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查询Tags标签: x2,共有 185条记录
  • Python3.9 第三章 内建型态与运算子

    3-1內建型态Python 当中,所有东西都是一个物件。物件可以当作是 Python 当中的最小单位,所以接下来要介绍的内建资料型态,都可以是物件。Python 的内建型态主要分为以下三种: 数值型态:int, float, bool 字串型态:str, chr 容器型态:list, dict, tuple • Niklaus …

    2021/9/11 20:05:31 人评论 次浏览
  • Python3.9 第三章 内建型态与运算子

    3-1內建型态Python 当中,所有东西都是一个物件。物件可以当作是 Python 当中的最小单位,所以接下来要介绍的内建资料型态,都可以是物件。Python 的内建型态主要分为以下三种: 数值型态:int, float, bool 字串型态:str, chr 容器型态:list, dict, tuple • Niklaus …

    2021/9/11 20:05:31 人评论 次浏览
  • 【661】Python split 指定多个分隔符

    python split指定多个分隔符对于固定文件名格式提取信息比较好用举例:filename = "213939_213941-114042_114044.png"X1, X2, Y1, Y2, _ = tuple(re.split("[-_.]", filename))# X1 = 213939 # X2 = 213941 # Y1 = 114042 # Y2 = 114044

    2021/9/9 22:36:18 人评论 次浏览
  • 【661】Python split 指定多个分隔符

    python split指定多个分隔符对于固定文件名格式提取信息比较好用举例:filename = "213939_213941-114042_114044.png"X1, X2, Y1, Y2, _ = tuple(re.split("[-_.]", filename))# X1 = 213939 # X2 = 213941 # Y1 = 114042 # Y2 = 114044

    2021/9/9 22:36:18 人评论 次浏览
  • 线性规划练习题

    线性规划练习题 习题1:某厂计划生产甲、乙、丙三种零件,有机器、人工工时和原材料的限制,有关数据见下表: 产品甲 产品乙 产品丙 资源总量 机器(时) 10 5 2 3000 人工(时) 5 10 4 2000 原材料(公斤) 1 1 2 500 产品售价(元) 10 15 10 1.试建立获得最大产值的…

    2021/9/6 6:09:07 人评论 次浏览
  • 线性规划练习题

    线性规划练习题 习题1:某厂计划生产甲、乙、丙三种零件,有机器、人工工时和原材料的限制,有关数据见下表: 产品甲 产品乙 产品丙 资源总量 机器(时) 10 5 2 3000 人工(时) 5 10 4 2000 原材料(公斤) 1 1 2 500 产品售价(元) 10 15 10 1.试建立获得最大产值的…

    2021/9/6 6:09:07 人评论 次浏览
  • 在canvas中绘制箭头

    canvas中没有提供绘制箭头的函数,需要自己手动绘制,幸好箭头并不复杂,简单来说箭头由三条线段组成,如下图所示,线段AB、BC和BD,关键在于在给定端点A和B的坐标情况下,如何计算点C和D的坐标。 这里有两个思路可供参考,如下 思路一,利用线段 首先,在线段AB上确定一…

    2021/9/5 6:09:21 人评论 次浏览
  • 在canvas中绘制箭头

    canvas中没有提供绘制箭头的函数,需要自己手动绘制,幸好箭头并不复杂,简单来说箭头由三条线段组成,如下图所示,线段AB、BC和BD,关键在于在给定端点A和B的坐标情况下,如何计算点C和D的坐标。 这里有两个思路可供参考,如下 思路一,利用线段 首先,在线段AB上确定一…

    2021/9/5 6:09:21 人评论 次浏览
  • numpy作业3

    import numpy as np x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3]]) x.flatten() x.ravel() x.flatten(F) x.flatten()[1] = 20 x x.ravel()[1] = 20 x x.reshape(1,-1)array([[ 1, 20, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3]])x = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) np.prod(x) np.prod(x,ax…

    2021/9/4 6:08:32 人评论 次浏览
  • numpy作业3

    import numpy as np x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3]]) x.flatten() x.ravel() x.flatten(F) x.flatten()[1] = 20 x x.ravel()[1] = 20 x x.reshape(1,-1)array([[ 1, 20, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3]])x = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) np.prod(x) np.prod(x,ax…

    2021/9/4 6:08:32 人评论 次浏览
  • 前缀与差分

    795. 前缀和 输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来再输入 m 个询问,每个询问输入一对 l,r。 对于每个询问,输出原序列中从第 l 个数到第 r 个数的和。 输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m。 第二行包含 n 个整数,表示整数数列。 接下来 m 行,每行包含两个整数 l 和 …

    2021/9/1 23:09:23 人评论 次浏览
  • 前缀与差分

    795. 前缀和 输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来再输入 m 个询问,每个询问输入一对 l,r。 对于每个询问,输出原序列中从第 l 个数到第 r 个数的和。 输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m。 第二行包含 n 个整数,表示整数数列。 接下来 m 行,每行包含两个整数 l 和 …

    2021/9/1 23:09:23 人评论 次浏览
  • MATLAB中插值算法实现

    %%%1.M文件%(1).以往少的程序可以在命令行窗口进行编码,但大量的程序编排到命令行窗口,%会有造成乱码的危险.(2).如果将命令编成程序存储在一个文件中(M文件),依次运行文件中的命令,则可以重复进行%(3).M文件根据调用方式的不同可以分为两类: Script:脚本文件…

    2021/8/27 17:36:13 人评论 次浏览
  • MATLAB中插值算法实现

    %%%1.M文件%(1).以往少的程序可以在命令行窗口进行编码,但大量的程序编排到命令行窗口,%会有造成乱码的危险.(2).如果将命令编成程序存储在一个文件中(M文件),依次运行文件中的命令,则可以重复进行%(3).M文件根据调用方式的不同可以分为两类: Script:脚本文件…

    2021/8/27 17:36:13 人评论 次浏览
  • Four Segments CodeForces - 14C

    原题链接 考察:计算几何,枚举 思路:枚举所有线段排列方案.检查以下条件:两条线平行,相连两条线垂直. 边的长度都\(>0\) 都是直角判断向量平行和垂直: GO Code #include <iostream> #include <cstring> #include <map> #include <cmath> using …

    2021/8/26 23:06:53 人评论 次浏览
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