Python自学-Numpy模块
Python自学-Numpy模块 1、 numpy 属性Author: Gu Jiakai Date: 2021-08-22 17:00:04 LastEditTime: 2021-08-22 17:08:59 LastEditors: Gu Jiakai Description: FilePath: \numpy学习\lesson01\numpy属性.pyimport numpy as np# 将列表转为数组。 array=np.array([[1,2,3…
2021/8/22 22:28:38 人评论 次浏览 -
Python自学-Numpy模块
Python自学-Numpy模块 1、 numpy 属性Author: Gu Jiakai Date: 2021-08-22 17:00:04 LastEditTime: 2021-08-22 17:08:59 LastEditors: Gu Jiakai Description: FilePath: \numpy学习\lesson01\numpy属性.pyimport numpy as np# 将列表转为数组。 array=np.array([[1,2,3…
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Python库在机器学习中的简单应用
Numpy 导入 import numpy as nparray()生成数组 A = np.array([1,2,3],[4,5,6])reshape改变维度 A.reshape((3,-1)) #-1是懒人写法，自动计算按列改变数据维度（默认按行） A.reshape((3,2),order="F")数组的切片与修改 A[1:] #切片 A[:,2] = 1 # 修改 A[0:2,1:…
2021/8/22 1:05:59 人评论 次浏览 -
Python库在机器学习中的简单应用
Numpy 导入 import numpy as nparray()生成数组 A = np.array([1,2,3],[4,5,6])reshape改变维度 A.reshape((3,-1)) #-1是懒人写法，自动计算按列改变数据维度（默认按行） A.reshape((3,2),order="F")数组的切片与修改 A[1:] #切片 A[:,2] = 1 # 修改 A[0:2,1:…
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python 随机生成基金数据
随机生成基金数据， 涨幅服从的分布和中欧基金的分布一致import numpy as np from sklearn.neighbors import KernelDensity import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as pltdata=[0,0,-0.7071,0.5086,-0.3036,-0.1015,0.1016,-0.203,-0.1017…
2021/8/19 1:36:05 人评论 次浏览 -
python 随机生成基金数据
随机生成基金数据， 涨幅服从的分布和中欧基金的分布一致import numpy as np from sklearn.neighbors import KernelDensity import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as pltdata=[0,0,-0.7071,0.5086,-0.3036,-0.1015,0.1016,-0.203,-0.1017…
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基于numpy用梯度上升法处理逻辑斯蒂回归
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w=700 w1=700 n=w1-50 train=np.random.randint(-300,300,(w,4)) train=train.astype(float) train_lable=np.zeros((w,1)) traint=train.astype(float) lam=100 for i in range(4):train[:,i]=(train[:,i]-train[:…
2021/8/18 23:09:52 人评论 次浏览 -
基于numpy用梯度上升法处理逻辑斯蒂回归
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w=700 w1=700 n=w1-50 train=np.random.randint(-300,300,(w,4)) train=train.astype(float) train_lable=np.zeros((w,1)) traint=train.astype(float) lam=100 for i in range(4):train[:,i]=(train[:,i]-train[:…
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Python - opencv (九）角点检测
参考：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 https://zhuanlan.zhihu.com/p/68571164 在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹…
2021/8/13 12:36:11 人评论 次浏览 -
Python - opencv (九）角点检测
参考：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 https://zhuanlan.zhihu.com/p/68571164 在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹…
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Python将list矩阵保存为nii文件
import nibabel as nib import numpy as np# 首先读取nii文件并完成维度转换和NAN值替换 path=../data/ fileName=lactate.nii data = nib.load(path+fileName).get_fdata() data = data.transpose(2, 0, 1) dataTest = np.nan_to_num(data)# 某任务产生了新的list dataTe…
2021/8/10 11:06:29 人评论 次浏览 -
Python将list矩阵保存为nii文件
import nibabel as nib import numpy as np# 首先读取nii文件并完成维度转换和NAN值替换 path=../data/ fileName=lactate.nii data = nib.load(path+fileName).get_fdata() data = data.transpose(2, 0, 1) dataTest = np.nan_to_num(data)# 某任务产生了新的list dataTe…
2021/8/10 11:06:29 人评论 次浏览 -
python 使用numpy实现从二维数组中找出行（子数组）为特定值的索引
1.问题描述 想从二维数组中找出某（几）行满足特定值的索引（Find matching rows in 2 dimensional numpy array）举例如下：有数组：a=np.array([[0, 0],[1, 0],[2, 0],[0, 1],[1, 1],[2, 1],[0, 2],[1, 2]])想找到a中[0,1]所在的行索引，即3。 思考：在一维数组中找到某…
2021/8/10 11:06:29 人评论 次浏览
